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metatrader-mcp-server

Name: metatrader-mcp-server
Author: ariadng

by ariadng

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Python

Local

PyPI version Python 3.10+ License: MIT

让 AI 助手使用自然语言为您交易

MetaTrader MCP 服务器

📑 目录

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🌟 这是什么？

MetaTrader MCP 服务器 是一个连接 AI 助手（如 Claude、ChatGPT）与 MetaTrader 5 交易平台的桥梁。无需点击按钮，您只需告诉您的 AI 助手要做什么：

“查看我的账户余额” “买入 0.01 手 EUR/USD” “平掉所有盈利的仓位”

AI 会理解您的请求并自动在 MetaTrader 5 上执行。

工作原理

You → AI Assistant → MCP Server → MetaTrader 5 → Your Trades

✨ 功能特性

🗣️ 自然语言交易 - 用简单的英语与 AI 对话即可执行交易
🤖 多 AI 支持 - 适用于 Claude Desktop、ChatGPT（通过 Open WebUI）等
📊 全面市场访问 - 获取实时价格、历史数据和品种信息
💼 完整的账户控制 - 查看余额、净值、保证金和交易统计数据
⚡ 订单管理 - 通过简单指令下单、修改和关闭订单
🔒 安全 - 所有凭据均保留在您的本地机器上
🌐 灵活的接口 - 可作为 MCP 服务器、REST API 或 WebSocket 流使用
📖 文档完善 - 提供全面的指南和示例

🎯 适用人群

交易者：希望使用 AI 实现交易自动化
开发者：构建交易机器人或分析工具
分析师：需要快速访问市场数据
任何人：对将 AI 与金融市场结合感兴趣的人

⚠️ 重要免责声明

请仔细阅读：

交易金融工具涉及巨大的亏损风险。本软件按“原样”提供，开发者对使用本软件产生的任何交易损失、收益或后果不承担任何责任。

使用本软件即表示您承认：

您了解金融交易的风险
您对通过本系统执行的所有交易负责
您不会因任何结果而追究开发者的责任
您自行承担使用本软件的风险

这不是财务建议。请务必负责任地进行交易。

📋 先决条件

在开始之前，请确保您具备：

Python 3.10 或更高版本 - 在此下载
MetaTrader 5 终端 - 在此下载
MT5 交易账户 - 模拟或真实账户凭据
- 登录账号
- 密码
- 服务器名称（例如：“MetaQuotes-Demo”）

🚀 快速入门

第 1 步：安装软件包

打开您的终端或命令提示符并运行：

pip install metatrader-mcp-server

第 2 步：启用自动交易

打开 MetaTrader 5
转到 工具 → 选项
点击 智能交易系统 选项卡
勾选 允许自动交易
点击 确定

第 3 步：选择您的接口

根据您的使用方式选择一种：

选项 A：与 Claude Desktop 一起使用（本地 STDIO）

找到您的 Claude Desktop 配置文件：
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
打开文件并添加此配置：

{
  "mcpServers": {
    "metatrader": {
      "command": "metatrader-mcp-server",
      "args": [
        "--login",     "YOUR_MT5_LOGIN",
        "--password",  "YOUR_MT5_PASSWORD",
        "--server",    "YOUR_MT5_SERVER",
        "--transport", "stdio"
      ]
    }
  }
}

可选：指定自定义 MT5 终端路径

如果您的 MT5 终端安装在非标准位置，请添加 --path 参数：

{
  "mcpServers": {
    "metatrader": {
      "command": "metatrader-mcp-server",
      "args": [
        "--login",     "YOUR_MT5_LOGIN",
        "--password",  "YOUR_MT5_PASSWORD",
        "--server",    "YOUR_MT5_SERVER",
        "--transport", "stdio",
        "--path",      "C:\\Program Files\\MetaTrader 5\\terminal64.exe"
      ]
    }
  }
}

将 YOUR_MT5_LOGIN、YOUR_MT5_PASSWORD 和 YOUR_MT5_SERVER 替换为您的实际凭据
重启 Claude Desktop
开始聊天！尝试：“我的账户余额是多少？”

选项 B：与 Open WebUI 一起使用（适用于 ChatGPT 和其他 LLM）

启动 HTTP 服务器：

metatrader-http-server --login YOUR_LOGIN --password YOUR_PASSWORD --server YOUR_SERVER --host 0.0.0.0 --port 8000

可选：指定自定义 MT5 终端路径

如果您的 MT5 终端安装在非标准位置，请添加 --path 参数：

metatrader-http-server --login YOUR_LOGIN --password YOUR_PASSWORD --server YOUR_SERVER --path "C:\Program Files\MetaTrader 5\terminal64.exe" --host 0.0.0.0 --port 8000

在浏览器中打开 http://localhost:8000/docs 查看 API 文档
在 Open WebUI 中：
- 转到设置 → 工具
- 点击 添加工具服务器
- 输入 http://localhost:8000
- 保存
现在您可以在 Open WebUI 聊天中使用交易工具了！

选项 C：通过 WebSocket 获取实时行情

通过 WebSocket 流式传输实时报价数据（买价、卖价、点差、成交量），用于仪表板、机器人或监控：

metatrader-quote-server --login YOUR_LOGIN --password YOUR_PASSWORD --server YOUR_SERVER

使用任何 WebSocket 客户端连接：

websocat ws://localhost:8765

您将收到一条 connected 消息，随后是作为 JSON 的持续报价更新。详情请参阅 WebSocket 行情服务器。

选项 D：远程 MCP 服务器 (SSE)

在 Windows VPS（安装了 MT5 的地方）上运行 MCP 服务器，并从 Claude Desktop 或 Claude Code 远程连接。

服务器端（在 Windows VPS 上）：

metatrader-mcp-server --login YOUR_LOGIN --password YOUR_PASSWORD --server YOUR_SERVER

默认情况下，这会在 0.0.0.0:8080 上启动 SSE 服务器。使用 --host 和 --port 进行自定义：

metatrader-mcp-server --login YOUR_LOGIN --password YOUR_PASSWORD --server YOUR_SERVER --host 127.0.0.1 --port 9000

客户端（您本地机器上的 Claude Desktop 配置）：

{
  "mcpServers": {
    "metatrader": {
      "url": "http://VPS_IP:8080/sse"
    }
  }
}

将 VPS_IP 替换为您服务器的 IP 地址。

安全警告：MCP 协议不包含身份验证。当通过网络暴露 SSE 服务器时，请使用防火墙按 IP 限制访问，或将其置于带有身份验证的反向代理之后，或使用 SSH 隧道。

🤖 交易助手技能 (Claude Code / Claude Desktop)

claude-skill/ 目录中包含一个预构建的 交易终端助手 技能。它为 Claude 提供了关于所有 32 个交易工具、输出格式和 MetaTrader 5 领域专业知识的结构化知识。

为 Claude Code 安装

选项 1：符号链接（推荐）

从标准 Claude Code 技能目录创建到 claude-skill/ 的符号链接：

cd metatrader-mcp-server
mkdir -p .claude
ln -s ../claude-skill .claude/skills

该技能将被自动发现并作为 /trading 提供。

选项 2：复制

将技能文件复制到 Claude Code 技能目录：

cd metatrader-mcp-server
mkdir -p .claude/skills
cp -r claude-skill/trading .claude/skills/trading

为 Claude Desktop 安装

对于 Claude Desktop，将技能复制到全局 Claude 技能目录：

# macOS
mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/skills
cp -r claude-skill/trading ~/Library/Application\ Support/Claude/skills/trading

# Windows
mkdir "%APPDATA%\Claude\skills"
xcopy /E claude-skill\trading "%APPDATA%\Claude\skills\trading\"

该技能的作用

直接执行：请求时立即执行交易，无需额外确认
工作流：知道如何为复杂操作链接工具（例如，下市价单然后设置止损/止盈）
格式化：以整洁的终端风格表格呈现账户数据、仓位、订单和价格
领域知识：了解 MT5 订单类型、时间周期、品种格式和成交模式

使用方法

安装后，使用 /trading 调用，或者自然地询问与交易相关的问题：

/trading
> Show me my account dashboard
> Buy 0.1 lots of EURUSD with SL at 1.0800
> Close all profitable positions
> Show me GBPUSD H4 candles

📡 WebSocket 行情服务器

WebSocket 行情服务器将实时报价数据从 MetaTrader 5 流式传输到任何 WebSocket 客户端。它非常适合实时仪表板、算法交易前端和实时监控。

启动服务器

metatrader-quote-server --login YOUR_LOGIN --password YOUR_PASSWORD --server YOUR_SERVER

服务器默认在 ws://0.0.0.0:8765 上启动。

自定义

metatrader-quote-server \
  --login YOUR_LOGIN \
  --password YOUR_PASSWORD \
  --server YOUR_SERVER \
  --host 127.0.0.1 \
  --port 9000 \
  --symbols "EURUSD,GBPUSD,XAUUSD" \
  --poll-interval 200

配置

标志	环境变量	默认值	描述
`--host`	`QUOTE_HOST`	`0.0.0.0`	绑定的主机
`--port`	`QUOTE_PORT`	`8765`	绑定的端口
`--symbols`	`QUOTE_SYMBOLS`	`XAUUSD,USOIL,GBPUSD,USDJPY,EURUSD,BTCUSD`	要流式传输的逗号分隔品种
`--poll-interval`	`QUOTE_POLL_INTERVAL_MS`	`100`	报价轮询间隔（毫秒）

CLI 标志优先于环境变量，环境变量优先于默认值。

消息格式

连接时 — 服务器发送带有品种列表的 connected 消息，随后是任何缓存的报价：

{"type": "connected", "symbols": ["XAUUSD", "EURUSD", "GBPUSD"], "poll_interval_ms": 100}

报价更新 — 每当买价、卖价或成交量发生变化时发送：

{"type": "tick", "symbol": "XAUUSD", "bid": 2345.67, "ask": 2345.89, "spread": 0.22, "volume": 1234, "time": "2026-03-14T10:30:45+00:00"}

错误 — 如果无法获取品种，则发送：

{"type": "error", "symbol": "INVALID", "message": "Symbol not found or data unavailable"}

示例：使用 Python 连接

import asyncio
import json
from websockets.asyncio.client import connect

async def main():
    async with connect("ws://localhost:8765") as ws:
        async for message in ws:
            tick = json.loads(message)
            if tick["type"] == "tick":
                print(f"{tick['symbol']}: {tick['bid']}/{tick['ask']} (spread: {tick['spread']})")

asyncio.run(main())

This server cannot be installed

RayrunBuild, deploy, and operate MCP servers without becoming an infrastructure team.ray.runAd

license - permissive license

Not graded

quality - not tested

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

Issues opened vs closed

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