ROLLDEEP

당신에게 문제는 커리큘럼이 아닙니다. 선택의 문제입니다.

무료 로컬 학습 랩. 굴리기를 누르세요. 주제 하나, 호기심 질문 하나, 25~60분의 시간 창이 나옵니다. 원하는 방식으로 공부하세요. 실제로 했다는 증거로 영상을 녹화하세요. 그 주제는 다시 나오지 않습니다.

계정 없음. 클라우드 없음. MIT. Jupyter처럼 내 컴퓨터에서 실행됩니다.

20초 데모 보기

왜 만들었나

학습 앱은 선택을 판매합니다: 대시보드, 재생목록, "이어서 하기." 그게 바로 Notion을 열고, 쉬운 챕터를 고르거나, 아무것도 고르지 않게 되는 이유입니다.

ROLLDEEP은 그 반대를 판매합니다. ROLL 버튼이 곧 제품입니다. 몇 번은 다시 굴릴 수 있습니다. 그다음 하나를 선택합니다. 그리고 끝냅니다.

Related MCP server: PAIDEIA MCP

누구를 위한 것인가

• 실제 커리큘럼이 있지만 계속 계획만 세우고 시작하지 못하는 학생

• 할 일 목록 대신 하나로 고정된 딥워크 블록을 원하는 사람

• 공부했다는 증거가 필요한 사람 — 완료하려면 영상이 필수입니다

한 줄 명령으로 시작

git clone https://github.com/dev-the-dev-while-deving/rolldeep-lab.git
cd rolldeep-lab
npm install
npm rebuild better-sqlite3
npm link
rolldeep

그러면 http://127.0.0.1:3210에서 랩이 열립니다. jupyter lab과 같은 방식입니다. 별칭: rolldeep lab, rolldeep notebook.

전역 링크 없이: npx rolldeep.

런타임 데이터는 ~/.rolldeep/에 유지됩니다 (ROLLDEEP_HOME으로 재정의 가능). 주제 풀은 이 저장소의 파일들입니다: content/units/*.json.

CS2000 알고리즘 설계 및 분석 풀이 포함되어 있습니다. 각 content/units/*.json 파일은 하나의 커리큘럼입니다. 랩의 드롭다운으로 전환하세요 — 굴리기, 풀, 완료 기록은 과정별로 분리되어 유지됩니다.

다른 커리큘럼을 content/syllabi/에 넣고 에이전트(또는 사람)가 새 units 파일을 작성하게 하세요. 그런 다음 드롭다운에서 선택하세요.

세션 진행 방식

1. 드롭다운에서 커리큘럼을 선택하세요. 굴리기를 누르세요 — 해당 과정에서 최대 5번. 현재 카드와 이전 3개가 보입니다. 하나를 선택하세요.

2. 원하는 방식으로 공부하세요. 실제로 작업했다는 증거로 짧은 영상을 만드세요.

3. 그 증거 URL로 완료하세요. 주제는 사라집니다. 영원히.

각 카드에는 주제, 그다음 질문, 난이도 별(1–5), 시간 창이 표시됩니다. UI에는 공부 방법이 없습니다. 당신은 이미 공부 방법을 알고 있습니다. 필요한 것은 멈추지 못하게 하는 무언가였습니다.

규칙

• 세션당 최대 5번 굴리기; 현재 것과 이전 3개만 보입니다

• 하나를 선택한 다음 증거로 완료하세요

• 완료된 주제는 해당 커리큘럼에서 영원히 제외됩니다

• 여러 커리큘럼; 드롭다운(또는 rolldeep use)으로 진행 상황을 섞지 않고 과정을 전환합니다

• 주제 이름과 호기심 질문이 모두 표시됩니다

• 로컬 전용 — 작업이 기기를 떠나지 않습니다

의도적으로 무료

ROLLDEEP은 자유 소프트웨어(MIT)입니다. 가입 없음, 텔레메트리 없음, ROLL 버튼에 "프로" 게이트 없음. 포크해서 커리큘럼을 로드하고, 연속 기록을 유지하세요.

더 많은 유닛이 필요하면 JSON을 추가하세요. 에이전트가 운영하게 하려면 하네스가 일급 시민입니다.

모든 AI 모델을 위해

같은 랩. 세 가지 진입 경로:

rolldeep syllabi
rolldeep use --title "Course name"
rolldeep status
rolldeep roll
rolldeep choose --id <id>
rolldeep complete --id <id> --url https://...
rolldeep sync

Grok:

grok mcp add rolldeep -- npx tsx mcp/server.ts

Claude Code / Cursor: 이 저장소에는 이미 .mcp.json이 있습니다.

SKILL.md와 AGENTS.md를 읽으세요. "X란 무엇인가?" 같은 가짜 질문을 만들지 마세요. JSON 파일에 유닛을 작성하세요.

라이선스

MIT