Aviation MCP: Model Context Protocol Server für Luftfahrtdaten

Aviation MCP bietet eine Reihe von Model Context Protocol (MCP)-Servern, die auf FAA- und andere Luftfahrt-APIs abgebildet werden. Dadurch können Echtzeit-Luftfahrtdaten problemlos in Ihre LLM-basierten Workflows integriert werden. Dieses Projekt richtet sich an Entwickler, die ihre LLM-Clients (wie Cursor, Claude oder andere) mit maßgeblichen Luftfahrtdatenquellen für Wetter, NOTAMs, Karten, Flugzeuginformationen und mehr verbinden möchten.

⚠️ Haftungsausschluss ⚠️

Der Entwickler dieses Codes übernimmt keine Verantwortung für die Richtigkeit oder Sicherheit der datenliefernden APIs oder Ihrer Flugplanung. Dies gilt sowohl für die Software als auch für die Anweisungen in FlightPlanning.md . Diese ersetzen NICHT die Expertise eines entsprechend lizenzierten Piloten . Der verantwortliche Pilot trägt die alleinige Verantwortung für die Flugsicherheit und die Einhaltung aller relevanten Vorschriften.

Merkmale

• Modulare MCP-Server für Luftfahrtdaten

• Integriert mit FAA, Aviation Weather und anderen APIs

• Einfache Konfiguration zur Verwendung mit jedem MCP-kompatiblen LLM-Client

• Veröffentlicht als npm-Paket: aviation-mcp

Related MCP server: Aviation MCP Server

Verwenden des MCP-Servers

Fügen Sie den Aviation-MCP-Server wie folgt zu Ihrer mcp.json hinzu. Aktualisieren Sie die Schlüssel, sodass sie gültige Werte enthalten (besuchen Sie https://api.faa.gov/s/ für FAA-API-Client-Anmeldeinformationen, https://api-ninjas.com/ für deren API-Schlüssel) oder entfernen Sie sie (die entsprechenden APIs werden dann ausgeblendet).

Flugwetterdaten (einschließlich vieler georeferenzierter Daten) und Karten benötigen keine API-Schlüssel. NOTAMs erfordern eine FAA-Client-ID/ein FAA-Client-Geheimnis.

{
   "mcpServers": {
      "aviation": {
         "command": "npx",
         "args": [
            "-y",
            "aviation-mcp"
         ],
         "env": {
            "API_NINJA_KEY": "<your-key>",
            "FAA_CLIENT_ID": "<your-id>",
            "FAA_CLIENT_SECRET": "<your-secret>"
         }
      }
   }
}

Offizielle Quellen

• Wetter : Flugwetterdaten (METAR, TAF, PIREP, SIGMET, G-AIRMET usw.)

• Karten : Sectional-, TAC-, IFR-Enroute- und TPP-Karten

• Notam : FAA NOTAM API

🚧 Defekte Quellen 🚧

Diese Quellen wären hilfreich, aber die Integration bzw. der API-Zugriff funktioniert noch nicht:

• Niederschlag : FAA EIM Weather Proximity API (Niederschlagsdaten)

• Flughäfen : Informationen zu Flughäfen und Start- und Landebahnen der FAA

Nicht implementiert

• Verspätungen : Die ASWS FAA API bietet Informationen zu Flughafenverspätungen.

🚧🚧 Inoffizielle Quellen 🚧🚧

• Flugzeuge : Flugzeugdaten

🚧 Fehlende Quellen 🚧

• Prozedurrouten in einem maschinenlesbaren Format. TODO: Laden Sie CIFP-Daten herunter und verwenden Sie etwas wie arinc424 , um sie in ein verwendbares Format zu konvertieren.

• Luftraumdaten in einem maschinenlesbaren Format. TODO: Laden Sie NASR-Daten herunter und verwenden Sie eine Bibliothek zum Lesen von Shapefiles und/oder AIXM-Daten.

Verwendung

Nach der Konfiguration kann Ihr LLM-Client eine Verbindung zu den MCP-Servern herstellen und bei Bedarf Luftfahrtdaten abfragen. Weitere Informationen zur Bereitstellung der mcp.json Konfiguration finden Sie in der Dokumentation Ihres Clients.

Unter FlightPlanning.md finden Sie ein Beispiel für eine Systemaufforderung zur Flugplanung.

Für ein zeitliches Bewusstsein empfehle ich die Kombination mit Zeit .

Erwägen Sie für die EFB-Verwaltung eine Kombination mit filesystem oder gdrive .

API-Abdeckung

Eine detaillierte Liste der unterstützten APIs, Endpunkte und Integrationsstatus finden Sie unter Sources.md .

Lizenz

MIT