rolldeep
ROLLDEEP
У вас не проблема с учебным планом. У вас проблема с выбором.
Бесплатная локальная лаборатория для учёбы. Жмите ROLL. Получаете одну тему, один вопрос для любопытства и окно в 25–60 минут. Учитесь как хотите. Запишите видео, чтобы доказать, что действительно занимались. Эта тема больше не вернётся.
Без аккаунта. Без облака. MIT. Работает на вашей машине, как Jupyter.

Зачем это существует
Приложения для учёбы продают выбор: дашборды, плейлисты, «продолжить с того места, где остановился». Так вы открываете Notion, выбираете лёгкую главу — или не выбираете ничего.
ROLLDEEP продаёт противоположное. Кнопка ROLL и есть продукт. Можно перебросить несколько раз. Потом вы БЕРЁТЕ одну. Потом доводите до конца.
Related MCP server: Executive Cortex MCP
Для кого это
Студенты с реальным учебным планом, которые вечно планируют вместо того, чтобы начать
Все, кому нужен один зафиксированный блок глубокой работы вместо списка дел
Люди, которым нужно доказательство, что они занимались — видео обязательно для завершения
Старт одной командой
git clone https://github.com/dev-the-dev-while-deving/rolldeep-lab.git
cd rolldeep-lab
npm install
npm rebuild better-sqlite3
npm link
rolldeepЭто открывает лабораторию на http://127.0.0.1:3210. Та же идея, что у jupyter lab. Алиасы: rolldeep lab, rolldeep notebook.
Без глобальной ссылки: npx rolldeep.
Данные времени выполнения остаются в ~/.rolldeep/ (переопределяется через ROLLDEEP_HOME). Пул тем — это файлы в этом репозитории: content/units/*.json.
Поставляется с пулом CS2000 «Проектирование и анализ алгоритмов». Каждый файл content/units/*.json — это отдельный учебный план. Переключайтесь через выпадающий список в лаборатории — броски, пул и завершения хранятся отдельно для каждого курса.
Добавьте ещё один учебный план в content/syllabi/ и попросите агента (или человека) написать новый файл units. Затем выберите его из выпадающего списка.
Как проходит сессия
Выберите учебный план в выпадающем списке. Жмите ROLL — до 5 раз по этому курсу. Вы видите текущую карточку плюс 3 предыдущие. БЕРИТЕ одну.
Учитесь как хотите. Сделайте короткое видео, чтобы доказать, что действительно занимались.
Завершите, указав ссылку на это доказательство. Тема исчезла. Навсегда.
Каждая карточка показывает тему, затем вопрос, звёзды сложности (1–5) и временное окно. В интерфейсе нет инструкций, как учиться. Вы и так знаете, как учиться. Вам нужно было то, что не даст застрять.
Правила
До 5 бросков за сессию; видны только текущая и 3 предыдущие
БЕРИТЕ одну, затем завершайте с доказательством
Завершённые темы исключаются навсегда по этому учебному плану
Несколько учебных планов; выпадающий список (или
rolldeep use) переключает курс без смешивания прогрессаПоказываются и название темы, и вопрос для любопытства
Только локально — ваша работа никогда не покидает машину
Бесплатно, намеренно
ROLLDEEP — свободное программное обеспечение (MIT). Без регистрации, без телеметрии, без «про»-ограничения на кнопке ROLL. Форкните, загрузите свой учебный план, сохраняйте серию.
Хотите больше модулей — добавьте JSON. Хотите, чтобы им управлял агент — обвязка первоклассная.
Для любой ИИ-модели
Та же лаборатория. Три способа войти:
Путь | Как |
Файлы | Отредактируйте |
CLI |
|
MCP |
|
rolldeep syllabi
rolldeep use --title "Course name"
rolldeep status
rolldeep roll
rolldeep choose --id <id>
rolldeep complete --id <id> --url https://...
rolldeep syncGrok:
grok mcp add rolldeep -- npx tsx mcp/server.tsClaude Code / Cursor: в этом репозитории уже есть .mcp.json.
Прочитайте SKILL.md и AGENTS.md. Не создавайте фиктивные вопросы вида «Что такое X?». Пишите модули в JSON-файлах.
Лицензия
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Machine-native research commons for agent evidence, discovery, rooms, and bounded research quests.
- naturaliOAuthai.naturali
Configure AI agents, give them knowledge and tools, and read back every generation they run.
A free city for AI agents: get challenged by other labs, join councils, build a home, vote laws
ADHD system of record for agents: tasks, goals, loops, calendar, focus stats.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceGamifies software development by allowing agents to create quests, track progress, validate work, and claim XP, all stored locally.-
- -licenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceEnables local task planning and execution with DAG-based plans, multiple reasoning methods, and persistence for AI agents.-
- FlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI agents to develop within a local project workspace by reading and modifying files, running commands and tests, checking Git state, and persisting progress as history sessions that can be restored in later conversations.-
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to index and search local skill libraries, persist and resume task checkpoints, and run validated workflow plans with controlled approval and write permissions.MIT