Escáner de Visibilidad IA — Aplicación MCP

Escanea cualquier sitio web para verificar la visibilidad en IA y la salud de marketing, con un panel interactivo que se renderiza en línea en Claude y ChatGPT.

Endpoint en Vivo

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Related MCP server: ASO Score MCP

Conectar con Claude

Claude Desktop

Configuración > Conectores > Agregar conector personalizado > pegar:

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Claude Code

claude mcp add ai-visibility-scanner --transport streamable-http https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Conectar con ChatGPT

Configuración > Aplicaciones > Modo desarrollador > Agregar servidor MCP > pegar:

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp

Uso

Una vez conectado, simplemente pregunta:

"Escanea etherealmedia.ai para verificar la visibilidad en IA"

El escáner:

1. Sondear la infraestructura (robots.txt, sitemap, llms.txt, agent-card.json, etc.)

2. Analizar la página principal y subpáginas (HTTP sin procesar + renderizado JS con Puppeteer)

3. Puntuar en 3 dimensiones de Visibilidad IA + 6 dimensiones de Salud de Marketing

4. Devolver un panel interactivo con hallazgos y estimaciones de impacto en ingresos

Herramientas

Puntuaciones

• GEO (Optimización para Motores Generativos): Schema, robots, sitemap, llms.txt

• Multimodal: Imágenes OG, video, texto alternativo, WebP/AVIF, srcset

• Listo para Agentes: llms.txt, agent-card.json, UCP, WebMCP, HTML semántico

• Salud de Marketing: SEO, CTA/CRO, Confianza, Analítica, Competitivo, Crecimiento

Desarrollo

npm install
npm run serve    # Build UI + start MCP server on :3001

Despliegue

Docker con Puppeteer/Chrome:

docker build -t ai-visibility-scanner .
docker run -p 3001:3001 ai-visibility-scanner

Railway:

railway up

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