video-editor-mcp
video-editor-mcp
Ein MCP-Server (Model Context Protocol), der Claude ein vollständiges, konversationelles Video-Bearbeitungs-Toolkit bietet – Trimmen, Zuschneiden, Farbkorrektur, Untertitel, Beat-Synchronisation, Stabilisierung und mehr – basierend auf ffmpeg, faster-whisper und yt-dlp, mit optionaler DaVinci-Resolve- und CapCut-Integration.
Beschreibe den gewünschten Schnitt im Chat; Claude ruft die Tools auf, um ihn umzusetzen.
Tools
Kategorie | Tools |
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DaVinci Resolve (optional) |
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CapCut (optional) |
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Related MCP server: Video MCP
Einrichtung
1. Repository klonen und Python-Abhängigkeiten installieren
git clone https://github.com/dr-ashraf-s-MCP-LABS/video-editor-mcp.git
cd video-editor-mcp
pip install -r requirements.txtAußerdem benötigst du ffmpeg in deinem PATH (oder imageio-ffmpeg, auf das der Server automatisch zurückfällt) und yt-dlp.
2. Konfigurieren (optional)
Kopiere .env.example in .env und passe es an, wenn du nicht standardmäßige Binärpfade benötigst, auf deine eigene CapCut-/DaVinci-Installation verweisen möchtest oder eine cookies.txt für Instagram-/Facebook-Downloads brauchst (exportiere eine mit einer Browser-Erweiterung wie „Get cookies.txt LOCALLY").
3. Bei Claude registrieren
Füge Folgendes zu deiner Claude-Desktop-/Claude-Code-MCP-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"video-editor": {
"command": "python",
"args": ["/absolute/path/to/video-editor-mcp/server.py"]
}
}
}Starte Claude neu und beginne mit der konversationellen Bearbeitung, z. B.: „Lade diese Reel herunter, passe ihren Stil an mein Rohmaterial an, füge diese Musik hinzu und untertitele sie."
Hinweise
download_video,outputund heruntergeladene Dateien landen standardmäßig in./downloadsund./outputnebenserver.py– überschreibbar mitVIDEO_EDITOR_DOWNLOADS_DIR/VIDEO_EDITOR_OUTPUT_DIR.Die CapCut- und DaVinci-Resolve-Tools degradieren elegant (melden „nicht installiert"), wenn du die entsprechenden Umgebungsvariablen nicht gesetzt hast oder diese Apps nicht besitzt.
auto_captionsund der Untertitelmodus vonbatch_processladen beim ersten Gebrauch das Whisper-base-Modell (~150 MB) herunter.
Lizenz
MIT – siehe LICENSE.
This server cannot be deployed
Maintenance
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