rolldeep
ROLLDEEP
No tienes un problema de temario. Tienes un problema de elegir.
Laboratorio de estudio local gratuito. Pulsa ROLL. Obtén un tema, una pregunta de curiosidad y una ventana de 25–60 minutos. Estudia como quieras. Graba un video para demostrar que realmente lo hiciste. Ese tema no vuelve a aparecer.
Sin cuenta. Sin nube. MIT. Se ejecuta en tu máquina como Jupyter.

Por qué existe
Las aplicaciones de estudio venden elección: paneles, listas de reproducción, "continúa donde lo dejaste". Así es como abres Notion, eliges el capítulo fácil o no eliges nada.
ROLLDEEP vende lo contrario. El botón ROLL es el producto. Puedes volver a tirar unas cuantas veces. Luego TOMAS uno. Luego terminas.
Related MCP server: Executive Cortex MCP
Para quién es
Estudiantes con un temario real que siguen planificando en lugar de empezar
Cualquier persona que quiera un bloque de trabajo profundo fijo en lugar de una lista de tareas
Personas que necesitan prueba de que estudiaron: se requiere un video para completar
Empieza con un comando
git clone https://github.com/dev-the-dev-while-deving/rolldeep-lab.git
cd rolldeep-lab
npm install
npm rebuild better-sqlite3
npm link
rolldeepEso abre el laboratorio en http://127.0.0.1:3210. Misma idea que jupyter lab. Aliases: rolldeep lab, rolldeep notebook.
Sin enlace global: npx rolldeep.
Los datos de ejecución permanecen en ~/.rolldeep/ (anula con ROLLDEEP_HOME). El grupo de temas son archivos en este repositorio: content/units/*.json.
Incluye un grupo de CS2000 Design and Analysis of Algorithms. Cada archivo content/units/*.json es su propio temario. Cambia con el menú desplegable en el laboratorio: las tiradas, el grupo y las finalizaciones se mantienen separados por curso.
Coloca otro temario en content/syllabi/ y haz que un agente (o un humano) escriba un nuevo archivo de unidades. Luego elígelo desde el menú desplegable.
Cómo funciona una sesión
Elige un temario en el menú desplegable. Pulsa ROLL — hasta 5 veces en ese curso. Ves la tarjeta actual más las 3 anteriores. TOMA una.
Estudia como quieras. Haz un video corto para demostrar que realmente hiciste el trabajo.
Completa con esa URL de prueba. El tema desaparece. Para siempre.
Cada tarjeta muestra tema, luego pregunta, estrellas de dificultad (1–5) y una ventana de tiempo. No hay guía de estudio en la interfaz. Ya sabes cómo estudiar. Necesitabas algo que no te dejara quedarte estancado.
Las reglas
Hasta 5 tiradas por sesión; solo la actual más las 3 anteriores permanecen visibles
TOMA una, luego termina con prueba
Los temas completados se excluyen para siempre en ese temario
Múltiples temarios; el menú desplegable (o
rolldeep use) cambia de curso sin mezclar el progresoSe muestran tanto el nombre del tema como la pregunta de curiosidad
Solo local: tu trabajo nunca sale de la máquina
Gratis, a propósito
ROLLDEEP es software libre (MIT). Sin registro, sin telemetría, sin puerta "pro" en el botón ROLL. Haz un fork, carga tu temario, mantén la racha.
Si quieres más unidades, añade JSON. Si quieres que un agente lo opere, el harness es de primera clase.
Para cualquier modelo de IA
Mismo laboratorio. Tres formas de acceso:
Ruta | Cómo |
Archivos | Edita |
CLI |
|
MCP |
|
rolldeep syllabi
rolldeep use --title "Course name"
rolldeep status
rolldeep roll
rolldeep choose --id <id>
rolldeep complete --id <id> --url https://...
rolldeep syncGrok:
grok mcp add rolldeep -- npx tsx mcp/server.tsClaude Code / Cursor: este repositorio ya tiene .mcp.json.
Lee SKILL.md y AGENTS.md. No acuñes preguntas falsas de "¿Qué es X?". Escribe unidades en los archivos JSON.
Licencia
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Machine-native research commons for agent evidence, discovery, rooms, and bounded research quests.
- naturaliOAuthai.naturali
Configure AI agents, give them knowledge and tools, and read back every generation they run.
A free city for AI agents: get challenged by other labs, join councils, build a home, vote laws
ADHD system of record for agents: tasks, goals, loops, calendar, focus stats.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceGamifies software development by allowing agents to create quests, track progress, validate work, and claim XP, all stored locally.-
- -licenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceEnables local task planning and execution with DAG-based plans, multiple reasoning methods, and persistence for AI agents.-
- FlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI agents to develop within a local project workspace by reading and modifying files, running commands and tests, checking Git state, and persisting progress as history sessions that can be restored in later conversations.-
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to index and search local skill libraries, persist and resume task checkpoints, and run validated workflow plans with controlled approval and write permissions.MIT