AI Visibility Scanner — MCP App

Scannen Sie jede Website auf KI-Sichtbarkeit und Marketing-Gesundheit, mit einem interaktiven Dashboard, das inline in Claude und ChatGPT gerendert wird.

Live-Endpunkt

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Related MCP server: ASO Score MCP

Mit Claude verbinden

Claude Desktop

Einstellungen > Konnektoren > Benutzerdefinierten Connector hinzufügen > einfügen:

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Claude Code

claude mcp add ai-visibility-scanner --transport streamable-http https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Mit ChatGPT verbinden

Einstellungen > Apps > Entwicklermodus > MCP Server hinzufügen > einfügen:

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Verwendung

Sobald verbunden, fragen Sie einfach:

„Scanne etherealmedia.ai auf KI-Sichtbarkeit“

Der Scanner wird:

1. Infrastruktur prüfen (robots.txt, sitemap, llms.txt, agent-card.json usw.)

2. Startseite und Unterseiten analysieren (rohes HTTP + Puppeteer-JS-Rendering)

3. Bewertung über 3 KI-Sichtbarkeitsdimensionen + 6 Marketing-Gesundheitsdimensionen

4. Interaktives Dashboard mit Ergebnissen und Umsatzauswirkungsschätzungen zurückgeben

Werkzeuge

Bewertungen

• GEO (Generative Engine Optimization): Schema, robots, sitemap, llms.txt

• Multimodal: OG images, video, alt text, WebP/AVIF, srcset

• Agent-Ready: llms.txt, agent-card.json, UCP, WebMCP, semantic HTML

• Marketing Health: SEO, CTA/CRO, Trust, Analytics, Competitive, Growth

Entwicklung

npm install
npm run serve    # Build UI + start MCP server on :3001

Bereitstellung

Docker mit Puppeteer/Chrome:

docker build -t ai-visibility-scanner .
docker run -p 3001:3001 ai-visibility-scanner

Railway:

railway up

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