AI 가시성 스캐너 — MCP 앱

모든 웹사이트의 AI 가시성과 마케팅 건전성을 스캔하고, Claude와 ChatGPT에서 인라인으로 렌더링되는 대화형 대시보드를 제공합니다.

라이브 엔드포인트

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Related MCP server: ASO Score MCP

Claude에 연결

Claude Desktop

설정 > 커넥터 > 사용자 지정 커넥터 추가 > 붙여넣기:

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Claude Code

claude mcp add ai-visibility-scanner --transport streamable-http https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

ChatGPT에 연결

설정 > 앱 > 개발자 모드 > MCP 서버 추가 > 붙여넣기:

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

사용 방법

연결되면 다음과 같이 요청하세요:

"etherealmedia.ai의 AI 가시성을 스캔해줘"

스캐너는 다음을 수행합니다:

1. 인프라 탐색 (robots.txt, sitemap, llms.txt, agent-card.json 등)

2. 홈페이지 + 하위 페이지 분석 (원시 HTTP + Puppeteer JS 렌더링)

3. 3가지 AI 가시성 차원 + 6가지 마케팅 건전성 차원에 걸쳐 점수 산정

4. 발견 사항 및 수익 영향 추정치가 포함된 대화형 대시보드 반환

도구

점수

• GEO (생성 엔진 최적화): Schema, robots, sitemap, llms.txt

• 멀티모달: OG 이미지, 비디오, 대체 텍스트, WebP/AVIF, srcset

• 에이전트 준비: llms.txt, agent-card.json, UCP, WebMCP, 시맨틱 HTML

• 마케팅 건전성: SEO, CTA/CRO, 신뢰, 분석, 경쟁, 성장

개발

npm install
npm run serve    # Build UI + start MCP server on :3001

배포

Puppeteer/Chrome을 사용한 Docker:

docker build -t ai-visibility-scanner .
docker run -p 3001:3001 ai-visibility-scanner

Railway:

railway up

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