LeadPipe MCP

Model Context Protocol（MCP）向けのAI活用型リード評価エンジン

LeadPipeは、あらゆるソースからリードを取り込み、企業データでエンリッチメントを行い、設定可能なAIルールを使用して0〜100でスコアリングし、評価済みのリードをCRMにエクスポートします。これらすべてをMCPプロトコル経由で実行可能です。

機能

• リード取り込み: Webhook、フォーム、API、またはCSVから（単一または最大100件のバッチ）

• 自動エンリッチメント: 企業データ（業種、規模、国、技術スタック）の付与（Hunter.ioまたはドメインヒューリスティック経由）

• AIスコアリングエンジン: 6つの加重ディメンションとカスタムルールによるスコアリング（0〜100）

• CRMエクスポート: HubSpot、Pipedrive、CSV、またはJSONへの出力

• ICP事前評価: エンリッチメントのクレジットを消費する前に、フリーメール、役職、国、技術スタックでリードをフィルタリング

• パイプライン分析: リアルタイム統計、スコア分布、コンバージョン率の表示

• 設定可能: スコアリングの重み付け、高価値な役職・業種、カスタムルール

• 10個のMCPツール + 3個のMCPリソース: リードのライフサイクル全体をカバー

Related MCP server: Lead Scoring AI MCP

クイックスタート

MCPizeマーケットプレイスからインストール

1. mcpize.com で LeadPipe MCP を検索

2. Install をクリックし、サブスクリプションティアを選択

3. ツールとリソースは、MCP対応クライアント（Cursor、VS Codeなど）で自動的に利用可能になります

ソースからビルド

git clone https://github.com/enzoemir1/leadpipe-mcp.git
cd leadpipe-mcp
npm ci
npm run build

MCPクライアント設定に追加:

{
  "mcpServers": {
    "leadpipe": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/leadpipe-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

ツール

lead_qualify

エンリッチメントクレジットを消費する前に、理想的な顧客プロファイル（ICP）に基づいてリードをフィルタリングします。メールドメイン、役職、国、業種、企業規模、技術スタックといったローカルで利用可能なシグナルのみを使用するため、Hunter.io、HubSpot、Pipedriveの料金は発生しません。

{
  "criteria": {
    "reject_freemail": true,
    "required_title_keywords": ["vp", "director", "head", "founder"],
    "target_countries": ["US", "CA", "GB"],
    "min_company_size": "11-50",
    "required_tech_stack": ["shopify"]
  },
  "auto_disqualify": true
}

リードごとの評価/拒否の判定、理由、および推定されるクレジット節約額を返します。

プラットフォーム検出ツールとの併用が効果的です。 Detecto (detect_platform) のようなツールを lead_qualify の前にチェーンすると、検出された技術スタックが company.tech_stack に入力され、エンリッチメントやスコアリングに到達する前に、不適切なプラットフォームのリードを required_tech_stack で除外できます。

lead_ingest

パイプラインに単一のリードを追加します。

{
  "email": "jane@acme.com",
  "first_name": "Jane",
  "last_name": "Smith",
  "job_title": "VP of Engineering",
  "company_name": "Acme Corp",
  "company_domain": "acme.com",
  "source": "website_form",
  "tags": ["demo-request"]
}

lead_batch_ingest

一度に1〜100件のリードを追加します。重複は自動的にスキップされます。

{
  "leads": [
    { "email": "lead1@corp.com", "job_title": "CEO" },
    { "email": "lead2@startup.io", "job_title": "CTO" }
  ]
}

lead_enrich

メールドメインを使用して、リードに企業データを付与します。

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

戻り値: 企業名、業種、規模、国、技術スタック、LinkedIn URL。

lead_score

評価スコア（0〜100）を計算します。スコア60以上のリードは**評価済み（qualified）**とマークされます。

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

戻り値: スコア + 6つのディメンションごとの詳細な内訳。

lead_search

ページネーションを使用してリードを検索・フィルタリングします。

{
  "query": "acme",
  "status": "qualified",
  "min_score": 60,
  "limit": 20,
  "offset": 0
}

lead_export

リードをCRMまたはファイル形式にエクスポートします。

{
  "target": "hubspot",
  "min_score": 60
}

ターゲット: hubspot, pipedrive, csv, json

Google Sheetsへのエクスポートはロードマップに含まれています。現在はSheetsですぐに使える形式のデータが返されます。

pipeline_stats

パイプライン分析を取得します。入力は不要です。

戻り値: 合計リード数、ステータス/ソース別の内訳、平均スコア、スコア分布、コンバージョン率、今日/今週/今月のリード数。

config_scoring

スコアリング設定を表示または更新します。

{
  "job_title_weight": 0.30,
  "high_value_titles": ["ceo", "cto", "vp", "founder"],
  "custom_rules": [
    {
      "field": "company_industry",
      "operator": "equals",
      "value": "fintech",
      "points": 15,
      "description": "Bonus for fintech companies"
    }
  ]
}

リソース

スコアリングエンジン

リードは6つのディメンションの加重平均を使用して0〜100でスコアリングされます:

計算式: score = sum(dimension_score * weight)

スコアが60以上のリードは評価済み、60未満は評価対象外となります。

CRM連携

HubSpot

HUBSPOT_API_KEY 環境変数にHubSpotプライベートアプリのアクセストークンを設定してください。

export HUBSPOT_API_KEY="pat-xxx-xxx"

Pipedrive

PIPEDRIVE_API_KEY 環境変数を設定してください。

export PIPEDRIVE_API_KEY="xxx"

CSV / JSON

設定は不要です。エクスポートにより直接データが返されます。

エンリッチメント

LeadPipeはリードのメールアドレスからドメインを抽出し、企業データを検索します:

1. Hunter.io (HUNTER_API_KEY が設定されている場合) — 組織、業種、国、技術スタックを返します

2. ドメインヒューリスティック — 既知のドメインを企業データにマッピングします

3. フリーメール検出 — gmail.com, yahoo.comなどはフラグが立てられ、企業エンリッチメントは行われません

料金

MCPizeマーケットプレイス で利用可能です。

開発

npm run dev        # Hot reload development
npm run build      # Production build
npm test           # Run unit tests
npm run inspect    # Open MCP Inspector

Proライセンス

LeadPipeはFreeモードで提供されます。lead_demo_seed, lead_ingest, lead_batch_ingest, lead_search, lead_score, config_scoring はオープンです。以下のツールにはProライセンスが必要です:

• lead_qualify — ICP事前フィルタリング

• lead_enrich — ドメイン知識ベースによるエンリッチメント

• lead_export — HubSpot / Pipedrive / Google Sheets / CSV / JSON

• pipeline_stats — ポートフォリオ分析

Proライセンスの購入（€19、永久ライセンス、3台まで）: https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/360565a3-2577-45e2-93dd-1548a881f456

または、Indie MCP Stack Bundle（€69、全4サーバー）もご利用いただけます。

その後、環境変数を設定して有効化してください:

export LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY=YOUR-KEY-HERE

またはClaude Desktop / MCPクライアント設定で:

{
  "mcpServers": {
    "leadpipe-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "leadpipe-mcp-server"],
      "env": { "LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY": "YOUR-KEY-HERE" }
    }
  }
}

検証はローカルで24時間キャッシュされるため、初回実行後はサーバーを完全にオフラインで使用可能です。

ライセンス

MITライセンス。詳細は LICENSE を参照してください。

Automatia BCN によって構築されました。