MCP-Powered Video RAG
🎬 MCP-Powered Video RAG
Haz preguntas en lenguaje natural sobre tus vídeos — impulsado por Whisper + ChromaDB + Groq + FastMCP. Totalmente gratuito y se ejecuta localmente.
Arquitectura y Cómo Funciona

Your Video → Whisper (transcription) → ChromaDB (vector store)
↓
Antigravity IDE ← MCP Server ← Your Question
↓
Groq LLM (free) → Answer + TimestampsStack (Todo Gratuito)
Componente | Herramienta |
Transcripción | OpenAI Whisper (local) |
Embeddings | sentence-transformers (local) |
Base de datos vectorial | ChromaDB (local) |
Framework MCP | FastMCP |
LLM para preguntas y respuestas | Groq (nivel gratuito) |
⚡ Inicio Rápido
1. Instala las dependencias
uv sync2. Obtén tu clave de API de Groq GRATIS
Ve a https://console.groq.com/ → crea una cuenta → copia tu clave de API.
3. Configura el entorno
copy .env.example .env
# Edit .env and paste your GROQ_API_KEY4. Añade el servidor MCP a Antigravity IDE
Copia el contenido de mcp_config.json en los ajustes de MCP de Antigravity IDE.
Actualiza GROQ_API_KEY con tu clave real.
5. Coloca los vídeos en la carpeta videos/
Formatos compatibles: .mp4, .mkv, .avi, .mov, .webm, .mp3, .wav
🛠️ Herramientas MCP Disponibles
Herramienta | Descripción |
| Transcribe e indexa un archivo de vídeo |
| Búsqueda semántica en transcripciones |
| Preguntas y respuestas RAG completas con marcas de tiempo |
| Muestra todos los vídeos indexados |
| Elimina un vídeo del índice |
📖 Ejemplo de Uso (en Antigravity IDE)
ingest_video("videos/my_lecture.mp4")
ask_video("What are the main topics discussed?")
search_video("neural networks explained", n_results=3)
ask_video("What did the speaker say about backpropagation?", video_name="my_lecture.mp4")⚙️ Configuración (.env)
GROQ_API_KEY=your_key_here # Required — get free at console.groq.com
WHISPER_MODEL=base # tiny | base | small | medium | large
EMBEDDING_MODEL=all-MiniLM-L6-v2 # local embedding model
GROQ_MODEL=llama-3.1-8b-instant # Groq model for Q&A
CHROMA_DB_PATH=./chroma_db # where to persist the vector DB💡 Consejos
Usa
WHISPER_MODEL=tinypara la transcripción más rápida (menos precisa)Usa
WHISPER_MODEL=mediumpara mayor precisión (más lenta)La primera ejecución descarga los modelos de Whisper y de embedding (~200MB cada uno) — las posteriores son instantáneas
Los datos de ChromaDB persisten entre reinicios en
./chroma_db/
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
MCP server for Clipkit — gives AI agents a video toolbox via the Clipkit schema.
Multimodal video analysis MCP — transcription, vision, and OCR for any video URL.
Any social-video URL → transcript, metadata, frames, OCR, summary, search, Q&A. MCP server + x402.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/aymanz12/-MCP-Powered-Video-RAG-'
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