TicketDesk MCP
TicketDesk MCP — MCP-сервер и клиент производственного уровня
Сервер на базе Model Context Protocol (MCP), предоставляющий доступ к внутренней очереди заявок службы поддержки, в паре с клиентом, который обнаруживает и вызывает его инструменты, ресурсы и промпты. Создан для лабораторной работы «Build a Production MCP Server & Client» (Module 4, Model Context Protocol).
Содержание
docs/tools-resources-prompts.md— что предоставляет серверdocs/architecture.md— выбор транспорта и его обоснованиеdocs/security-summary.md— аутентификация, минимальные привилегии, обработка ошибокdemo/session_log.txt— реальный записанный сеанс обнаружения и вызова
Related MCP server: Ticket Queue MCP Server
Архитектура
flowchart TD
HOST["Host application\n(e.g. an AI assistant / chatbot)"] --> CLIENT
subgraph Client["client.py — fastmcp.Client"]
CLIENT["Discovery: list_tools / list_resources /\nlist_resource_templates / list_prompts"]
ELICIT["elicitation_handler\n(client-side safety gate for\nhigh-impact actions)"]
CLIENT <--> ELICIT
end
CLIENT <-->|"Streamable HTTP\nAuthorization: Bearer <token>"| SERVER
subgraph Server["server.py — FastMCP('TicketDesk')"]
AUTH["StaticTokenVerifier\n(read:tickets / write:tickets scopes)"]
TOOLS["Tools: search_tickets, get_ticket,\nadd_ticket_note, close_ticket"]
RES["Resources: ticket://{ticket_id},\npolicy://sla"]
PROMPT["Prompt: triage_ticket"]
AUTH --> TOOLS
AUTH --> RES
AUTH --> PROMPT
end
SERVER --> DATA[("data/tickets.json,\ndata/sla_policy.md")]Транспорт: Streamable HTTP — обоснование приведено в docs/architecture.md
(если коротко: это общий внутренний сервис, к которому подключаются ИИ-приложения нескольких команд, а не одна пара локальных процессов, для которой подходит stdio).
Что предоставляет сервер
4 инструмента:
search_tickets,get_ticket,add_ticket_note,close_ticket(последний — действие с высоким уровнем влияния, защищённое запросом подтверждения на стороне клиента)2 ресурса:
ticket://{ticket_id}(шаблонный) иpolicy://sla(статический)1 промпт:
triage_ticket
Полная документация по каждому элементу: docs/tools-resources-prompts.md.
Настройка и запуск демонстрации
pip install -r requirements.txt
# Terminal 1
python server.py
# Terminal 2
python client.py # interactive: real confirmation prompts via input()
python client.py --auto-confirm # non-interactive demo mode (used to produce demo/session_log.txt)client.py подключается с токеном dev-agent-token (права на чтение и запись), выполняет обнаружение, вызывает по одному представителю каждого инструмента/ресурса/промпта, демонстрирует оба режима обработки ошибок (Требование 8), выполняет действие с высоким влиянием close_ticket через запрос подтверждения на стороне клиента (Требование 6) и завершается демонстрацией наименьших привилегий: dev-readonly-token корректно получает отказ в инструменте с правом на запись.
Безопасность
Полное описание: docs/security-summary.md. Если коротко: аутентификация по bearer-токену через StaticTokenVerifier, явные проверки прав (scope) для каждого инструмента (реальный пробел — требований к scope на уровне соединения сами по себе не ограничивают вызовы отдельных инструментов — был обнаружен и исправлен в процессе разработки; честное изложение — в документе по безопасности), а также ToolError + mask_error_details=True, чтобы отделять ошибки, на которые пользователь может отреагировать, от внутренних сбоев, которые никогда не должны доходить до клиента в исходном виде.
Соответствие требованиям
Требование | Где выполняется |
≥3 инструментов |
|
≥2 ресурсов, каждый является URI |
|
≥1 переиспользуемый промпт |
|
Клиент обнаруживает и вызывает каждый элемент |
|
Выбор транспорта обоснован |
|
Функция безопасности на стороне клиента | Запрос подтверждения для |
Итоговый дизайн безопасности |
|
Обработка ошибок для реалистичного сбоя | Неверный идентификатор заявки ( |
Демонстрационные журналы |
|
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Helpdesk tickets from your AI: find, reply, take, hold, complete — within your own role. OAuth.
Build and manage AI-native customer support agents from Claude or any MCP client.
AI-native helpdesk hosted in Germany: tickets, replies, KPIs and knowledge base over MCP.
Customer support for MCP servers: work your tickets from Claude or any MCP client. Service key auth.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityAmaintenanceEnables AI agents to perform helpdesk tasks over MCP, including ticket management, knowledge base search, and reply drafting, with optional pay-per-action USDC settlement and human approval workflows.232MIT
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI clients to access and manage an internal support ticket queue through MCP tools, resources, and prompts, including searching and viewing tickets, adding comments, closing tickets with confirmation, reading knowledge base articles, and viewing queue summaries over OAuth-secured Streamable HTTP.-
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI assistants to query and operate a help desk and service desk through MCP over HTTP, including tickets, requester communications, internal notes, attachments, stage and SLA history, time entries, clients, requesters, desks, knowledge base, contracts, and billing/satisfaction reports.MIT

Teletype MCP Serverofficial
AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI assistants to find and read customer conversations, look up profiles, send replies, manage workspace metadata, and handle daily support workflows. It also supports triage, drafting, escalation, and handover tasks through MCP tools, prompts, and resources.35 npm1MIT