쿠버네티스 플릿을 위한 중앙 파일럿 ✈️✈️

k8s_pilot 은 여러 개의 Kubernetes 클러스터를 동시에 관리하기 위한 가볍고 중앙 집중화된 제어 평면 서버입니다.
강력한 도구와 직관적인 API를 통해 하나의 조종석에서 모든 클러스터를 관찰하고 제어할 수 있습니다.

🚀 개요

• 🔄 멀티 클러스터 컨텍스트 전환 지원

• 🔧 가장 일반적인 Kubernetes 리소스에 대한 CRUD 작업을 활성화합니다.

• ⚙️ Claude AI 및 그 이상을 위한 MCP 기반

Related MCP server: Multi-Cluster MCP Server

🧰 필수 조건

• Python 3.13 이상

• uv 패키지 관리자

• Kubernetes 클러스터에 액세스( ~/.kube/config 또는 클러스터 내 구성)

지엑스피1

설치

# Clone the repository
git clone https://github.com/bourbonkk/k8s-pilot.git
cd k8s-pilot

# Launch with uv + MCP
uv run --with mcp[cli] mcp run k8s_pilot.py

Claude Desktop과 함께 사용

Claude 내에서 k8s_pilot MCP 서버를 실행하려면 이 구성을 사용하세요.

{
  "mcpServers": {
    "k8s_pilot": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<path-to-cloned-repo>/k8s-pilot",
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "k8s_pilot.py"
      ]
    }
  }
}

저장소를 복제한 실제 디렉토리로 바꾸세요.

대본

pypy 네임스페이스에서 nginx:latest 이미지를 사용하여 배포를 만들고, 이에 연결하는 서비스도 만듭니다.

주요 특징

다중 클러스터 관리

• 여러 Kubernetes 클러스터와 원활하게 상호 작용

• 컨텍스트 인식 작업 수행

• MCP 프롬프트를 통해 클러스터 간을 쉽게 전환합니다.

자원 제어

• 보기, 생성, 업데이트, 삭제:

  • 배포, 서비스, 포드

  • ConfigMaps, Secrets, Ingresses

  • StatefulSets, DaemonSets

  • 역할, 클러스터 역할

  • 영구 볼륨 및 클레임

네임스페이스 작업

• 네임스페이스 생성/삭제

• 네임스페이스의 모든 리소스 나열

• 레이블 및 리소스 할당량 관리

노드 관리

• 노드 세부 정보 및 조건 보기

• Cordon/uncordon, 레이블/오염 노드

• 노드당 포드 나열

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.