Kubernetes 舰队的中央飞行员✈️✈️

k8s_pilot是一个轻量级的集中式控制平面服务器，用于同时管理多个 Kubernetes 集群。
借助强大的工具和直观的 API，您可以从一个驾驶舱观察和控制所有集群。

🚀 概述

• 🔄 支持多集群上下文切换

• 🔧 支持对最常见的 Kubernetes 资源进行CRUD 操作

• ⚙️ 由MCP为 Claude AI 及其他领域提供支持

Related MCP server: Multi-Cluster MCP Server

🧰 先决条件

• Python 3.13或更高版本

• uv包管理器

• 访问 Kubernetes 集群（ ~/.kube/config或集群内配置）

# Install uv (if not installed)

# For MacOS
brew install uv

# For Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/bourbonkk/k8s-pilot.git
cd k8s-pilot

# Launch with uv + MCP
uv run --with mcp[cli] mcp run k8s_pilot.py

与 Claude Desktop 一起使用

使用此配置从 Claude 内部运行 k8s_pilot MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "k8s_pilot": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<path-to-cloned-repo>/k8s-pilot",
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "k8s_pilot.py"
      ]
    }
  }
}

替换为您克隆 repo 的实际目录。

设想

使用 pypy 命名空间中的 nginx:latest 镜像创建一个部署，并创建一个连接到它的服务。

主要特点

多集群管理

• 与多个 Kubernetes 集群无缝交互

• 执行上下文感知操作

• 通过 MCP 提示轻松在集群之间切换

资源控制

• 查看、创建、更新、删除：

  • 部署、服务、Pod

  • ConfigMap、Secret、Ingress

  • StatefulSet、DaemonSet

  • 角色、ClusterRoles

  • 持久卷和声明

命名空间操作

• 创建/删除命名空间

• 列出命名空间中的所有资源

• 管理标签和资源配额

节点管理

• 查看节点详细信息和条件

• 警戒/解除警戒，标签/污点节点

• 列出每个节点的 Pod

执照

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。