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Actor-Critic Thinking MCP Server

俳優批評思考MCPサーバー

モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づく二重視点の思考分析サーバー。Actor-Critic 手法による包括的なパフォーマンス評価を提供します。

ショーケース

デモ1-思考あり.png

俳優批評家思考なしで

デモ1-考えずに.png

Related MCP server: Playwright-Lighthouse MCP Server

特徴

  • 二重視点分析:行為者(作成者/実行者)と批評家(分析者/評価者)の視点を交互に行う

  • ラウンドトラッキング:二重視点分析のラウンドを追跡します

  • バランスのとれた評価:共感的理解と客観的な分析を組み合わせる

  • 多次元評価:ニュアンスに富んだ多次元の評価を生成する

  • 実用的なフィードバック: 建設的な改善提案を提供します

ユースケース

  • 芸術的なパフォーマンス、創造的な作品、または戦略的決定を評価する

  • 意図と実行のギャップを分析する

  • 創造的なビジョンと技術的な実行の両方を考慮した建設的なフィードバックを提供する

  • 共感と客観性の両方を必要とする複雑なシナリオを検討する

  • 主観的基準と客観的基準のバランスの取れた評価が必要な状況

  • 自己反省と外部評価の両方を必要とする業績評価

  • 反復的な改良から恩恵を受ける創造プロセス

パラメータ

必須パラメータ

  • content (文字列):指定されたロールの観点からの現在の分析コンテンツ

  • role (文字列): パースペクティブロール、オプション:

    • "actor" :俳優の視点(共感的・創造的な視点)

    • "critic" :批評家の視点(分析的・評価的観点)

  • nextRoundNeeded (boolean): 俳優と批評家の対話の次のラウンドが必要かどうか

  • thoughtNumber (整数):シーケンス内の現在の思考番号(最小:1)

  • totalThoughts (整数): 計画された思考の合計数 (奇数かつ 3 以上である必要があります)

役割の視点のガイドライン

俳優の視点には以下が含まれます。

  • 意図、創造的な選択、感情的な文脈、直面した課題を理解する

  • パフォーマンスと意思決定プロセスに関する自己反省

  • 創造的なビジョンと目標の説明

批評家の視点には以下が含まれる必要があります:

  • 技術的実行分析、有効性評価

  • 視聴者への影響評価、比較分析

  • 客観的なフィードバックと改善提案

使い方

{
  "mcpServers": {
    "actor-critic-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
    }
  }
}

インストールと実行

# Build the project
npm run build

# Run the server
node dist/index.js

使用例

システムプロンプト:

あなたの課題は、提供された説明とキーワードに基づいて、クリエイティブで記憶に残り、市場性のある製品名を作成することです。製品名は簡潔(2~4語)で、印象に残り、ターゲット層が理解しやすいものにしてください。一般的な名前や過度に文字通りの名前は避けてください。目立つ名前、製品の本質を捉えた名前、そして長く記憶に残る名前を目指してください。

ユーザープロンプト:

説明: ノイズキャンセリング機能搭載、ワイヤレス、オーバーイヤーヘッドホン。20時間のバッテリー駆動時間とタッチコントロールを備えています。オーディオ愛好家や頻繁に旅行する方のために設計されています。キーワード: 没入感、快適性、高音質、長時間持続、便利

ベストプラクティス

  1. 俳優または批評家の視点から始める

  2. バランスを保つために視点を切り替える

  3. 包括的な分析が達成されるまでラウンドを継続する

  4. 関連するパフォーマンスの側面に焦点を当てる

  5. 両方の視点を尊重したバランスの取れた評価を作成する

  6. 建設的で実用的なフィードバックを提供する

  7. 分析が完了したらnextRoundNeeded false に設定するだけです

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Issues opened vs closed

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/aquarius-wing/actor-critic-thinking-mcp'

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