MCP-Powered Video RAG
🎬 MCP-gestütztes Video-RAG
Stellen Sie natürliche Sprachfragen zu Ihren Videos — unterstützt von Whisper + ChromaDB + Groq + FastMCP. Vollständig kostenlos und läuft lokal.
Architektur & Funktionsweise

Your Video → Whisper (transcription) → ChromaDB (vector store)
↓
Antigravity IDE ← MCP Server ← Your Question
↓
Groq LLM (free) → Answer + TimestampsStack (Alles kostenlos)
Komponente | Tool |
Transkription | OpenAI Whisper (lokal) |
Einbettungen | sentence-transformers (lokal) |
Vektor-DB | ChromaDB (lokal) |
MCP-Framework | FastMCP |
LLM für Q&A | Groq (kostenlose Stufe) |
⚡ Schnellstart
1. Abhängigkeiten installieren
uv sync2. Holen Sie sich Ihren KOSTENLOSEN Groq-API-Schlüssel
Gehen Sie zu https://console.groq.com/ → Konto erstellen → API-Schlüssel kopieren.
3. Umgebung einrichten
copy .env.example .env
# Edit .env and paste your GROQ_API_KEY4. Fügen Sie den MCP-Server zu Antigravity IDE hinzu
Kopieren Sie den Inhalt von mcp_config.json in Ihre Antigravity-IDE-MCP-Einstellungen.
Aktualisieren Sie GROQ_API_KEY mit Ihrem tatsächlichen Schlüssel.
5. Legen Sie Videos im Ordner videos/ ab
Unterstützt: .mp4, .mkv, .avi, .mov, .webm, .mp3, .wav
🛠️ Verfügbare MCP-Tools
Tool | Beschreibung |
| Video transkribieren und indizieren |
| Semantische Suche über Transkripte |
| Vollständige RAG-Q&A mit Zeitstempeln |
| Alle indizierten Videos anzeigen |
| Ein Video aus dem Index entfernen |
📖 Beispielverwendung (in Antigravity IDE)
ingest_video("videos/my_lecture.mp4")
ask_video("What are the main topics discussed?")
search_video("neural networks explained", n_results=3)
ask_video("What did the speaker say about backpropagation?", video_name="my_lecture.mp4")⚙️ Konfiguration (.env)
GROQ_API_KEY=your_key_here # Required — get free at console.groq.com
WHISPER_MODEL=base # tiny | base | small | medium | large
EMBEDDING_MODEL=all-MiniLM-L6-v2 # local embedding model
GROQ_MODEL=llama-3.1-8b-instant # Groq model for Q&A
CHROMA_DB_PATH=./chroma_db # where to persist the vector DB💡 Tipps
Verwenden Sie
WHISPER_MODEL=tinyfür die schnellste Transkription (weniger genau)Verwenden Sie
WHISPER_MODEL=mediumfür hohe Genauigkeit (langsamer)Beim ersten Lauf werden Whisper- und Einbettungsmodelle heruntergeladen (jeweils ~200 MB) – spätere Läufe sind sofort einsatzbereit
ChromaDB-Daten bleiben über Neustarts hinweg in
./chroma_db/erhalten
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
MCP server for Clipkit — gives AI agents a video toolbox via the Clipkit schema.
Multimodal video analysis MCP — transcription, vision, and OCR for any video URL.
Any social-video URL → transcript, metadata, frames, OCR, summary, search, Q&A. MCP server + x402.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/aymanz12/-MCP-Powered-Video-RAG-'
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