rftools-mcp

面向 rftools.io 的 MCP 服务器 — 为 AI 智能体提供 232 个射频与电子计算器 + 13 个服务端仿真工具。

让 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的 AI 助手访问经过验证的工程计算器和重型服务端仿真。微带阻抗、链路预算、滤波器设计、变换器选型、天线方向图等 200 多个计算器——加上 NEC2 天线仿真、FDTD、蒙特卡洛、SMPS 分析、EMI 估算等，全部可作为 MCP 工具调用。

快速开始

计算器无需 API 密钥即可使用。如需使用仿真工具，请在 rftools.io 注册，并从你的控制台生成 API 密钥。

Related MCP server: mcp-engineering-tools

配置

无需 API 密钥 — 仅计算器

全部 232 个计算器在本地运行，无需注册。

使用 API 密钥 — 计算器 + 仿真工具

在 rftools.io 注册，并从你的控制台生成 API 密钥。免费账户每月包含 5 次仿真运行。Pro 版：每月 100 次。API 版：每月 10,000 次。

Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）：

{
  "mcpServers": {
    "rftools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "rftools-mcp"],
      "env": {
        "RFTOOLS_API_KEY": "rfc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

省略 env 块则仅使用计算器。保存后重启 Claude Desktop。

Claude Code

claude mcp add rftools-mcp -- npx -y rftools-mcp

要添加你的 API 密钥：

claude mcp add rftools-mcp -e RFTOOLS_API_KEY=rfc_your_key_here -- npx -y rftools-mcp

Cursor

在项目中的 .cursor/mcp.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "rftools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "rftools-mcp"],
      "env": {
        "RFTOOLS_API_KEY": "rfc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Windsurf

添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "rftools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "rftools-mcp"],
      "env": {
        "RFTOOLS_API_KEY": "rfc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

工具

计算器工具 — 无需 API 密钥

list_calculators

列出可用的计算器，可按类别过滤。

"List all RF calculators"
"What antenna calculators are available?"
"Show me power electronics calculators"

参数：

• category（可选）：rf、pcb、power、signal、antenna、general、motor、protocol、emc、thermal、sensor、unit-conversion、audio

get_calculator_info

获取计算器的详细信息 — 带单位/默认值的输入、输出以及所用公式。

"What inputs does the microstrip impedance calculator need?"
"Show me the buck converter calculator parameters"

参数：

• slug（必填）：计算器标识（例如 "microstrip-impedance"）

run_calculation

使用特定输入运行计算器。返回带单位的结果以及 rftools.io 上交互式版本的链接。本地运行 — 即时响应，不消耗配额。

"Calculate microstrip impedance for a 0.3mm trace on 0.2mm Rogers RO4003C"
"What's the link budget for a 2.4 GHz link over 500m?"
"Size a buck converter: 12V in, 3.3V out, 2A"

参数：

• slug（必填）：计算器标识

• inputs（必填）：包含输入值的对象，例如 {"traceWidth": 0.3, "substrateHeight": 0.2}

仿真工具 — 服务端任务

这些任务计算量过大，不适合在浏览器内执行。仿真在共享计算（免费层）或优先队列（Pro/API 层）上运行。仿真通常在 15–120 秒内完成，队列等待可能额外增加时间。

配额： 免费：每月 5 次 · Pro：每月 100 次 · API 版：每月 10,000 次

list_simulation_tools

列出所有可用的仿真工具及其 jobType 标识符和参数参考。

"What simulation tools are available?"
"Show me the RF simulation tools"

run_simulation

运行仿真并等待结果。返回完整的结果 JSON，以及 rftools.io 上交互式结果页面的链接。

"Synthesize a broadband matching network from 50Ω to 200Ω between 800–1200 MHz"
"Run a Monte Carlo tolerance analysis on a 2nd-order Butterworth low-pass filter at 1 GHz"
"Simulate a 3-element Yagi antenna at 144 MHz"
"Estimate radiated emissions from a 10cm trace carrying 50mA at 100 MHz"
"Run SMPS control loop stability analysis on my buck converter"

参数：

• jobType（必填）：作业类型标识符 — 使用 list_simulation_tools 查看所有有效值

• params（必填）：仿真参数 — 使用 list_simulation_tools 查看每种作业类型所需的参数

可用的仿真工具：

对话示例

PCB 设计

你： 我需要在一块 1.6mm FR4 板上做 50 欧姆微带线，铜厚 1oz。走线宽度应该是多少？

AI： 调用 run_calculation 并使用 microstrip-impedance → 在 1.6mm FR4（εr=4.2）上，走线宽度约为 2.9mm 即可得到 50.2 Ω。在 rftools.io 上查看 →

RFID 链路预算

你： 我的 100mW 915MHz LoRa 链路在 2km 距离、3dBi 天线的情况下能工作吗？

AI： 调用 run_calculation 并使用 rf-link-budget → 接收功率：-72 dBm。无线链路裕量为 45 dB。可以工作。 在 rftools.io 上查看 →

电源电子

你： 设计一个降压转换器：24V 输入、5V 输出、3A 负载、500kHz 开关频率。

AI： 调用 run_calculation 并使用 buck-converter → 占空比：20.8%，电感：17.4 μH，输出电容：22 μF。在 rftools.io 上查看 →

全部 232 个计算器

为什么使用此工具而不是让 AI 自行计算？

LLM 在算术方面并不可靠。它们可能会：

• 使用省略修正项的简化公式（例如微带线中的铜箔厚度）

• 混淆单位（mil 与 mm、dBm 与 dBW）

• 累积舍入误差

• 自信地给出错误答案

此 MCP 服务器调用与 rftools.io 上运行的完全相同的经过验证的计算器代码。微带线采用 Hammerstad-Jensen 公式、路径损耗采用 Friis 公式、精确的 dB/线性换算——这些都是真正的工程公式，而非 LLM 近似值。

工作原理

计算器以纯 TypeScript 函数形式打包——无需 API 调用、无网络延迟、无速率限制。AI 直接调用函数并即时获得结果。

AI Agent ←stdio→ rftools-mcp ←direct call→ calculator function

仿真工具在 rftools.io 基础设施（AWS Lambda + SQS + Fargate）上服务端运行。MCP 服务器提交任务并轮询直至结果就绪，然后以内联方式返回完整的结果 JSON。

AI Agent ←stdio→ rftools-mcp ←HTTPS + API key→ rftools.io API → SQS → worker
                                ←poll /jobs/{id}←
                                ←result JSON←

机器可读文档

• rftools.io/llms.txt — 包含 API 信息和 MCP 配置的摘要

• rftools.io/llms-full.txt — 全部 203 个计算器的完整列表，包含输入、输出、单位和 URL

链接

• 网站： rftools.io

• npm： npmjs.com/package/rftools-mcp

• 博客： rftools.io/blog

• 公告： rftools.io 现已支持 MCP

许可证

MIT