Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
dev-the-dev-while-deving

rolldeep

by dev-the-dev-while-deving
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
TypeScript
Local

ROLLDEEP

당신에게 문제는 커리큘럼이 아닙니다. 선택의 문제입니다.

무료 로컬 학습 랩. 굴리기를 누르세요. 주제 하나, 호기심 질문 하나, 25~60분의 시간 창이 나옵니다. 원하는 방식으로 공부하세요. 실제로 했다는 증거로 영상을 녹화하세요. 그 주제는 다시 나오지 않습니다.

계정 없음. 클라우드 없음. MIT. Jupyter처럼 내 컴퓨터에서 실행됩니다.

ROLLDEEP — 굴리기를 누르고, 주제 하나를 받고, 작업을 하세요

20초 데모 보기

왜 만들었나

학습 앱은 선택을 판매합니다: 대시보드, 재생목록, "이어서 하기." 그게 바로 Notion을 열고, 쉬운 챕터를 고르거나, 아무것도 고르지 않게 되는 이유입니다.

ROLLDEEP은 그 반대를 판매합니다. ROLL 버튼이 곧 제품입니다. 몇 번은 다시 굴릴 수 있습니다. 그다음 하나를 선택합니다. 그리고 끝냅니다.

Related MCP server: Executive Cortex MCP

누구를 위한 것인가

  • 실제 커리큘럼이 있지만 계속 계획만 세우고 시작하지 못하는 학생

  • 할 일 목록 대신 하나로 고정된 딥워크 블록을 원하는 사람

  • 공부했다는 증거가 필요한 사람 — 완료하려면 영상이 필수입니다

한 줄 명령으로 시작

git clone https://github.com/dev-the-dev-while-deving/rolldeep-lab.git
cd rolldeep-lab
npm install
npm rebuild better-sqlite3
npm link
rolldeep

그러면 http://127.0.0.1:3210에서 랩이 열립니다. jupyter lab과 같은 방식입니다. 별칭: rolldeep lab, rolldeep notebook.

전역 링크 없이: npx rolldeep.

런타임 데이터는 ~/.rolldeep/에 유지됩니다 (ROLLDEEP_HOME으로 재정의 가능). 주제 풀은 이 저장소의 파일들입니다: content/units/*.json.

CS2000 알고리즘 설계 및 분석 풀이 포함되어 있습니다. 각 content/units/*.json 파일은 하나의 커리큘럼입니다. 랩의 드롭다운으로 전환하세요 — 굴리기, 풀, 완료 기록은 과정별로 분리되어 유지됩니다.

다른 커리큘럼을 content/syllabi/에 넣고 에이전트(또는 사람)가 새 units 파일을 작성하게 하세요. 그런 다음 드롭다운에서 선택하세요.

세션 진행 방식

  1. 드롭다운에서 커리큘럼을 선택하세요. 굴리기를 누르세요 — 해당 과정에서 최대 5번. 현재 카드와 이전 3개가 보입니다. 하나를 선택하세요.

  2. 원하는 방식으로 공부하세요. 실제로 작업했다는 증거로 짧은 영상을 만드세요.

  3. 그 증거 URL로 완료하세요. 주제는 사라집니다. 영원히.

각 카드에는 주제, 그다음 질문, 난이도 별(1–5), 시간 창이 표시됩니다. UI에는 공부 방법이 없습니다. 당신은 이미 공부 방법을 알고 있습니다. 필요한 것은 멈추지 못하게 하는 무언가였습니다.

규칙

  • 세션당 최대 5번 굴리기; 현재 것과 이전 3개만 보입니다

  • 하나를 선택한 다음 증거로 완료하세요

  • 완료된 주제는 해당 커리큘럼에서 영원히 제외됩니다

  • 여러 커리큘럼; 드롭다운(또는 rolldeep use)으로 진행 상황을 섞지 않고 과정을 전환합니다

  • 주제 이름과 호기심 질문이 모두 표시됩니다

  • 로컬 전용 — 작업이 기기를 떠나지 않습니다

의도적으로 무료

ROLLDEEP은 자유 소프트웨어(MIT)입니다. 가입 없음, 텔레메트리 없음, ROLL 버튼에 "프로" 게이트 없음. 포크해서 커리큘럼을 로드하고, 연속 기록을 유지하세요.

더 많은 유닛이 필요하면 JSON을 추가하세요. 에이전트가 운영하게 하려면 하네스가 일급 시민입니다.

모든 AI 모델을 위해

같은 랩. 세 가지 진입 경로:

경로

방법

파일

content/units/*.json을 편집한 다음 rolldeep sync

CLI

rolldeep syllabi / use / status / roll / choose / complete

MCP

rolldeep mcp — 또는 .mcp.json에서 서버 추가

rolldeep syllabi
rolldeep use --title "Course name"
rolldeep status
rolldeep roll
rolldeep choose --id <id>
rolldeep complete --id <id> --url https://...
rolldeep sync

Grok:

grok mcp add rolldeep -- npx tsx mcp/server.ts

Claude Code / Cursor: 이 저장소에는 이미 .mcp.json이 있습니다.

SKILL.md와 AGENTS.md를 읽으세요. "X란 무엇인가?" 같은 가짜 질문을 만들지 마세요. JSON 파일에 유닛을 작성하세요.

라이선스

MIT

This server cannot be deployed

Context All Your Agents Can ShareAgents share what they learn, hand off work, and hold it when you switch models. Start with 5 GB free.fulcradynamics.comAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • idelrpg

    jrslyce
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Gamifies software development by allowing agents to create quests, track progress, validate work, and claim XP, all stored locally.
    -

  • Executive Cortex MCP

    ApacheEcho
    -
    license
    Not graded
    quality
    Not graded
    maintenance
    Enables local task planning and execution with DAG-based plans, multiple reasoning methods, and persistence for AI agents.
    -

  • Coding Tools MCP

    R-HUA
    F
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI agents to develop within a local project workspace by reading and modifying files, running commands and tests, checking Git state, and persisting progress as history sessions that can be restored in later conversations.
    -

  • craft

    wdx9413
    A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI agents to index and search local skill libraries, persist and resume task checkpoints, and run validated workflow plans with controlled approval and write permissions.
    MIT