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APAC 合规 MCP — 亚太地区 AI 智能体外联

为向日本、新加坡、韩国、印度、澳大利亚、香港和印度尼西亚进行销售的 AI 智能体提供国家概况和合规性逻辑。

作者:Elisabeth Hitz — 拥有 10 年以上 B2B 企业销售经验。

免责声明。 本工具仅作为 AI 智能体指导的参考框架,不构成法律建议。在向客户部署前,请务必咨询合格的法律顾问。


解决的问题

AI SDR 平台在英语系西方市场表现良好,但亚太地区需要结构化处理以下问题:PDPA(新加坡)、APP(澳大利亚)、APPI(日本)、DPDP(印度)、PIPA(韩国)、各国的本地数据驻留规则、各市场的商业文化细微差别、节假日日历以及礼仪规范。

此 MCP 为 AI 智能体提供了一个可调用的 APAC 层。

工具 (7)

  1. get_country_brief — 日本 / 新加坡 / 韩国 / 印度 / 澳大利亚 / 香港 / 印度尼西亚

  2. validate_apac_outbound_message — 特定国家的选择加入/退出/数据处理规则

  3. get_data_residency_requirements — 仅限本地 vs 允许跨境

  4. get_business_culture_brief — 礼仪、决策周期、守门人层级、礼品/招待规范

  5. handle_apac_objection — 各国前 5 大异议处理

  6. recommend_localization_depth — 语言、货币、支付渠道、支持时间

  7. get_industry_regulatory_overlay — 金融(MAS / RBI / FSC)、医疗、电信、公共部门

覆盖范围 (7 个国家)

日本、新加坡、韩国、印度、澳大利亚、香港、印度尼西亚。

使用场景

  • 扩展至亚太地区的 AI SDR 平台

  • 增加亚太地区覆盖范围的 B2B SaaS

  • 处理亚太地区账户的客户成功 AI

  • 记录亚太地区合规状况的 RFP 响应智能体

定价

按事件付费。计算单元按 Apify 标准计费。

集成

兼容 MCP:Claude Desktop、Cursor、Cline、Continue、VS Code Copilot Agent 以及自定义 MCP 客户端。

许可证

MIT。

作者

Elisabeth Hitz — 现居巴塞罗那的瑞士裔美国 B2B 销售高管。拥有 10 年以上在广告技术、SaaS、媒体、金融和全球招聘领域达成企业交易的经验。致力于为 AI 销售智能体构建 MCP 基础设施。

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/closermethod/apac-compliance-mcp'

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