video-editor-mcp

一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，为 Claude 提供一套完整的对话式视频编辑工具包 — 修剪、裁剪、调色、添加字幕、节拍同步、稳定等 — 基于 ffmpeg、faster-whisper 和 yt-dlp 构建，并可选择集成 DaVinci Resolve 和 CapCut。

在聊天中描述你想要的编辑效果；Claude 会调用工具来执行。

工具

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设置

1. 克隆并安装 Python 依赖

git clone https://github.com/dr-ashraf-s-MCP-LABS/video-editor-mcp.git
cd video-editor-mcp
pip install -r requirements.txt

你还需要在 PATH 中提供 ffmpeg（或 imageio-ffmpeg，服务器会自动回退到它）以及 yt-dlp。

2. 配置（可选）

将 .env.example 复制为 .env。如果你需要非默认的二进制文件位置、想指向自己的 CapCut/DaVinci 安装，或需要 cookies.txt 来下载 Instagram/Facebook 内容（可以用浏览器扩展如“Get cookies.txt LOCALLY”导出一个），请进行相应调整。

3. 注册到 Claude

将以下内容添加到你的 Claude Desktop / Claude Code MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "video-editor": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/video-editor-mcp/server.py"]
    }
  }
}

重启 Claude，然后开始通过对话进行编辑，例如：“下载这个 Reel，让它的风格与我的原始素材匹配，添加这段音乐，并加上字幕。”

备注

• 默认情况下，download_video、output 以及下载的文件会放在 server.py 旁边的 ./downloads 和 ./output 目录中 — 可通过 VIDEO_EDITOR_DOWNLOADS_DIR / VIDEO_EDITOR_OUTPUT_DIR 覆盖。

• 如果你尚未设置相关的环境变量，或没有安装这些应用，CapCut 和 DaVinci Resolve 工具会优雅地降级（报告“not installed”）。

• auto_captions 和 batch_process 的字幕模式会在首次使用时下载 Whisper base 模型（~150MB）。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。