LeadPipe MCP

用于模型上下文协议 (Model Context Protocol) 的 AI 驱动潜在客户资格评估引擎

LeadPipe 通过 MCP 协议从任何来源获取潜在客户，利用公司数据丰富信息，使用可配置的 AI 规则进行 0-100 分评分，并将合格的潜在客户导出到您的 CRM。

功能特性

• 潜在客户获取：支持来自 Webhook、表单、API 或 CSV 的单条或批量（最多 100 条）导入

• 自动丰富：利用公司数据（行业、规模、国家、技术栈，通过 Hunter.io 或域名启发式算法）进行信息补充

• AI 评分引擎 (0-100)：包含 6 个加权维度 + 自定义规则

• CRM 导出：支持 HubSpot、Pipedrive、CSV 或 JSON

• ICP 预筛选：在消耗任何丰富额度之前，根据免费邮箱/职位/国家/技术栈过滤潜在客户

• 管道分析：提供实时统计、评分分布、转化率

• 可配置性：支持评分权重、高价值职位/行业、自定义规则

• 10 个 MCP 工具 + 3 个 MCP 资源，覆盖潜在客户全生命周期

Related MCP server: Lead Scoring AI MCP

快速入门

从 MCPize 市场安装

1. 在 mcpize.com 上搜索 LeadPipe MCP

2. 点击 Install 并选择您的订阅等级

3. 工具和资源将自动在任何兼容 MCP 的客户端（Cursor、VS Code 等）中可用

从源码构建

git clone https://github.com/enzoemir1/leadpipe-mcp.git
cd leadpipe-mcp
npm ci
npm run build

添加到您的 MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "leadpipe": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/leadpipe-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

工具

lead_qualify

在消耗任何丰富额度之前，根据您的理想客户画像 (ICP) 过滤潜在客户。仅使用本地可用的信号（电子邮件域名、职位、国家、行业、公司规模、技术栈），因此不会向 Hunter.io、HubSpot 或 Pipedrive 收费。

{
  "criteria": {
    "reject_freemail": true,
    "required_title_keywords": ["vp", "director", "head", "founder"],
    "target_countries": ["US", "CA", "GB"],
    "min_company_size": "11-50",
    "required_tech_stack": ["shopify"]
  },
  "auto_disqualify": true
}

返回每个潜在客户的合格/拒绝决定，并附带原因和预计节省的额度。

与平台检测工具配合使用效果更佳。 如果您在 lead_qualify 之前 串联使用像 Detecto (detect_platform) 这样的工具，检测到的技术栈将填充 company.tech_stack，required_tech_stack 可以在潜在客户到达丰富或评分阶段之前剔除错误平台的客户。

lead_ingest

向管道添加单个潜在客户。

{
  "email": "jane@acme.com",
  "first_name": "Jane",
  "last_name": "Smith",
  "job_title": "VP of Engineering",
  "company_name": "Acme Corp",
  "company_domain": "acme.com",
  "source": "website_form",
  "tags": ["demo-request"]
}

lead_batch_ingest

一次添加 1-100 个潜在客户。重复项将自动跳过。

{
  "leads": [
    { "email": "lead1@corp.com", "job_title": "CEO" },
    { "email": "lead2@startup.io", "job_title": "CTO" }
  ]
}

lead_enrich

使用电子邮件域名丰富潜在客户的公司数据。

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

返回：公司名称、行业、规模、国家、技术栈、LinkedIn URL。

lead_score

计算资格评分 (0-100)。评分 60 分及以上的标记为 合格 (qualified)。

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

返回评分 + 所有 6 个维度的详细分解。

lead_search

搜索并过滤潜在客户，支持分页。

{
  "query": "acme",
  "status": "qualified",
  "min_score": 60,
  "limit": 20,
  "offset": 0
}

lead_export

将潜在客户导出到 CRM 或文件格式。

{
  "target": "hubspot",
  "min_score": 60
}

目标：hubspot, pipedrive, csv, json

Google Sheets 导出功能在路线图中。目前返回适合 Sheets 的格式化数据。

pipeline_stats

获取管道分析。无需输入。

返回：潜在客户总数、状态/来源分解、平均分、评分分布、合格率、今日/本周/本月潜在客户数。

config_scoring

查看或更新评分配置。

{
  "job_title_weight": 0.30,
  "high_value_titles": ["ceo", "cto", "vp", "founder"],
  "custom_rules": [
    {
      "field": "company_industry",
      "operator": "equals",
      "value": "fintech",
      "points": 15,
      "description": "Bonus for fintech companies"
    }
  ]
}

资源

评分引擎

潜在客户使用 6 个维度的加权平均值进行 0-100 分评分：

公式： score = sum(dimension_score * weight)

评分 >= 60 的潜在客户为 合格。低于 60 的为 不合格。

CRM 集成

HubSpot

设置 HUBSPOT_API_KEY 环境变量，填入您的 HubSpot 私有应用访问令牌。

export HUBSPOT_API_KEY="pat-xxx-xxx"

Pipedrive

设置 PIPEDRIVE_API_KEY 环境变量。

export PIPEDRIVE_API_KEY="xxx"

CSV / JSON

无需配置。导出直接返回数据。

信息丰富 (Enrichment)

LeadPipe 从潜在客户的电子邮件中提取域名并查找公司数据：

1. Hunter.io（如果设置了 HUNTER_API_KEY）— 返回组织、行业、国家、技术栈

2. 域名启发式算法 — 将已知域名映射到公司数据

3. 免费邮箱检测 — gmail.com, yahoo.com 等会被标记（不进行公司信息丰富）

定价

可在 MCPize 市场 获取。

开发

npm run dev        # Hot reload development
npm run build      # Production build
npm test           # Run unit tests
npm run inspect    # Open MCP Inspector

专业版许可证

LeadPipe 以 免费模式 发布 — lead_demo_seed, lead_ingest, lead_batch_ingest, lead_search, lead_score 和 config_scoring 是开放的。以下工具需要 专业版许可证：

• lead_qualify — ICP 预筛选

• lead_enrich — 域名知识库丰富

• lead_export — HubSpot / Pipedrive / Google Sheets / CSV / JSON

• pipeline_stats — 投资组合分析

购买专业版许可证 (€19，终身，3 台机器)： https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/360565a3-2577-45e2-93dd-1548a881f456

或者获取 Indie MCP Stack Bundle (€69，包含所有 4 个服务器)。

然后通过设置环境变量激活：

export LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY=YOUR-KEY-HERE

或者在您的 Claude Desktop / MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "leadpipe-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "leadpipe-mcp-server"],
      "env": { "LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY": "YOUR-KEY-HERE" }
    }
  }
}

验证信息在本地缓存 24 小时，因此服务器在首次运行后完全支持离线使用。

许可证

MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE。

由 Automatia BCN 构建。