AI 可见性扫描器 — MCP 应用

扫描任何网站的 AI 可见性和营销健康状况，并提供在 Claude 和 ChatGPT 中内联渲染的交互式仪表板。

实时端点

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Related MCP server: ASO Score MCP

连接到 Claude

Claude 桌面版

设置 > 连接器 > 添加自定义连接器 > 粘贴：

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Claude Code

claude mcp add ai-visibility-scanner --transport streamable-http https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

连接到 ChatGPT

设置 > 应用 > 开发者模式 > 添加 MCP 服务器 > 粘贴：

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

使用方法

连接后，只需询问：

“扫描 etherealmedia.ai 的 AI 可见性”

扫描器将：

1. 探测基础设施（robots.txt、sitemap、llms.txt、agent-card.json 等）

2. 分析主页和子页面（原始 HTTP + Puppeteer JS 渲染）

3. 在 3 个 AI 可见性维度和 6 个营销健康维度上进行评分

4. 返回包含发现和收入影响估算的交互式仪表板

工具

评分

• GEO（生成引擎优化）：Schema、robots、sitemap、llms.txt

• 多模态：OG 图像、视频、alt 文本、WebP/AVIF、srcset

• 代理就绪：llms.txt、agent-card.json、UCP、WebMCP、语义 HTML

• 营销健康：SEO、CTA/CRO、信任、分析、竞争、增长

开发

npm install
npm run serve    # Build UI + start MCP server on :3001

部署

使用 Puppeteer/Chrome 的 Docker：

docker build -t ai-visibility-scanner .
docker run -p 3001:3001 ai-visibility-scanner

Railway：

railway up

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