video-editor-mcp

Claudeに会話形式での動画編集ツールキット一式を提供するMCP（Model Context Protocol）サーバー — トリミング、クロップ、カラーグレーディング、キャプション、ビート同期、手ぶれ補正など — をffmpeg、faster-whisper、yt-dlp上に構築し、オプションでDaVinci ResolveとCapCutとの統合も可能です。

チャットで編集内容を説明すると、Claudeがツールを呼び出して実行します。

ツール

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セットアップ

1. Pythonの依存関係をクローンしてインストール

git clone https://github.com/dr-ashraf-s-MCP-LABS/video-editor-mcp.git
cd video-editor-mcp
pip install -r requirements.txt

また、PATHにffmpeg（またはサーバーが自動的にフォールバックするimageio-ffmpeg）とyt-dlpが必要です。

2. 設定（オプション）

.env.exampleを.envにコピーして、デフォルト以外のバイナリの場所が必要な場合、独自のCapCut/DaVinciインストール先を指定したい場合、またはInstagram/Facebookダウンロード用のcookies.txtが必要な場合に調整します（「Get cookies.txt LOCALLY」などのブラウザ拡張機能でエクスポートします）。

3. Claudeに登録

Claude Desktop / Claude CodeのMCP設定に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "video-editor": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/video-editor-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Claudeを再起動して、会話形式で編集を始めましょう。例：「このリールをダウンロードして、私の生映像にスタイルを合わせて、この音楽を追加して、キャプションを付けて」

注意事項

• download_video、output、およびダウンロードされたファイルは、デフォルトではserver.pyの隣の./downloadsと./outputに保存されます。VIDEO_EDITOR_DOWNLOADS_DIR / VIDEO_EDITOR_OUTPUT_DIRで上書きできます。

• CapCutとDaVinci Resolveのツールは、関連する環境変数を設定していない場合や、それらのアプリがない場合は、正常に（「未インストール」と報告して）動作します。

• auto_captionsとbatch_processのキャプションモードは、初回使用時にWhisper baseモデル（約150MB）をダウンロードします。

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。