Aviation MCP: серверы протоколов контекста модели для авиационных данных

Aviation MCP предоставляет набор серверов Model Context Protocol (MCP), которые сопоставляются с FAA и другими авиационными API, что упрощает интеграцию авиационных данных в реальном времени в ваши рабочие процессы LLM. Этот проект предназначен для разработчиков, которые хотят подключить своих клиентов LLM (таких как Cursor, Claude или других) к авторитетным источникам авиационных данных для погоды, NOTAM, карт, информации о самолетах и многого другого.

⚠️ Отказ от ответственности ⚠️

Разработчик этого кода не несет ответственности за правильность или безопасность API, предоставляющих данные, или за планирование вашего полета для вашего конкретного полета. Это относится как к программному обеспечению, так и к инструкциям FlightPlanning.md , которые НЕ заменяют экспертизу пилота с соответствующей лицензией . Командир воздушного судна несет исключительную ответственность за безопасность полета и соблюдение всех соответствующих правил.

Функции

• Модульные серверы MCP для авиационных данных

• Интегрируется с FAA, Aviation Weather и другими API

• Простая настройка для использования с любым MCP-совместимым клиентом LLM

• Опубликовано как пакет npm: aviation-mcp

Related MCP server: Aviation MCP Server

Использование MCP-сервера

Добавьте сервер Aviation-mcp в ваш mcp.json следующим образом. Обязательно обновите ключи, чтобы они содержали допустимые значения (посетите https://api.faa.gov/s/ для учетных записей клиентов FAA API, https://api-ninjas.com/ для их ключей API) или удалите их (и соответствующие API будут скрыты).

Авиационная погода (включая множество геопривязанных данных) и карты не требуют никаких ключей API. NOTAM требуют идентификатор/секрет клиента FAA.

{
   "mcpServers": {
      "aviation": {
         "command": "npx",
         "args": [
            "-y",
            "aviation-mcp"
         ],
         "env": {
            "API_NINJA_KEY": "<your-key>",
            "FAA_CLIENT_ID": "<your-id>",
            "FAA_CLIENT_SECRET": "<your-secret>"
         }
      }
   }
}

Официальные источники

• погода : Авиационные метеорологические данные (METAR, TAF, PIREP, SIGMET, G-AIRMET и т. д.)

• Карты : Секционные, TAC, IFR по маршруту и TPP

• notam : API FAA NOTAM

🚧 Неисправные источники 🚧

Эти источники были бы полезны, но интеграция или доступ к API пока не работают:

• осадки : API FAA EIM Weather Proximity (данные об осадках)

• аэропорты : информация об аэропортах и взлетно-посадочных полосах FAA

Не реализовано

• задержки : API ASWS FAA предоставляет информацию о задержках в аэропортах.

🚧🚧 Неофициальные источники 🚧🚧

• самолет : Данные о самолете

🚧 Отсутствующие источники 🚧

• Маршруты процедур в машиночитаемом формате. TODO: Загрузите данные CIFP и используйте что-то вроде arinc424 , чтобы преобразовать их в пригодный для использования формат.

• Данные о воздушном пространстве в машиночитаемом формате. TODO: Загрузите данные NASR и используйте библиотеку для чтения шейп-файлов и/или данных AIXM.

Использование

После настройки ваш клиент LLM может подключаться к серверам MCP и запрашивать данные об авиации по мере необходимости. Подробности предоставления конфигурации mcp.json см. в документации вашего клиента.

Пример системного запроса, который можно использовать для планирования полета, см. на сайте FlightPlanning.md.

Для временной осознанности я рекомендую сочетать ее со временем .

Для управления EFB рассмотрите возможность объединения с файловой системой или gdrive .

Покрытие API

Подробный список поддерживаемых API, конечных точек и статуса интеграции см. на Sources.md .

Лицензия

Массачусетский технологический институт