rftools-mcp

rftools.io용 MCP 서버 — AI 에이전트를 위한 RF 및 전자 계산기 232개 + 서버 측 시뮬레이션 도구 13개.

Claude, Cursor 또는 MCP 호환 AI 어시스턴트에게 검증된 엔지니어링 계산기와 무거운 서버 측 시뮬레이션에 대한 액세스를 제공합니다. 마이크로스트립 임피던스, 링크 버짓, 필터 설계, 컨버터 선정, 안테나 패턴 등 200개 이상의 계산기와 NEC2 안테나 시뮬레이션, FDTD, 몬테카를로, SMPS 분석, EMI 추정 등이 모두 MCP 도구로 호출 가능합니다.

빠른 시작

계산기는 API 키 없이 작동합니다. 시뮬레이션 도구를 사용하려면 rftools.io에 가입하고 대시보드에서 API 키를 생성하세요.

Related MCP server: mcp-engineering-tools

설정

API 키 없이 — 계산기만

232개 계산기 모두 가입 없이 로컬에서 실행됩니다.

API 키 사용 — 계산기 + 시뮬레이션 도구

rftools.io에 가입하고 대시보드에서 API 키를 생성하세요. 무료 계정에는 월 5회 시뮬레이션 실행이 포함됩니다. Pro: 월 100회, API 티어: 월 10,000회.

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS) 또는 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "rftools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "rftools-mcp"],
      "env": {
        "RFTOOLS_API_KEY": "rfc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

계산기만 사용하려면 env 블록을 생략하세요. 저장 후 Claude Desktop을 다시 시작하세요.

Claude Code

claude mcp add rftools-mcp -- npx -y rftools-mcp

API 키를 추가하려면:

claude mcp add rftools-mcp -e RFTOOLS_API_KEY=rfc_your_key_here -- npx -y rftools-mcp

Cursor

프로젝트의 .cursor/mcp.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "rftools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "rftools-mcp"],
      "env": {
        "RFTOOLS_API_KEY": "rfc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "rftools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "rftools-mcp"],
      "env": {
        "RFTOOLS_API_KEY": "rfc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

도구

계산기 도구 — API 키 불필요

list_calculators

사용 가능한 계산기를 나열합니다. 선택적으로 카테고리로 필터링할 수 있습니다.

"List all RF calculators"
"What antenna calculators are available?"
"Show me power electronics calculators"

매개변수:

• category (선택 사항): rf, pcb, power, signal, antenna, general, motor, protocol, emc, thermal, sensor, unit-conversion, audio

get_calculator_info

계산기에 대한 자세한 정보를 가져옵니다 — 단위/기본값이 포함된 입력, 출력, 사용된 공식.

"What inputs does the microstrip impedance calculator need?"
"Show me the buck converter calculator parameters"

매개변수:

• slug (필수): 계산기 식별자 (예: "microstrip-impedance")

run_calculation

특정 입력으로 계산기를 실행합니다. 단위와 rftools.io의 대화형 버전 링크가 포함된 결과를 반환합니다. 로컬에서 실행되므로 즉시 처리되며 할당량을 소모하지 않습니다.

"Calculate microstrip impedance for a 0.3mm trace on 0.2mm Rogers RO4003C"
"What's the link budget for a 2.4 GHz link over 500m?"
"Size a buck converter: 12V in, 3.3V out, 2A"

매개변수:

• slug (필수): 계산기 식별자

• inputs (필수): 입력값이 포함된 객체, 예: {"traceWidth": 0.3, "substrateHeight": 0.2}

시뮬레이션 도구 — API 키 필요

브라우저 내 계산에는 너무 무거운 서버 측 작업입니다. 작업은 공유 컴퓨팅(무료 티어) 또는 우선순위 큐(Pro/API 티어)에서 실행됩니다. 시뮬레이션은 일반적으로 15~120초 내에 완료되며, 대기열 대기 시간이 추가될 수 있습니다.

할당량: 무료: 월 5회 · Pro: 월 100회 · API 티어: 월 10,000회

list_simulation_tools

사용 가능한 13개 시뮬레이션 도구를 jobType 식별자 및 매개변수 참조와 함께 나열합니다.

"What simulation tools are available?"
"Show me the RF simulation tools"

run_simulation

시뮬레이션 작업을 제출하고 결과를 기다립니다. rftools.io의 대화형 결과 페이지 링크와 함께 전체 결과 JSON을 반환합니다.

"Synthesize a broadband matching network from 50Ω to 200Ω between 800–1200 MHz"
"Run a Monte Carlo tolerance analysis on a 2nd-order Butterworth low-pass filter at 1 GHz"
"Simulate a 3-element Yagi antenna at 144 MHz"
"Estimate radiated emissions from a 10cm trace carrying 50mA at 100 MHz"
"Run SMPS control loop stability analysis on my buck converter"

매개변수:

• jobType (필수): 작업 유형 식별자 — 모든 유효한 값은 list_simulation_tools를 사용하여 확인하세요

• params (필수): 시뮬레이션 매개변수 — 작업 유형별 필수 매개변수는 list_simulation_tools를 사용하여 확인하세요

사용 가능한 시뮬레이션 도구:

예시 대화

PCB 설계

사용자: 1.6mm FR4에 1oz 구리, 50옴 마이크로스트립이 필요합니다. 트레이스 폭은 얼마인가요?

AI: run_calculation을 microstrip-impedance로 호출 → 트레이스 폭 ~2.9mm에서 1.6mm FR4(εr=4.2) 기준 50.2 Ω입니다. rftools.io에서 보기 →

RF 링크 버짓

사용자: 100mW 915MHz LoRa 링크가 3dBi 안테나로 2km에서 작동할까요?

AI: run_calculation을 rf-link-budget으로 호출 → 수신 전력: -72 dBm. LoRa 감도가 -137 dBm이므로 링크 마진은 65 dB입니다. 충분히 작동 가능합니다. rftools.io에서 보기 →

전력 전자

사용자: 벅 컨버터를 설계하세요: 입력 24V, 출력 5V, 부하 3A, 스위칭 500kHz.

AI: run_calculation을 buck-converter로 호출 → 듀티 사이클: 20.8%, 인덕터: 17.4 μH, 출력 커패시터: 22 μF. rftools.io에서 보기 →

전체 232개 계산기

AI에 계산을 요청하는 대신 이 도구를 사용해야 하는 이유

LLM은 산술 연산에 신뢰할 수 없습니다. 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:

• 보정을 생략한 단순화된 공식을 사용함(예: 마이크로스트립의 구리 두께)

• 단위를 혼동함(mil vs mm, dBm vs dBW)

• 반올림 오차가 누적됨

• 잘못된 답을 자신 있게 제시함

이 MCP 서버는 rftools.io에서 실행되는 동일한 검증된 계산기 코드를 호출합니다. 마이크로스트립용 Hammerstad-Jensen, 경로 손실용 Friis, 정확한 dB/선형 변환 — LLM 근사치가 아닌 실제 엔지니어링 공식입니다.

작동 방식

계산기는 순수 TypeScript 함수로 번들되어 있습니다 — API 호출, 네트워크 지연, 속도 제한이 없습니다. AI가 함수를 직접 호출하여 즉시 결과를 얻습니다.

AI Agent ←stdio→ rftools-mcp ←direct call→ calculator function

시뮬레이션 도구는 rftools.io 인프라(AWS Lambda + SQS + Fargate)에서 서버 측으로 실행됩니다. MCP 서버가 작업을 제출하고 결과가 준비될 때까지 폴링한 후 전체 결과 JSON을 인라인으로 반환합니다.

AI Agent ←stdio→ rftools-mcp ←HTTPS + API key→ rftools.io API → SQS → worker
                                ←poll /jobs/{id}←
                                ←result JSON←

기계 판독 가능 문서

• rftools.io/llms.txt — API 정보 및 MCP 설정이 포함된 요약

• rftools.io/llms-full.txt — 입력, 출력, 단위, URL을 포함한 전체 203개 계산기 목록

링크

• 웹사이트: rftools.io

• npm: npmjs.com/package/rftools-mcp

• 블로그: rftools.io/blog

• 공지: rftools.io Now Speaks MCP

라이선스

MIT