TicketDesk MCP
TicketDesk MCP — Servidor y cliente MCP de estilo producción
Un servidor del Model Context Protocol (MCP) que expone una cola interna de tickets de soporte, junto con un cliente que descubre e invoca sus herramientas, recursos y prompts. Construido para el laboratorio «Build a Production MCP Server & Client» (Módulo 4, Model Context Protocol).
Contenidos
docs/tools-resources-prompts.md— qué expone el servidordocs/architecture.md— elección del transporte y justificacióndocs/security-summary.md— autenticación, mínimo privilegio y gestión de erroresdemo/session_log.txt— una ejecución real capturada de descubrimiento e invocación
Related MCP server: TicketAI
Arquitectura
flowchart TD
HOST["Host application\n(e.g. an AI assistant / chatbot)"] --> CLIENT
subgraph Client["client.py — fastmcp.Client"]
CLIENT["Discovery: list_tools / list_resources /\nlist_resource_templates / list_prompts"]
ELICIT["elicitation_handler\n(client-side safety gate for\nhigh-impact actions)"]
CLIENT <--> ELICIT
end
CLIENT <-->|"Streamable HTTP\nAuthorization: Bearer <token>"| SERVER
subgraph Server["server.py — FastMCP('TicketDesk')"]
AUTH["StaticTokenVerifier\n(read:tickets / write:tickets scopes)"]
TOOLS["Tools: search_tickets, get_ticket,\nadd_ticket_note, close_ticket"]
RES["Resources: ticket://{ticket_id},\npolicy://sla"]
PROMPT["Prompt: triage_ticket"]
AUTH --> TOOLS
AUTH --> RES
AUTH --> PROMPT
end
SERVER --> DATA[("data/tickets.json,\ndata/sla_policy.md")]Transporte: Streamable HTTP — justificado en docs/architecture.md (versión breve: está pensado como una capacidad interna compartida a la que se conectan las aplicaciones de IA de varios equipos, no como un par de procesos locales único, que es el uso para el que está pensado stdio).
Qué expone el servidor
4 herramientas:
search_tickets,get_ticket,add_ticket_note,close_ticket(la última es una acción de alto impacto restringida por elicitación en el lado del cliente)2 recursos:
ticket://{ticket_id}(con plantilla) ypolicy://sla(estático)1 prompt:
triage_ticket
Documentación completa de cada elemento: docs/tools-resources-prompts.md.
Configuración y ejecución de la demo
pip install -r requirements.txt
# Terminal 1
python server.py
# Terminal 2
python client.py # interactive: real confirmation prompts via input()
python client.py --auto-confirm # non-interactive demo mode (used to produce demo/session_log.txt)client.py se conecta con dev-agent-token (alcances de lectura y escritura), ejecuta el descubrimiento, invoca una de cada herramienta/recurso/prompt, demuestra ambos modos de fallo de la gestión de errores (Requisito 8), realiza la acción de alto impacto close_ticket mediante elicitación en el lado del cliente (Requisito 6) y concluye con una demo de mínimo privilegio que muestra cómo dev-readonly-token es rechazado correctamente de una herramienta con alcance de escritura.
Seguridad
Documento completo: docs/security-summary.md. Versión breve: autenticación por token de portador (bearer) mediante StaticTokenVerifier, comprobaciones de alcance explícitas por herramienta (se detectó y corrigió una brecha real durante el desarrollo: los requisitos de alcance a nivel de conexión, por sí solos, no restringen las llamadas individuales a herramientas; consulta el documento de seguridad para conocer la explicación honesta) y ToolError + mask_error_details=True para distinguir los errores sobre los que el usuario puede actuar de los fallos internos que nunca deben llegar al cliente tal cual.
Correspondencia de requisitos
Requisito | Dónde se cumple |
≥3 herramientas |
|
≥2 recursos, cada uno con una URI |
|
≥1 prompt reutilizable |
|
El cliente descubre e invoca cada herramienta |
|
Elección del transporte justificada |
|
Función de seguridad en el lado del cliente | Elicitación que restringe |
Resumen del diseño de seguridad |
|
Gestión de errores para un modo de fallo realista | ID de ticket no válido ( |
Registros de demostración |
|
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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