Skip to main content
Glama
ambermem

Amber

Official
by ambermem

Amber

Долговременная память для ИИ-ассистентов.

Amber — это MCP-сервер, который даёт любому ИИ-ассистенту постоянную, доступную для поиска память между разговорами. Ваш ИИ запоминает предпочтения, решения, контекст проекта и личные детали — без каких-либо специальных действий с вашей стороны.

Просто общайтесь как обычно. Amber сохраняет важное и находит его, когда это нужно.

Быстрая установка

Одна команда. Работает с любым MCP-совместимым клиентом.

Claude Code / Claude Desktop

claude mcp add --transport http --scope user amber https://mcp.ambermem.com

Cursor

Добавьте в ~/.cursor/mcp.json (или %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json в Windows):

{
  "mcpServers": {
    "amber": {
      "url": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

ChatGPT

Настройки → Коннекторы → Создать → URL: https://mcp.ambermem.com

Windsurf

Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "amber": {
      "serverUrl": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot)

Добавьте в .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "amber": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

Любой MCP-клиент

URL: https://mcp.ambermem.com | Транспорт: Streamable HTTP | Аутентификация: OAuth 2.1 (автоматически определяется)

Related MCP server: MCP-Mem0

Как это работает

  1. Вы общаетесь с вашим ИИ как обычно. Amber сохраняет важные факты в фоновом режиме.

  2. В следующем разговоре ваш ИИ автоматически ищет в Amber, когда контекст может помочь.

  3. Память улучшается со временем. Чем больше вы используете, тем лучше она становится.

Никакой настройки. Никаких тегов. Никакой ручной организации.

Что делает Amber особенным

Возможность

Базовые серверы памяти

Amber

Хранение

Одно векторное представление на память

Несколько семантических вариантов на факт

Поиск

Одиночный векторный поиск

Гибрид: вектор + ключевые слова + слияние RRF

Запросы

Только точное совпадение

Автоматически расширяемые (синонимы, перефразировки)

Входные данные

Сохраняются как есть

Разбиваются LLM на атомарные факты

Темы

Ручные теги или отсутствуют

Автоматическая категоризация с помощью LLM

Время

Нет временной осведомлённости

Разбор времени на естественном языке («на прошлой неделе», «3 дня назад»)

Технические детали

  • 23 MCP-инструмента (14 для памяти, 7 для аккаунта, 2 для обратной связи/уведомлений)

  • Гибридный конвейер поиска: векторный поиск + полнотекстовый поиск + Reciprocal Rank Fusion

  • Разбиение на основе LLM: текст → атомарные факты, каждый из которых можно искать независимо

  • Многовариантные эмбеддинги: каждый факт хранится с ~4 перефразировками для более высокой полноты поиска

  • Расширение запросов: поисковые запросы автоматически переформулируются для поиска семантически связанных воспоминаний

  • Автоматическая категоризация тем: воспоминания группируются по темам, сгенерированным LLM

  • Временной разбор: «что я говорил на прошлой неделе?» просто работает

  • Асинхронная обработка: сохранение завершается в фоне за 10–30 секунд и никогда не блокирует ваш разговор

Цены

  • 60-дневная бесплатная пробная версия — без оплаты, отмена в любое время

  • $2.99/месяц после пробного периода, через PayPal

  • Мгновенная отмена — попросите вашего ИИ отменить подписку или отмените напрямую через PayPal

  • Без привязки — экспортируйте все свои данные в JSON в любое время

Конфиденциальность

  • Электронная почта не собирается

  • Никакого маркетинга, никакого спама

  • Данные изолированы для каждого пользователя (отдельная база данных)

  • PayPal обрабатывает всю платёжную информацию

  • Доступны полный экспорт и удаление аккаунта

  • Соответствие GDPR (минимизация данных по дизайну)

Архитектура

Amber работает на Cloudflare Workers (нулевые холодные запуски, глобальное развёртывание на периферии) с базами данных Turso (по одной на пользователя, полная изоляция). Обработка LLM использует Gemini Flash для разбиения/расширения и OpenAI для эмбеддингов.

Полная техническая документация: ambermem.com/llms.txt

Ссылки

  • Веб-сайт: ambermem.com

  • MCP-эндпоинт: https://mcp.ambermem.com

  • Политика конфиденциальности: ambermem.com/privacy

  • Условия использования: ambermem.com/terms

  • Техническая документация (для ИИ): ambermem.com/llms.txt

  • Сообщить о проблеме: ambermem.com/report — аккаунт не требуется, и это работает даже если ваш клиент не может подключиться. В рамках сеанса ассистент также может напрямую вызвать инструмент amber_send_feedback_to_developer.

Часто задаваемые вопросы

Замедлит ли это мой ИИ? Нет. Хранение асинхронное (в фоне). Поиск добавляет <1 секунды.

Что если Amber прекратит работу? Экспортируйте все свои данные в JSON в любое время. Ваши данные всегда принадлежат вам.

Нужна ли мне учётная запись PayPal? В настоящее время да. PayPal обрабатывает и идентификацию, и выставление счетов. Скоро появятся дополнительные варианты входа.

Безопасны ли мои данные? Каждый пользователь получает полностью изолированную базу данных. Данные не передаются между пользователями. Amber не имеет доступа к вашим платёжным данным PayPal.

Могу ли я развернуть самостоятельно? В настоящее время нет. Amber — управляемый сервис. Мы берём на себя инфраструктуру, масштабирование и затраты на LLM, чтобы вам не пришлось.

A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
<1hResponse time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A template implementation of the Model Context Protocol server that integrates with Mem0 to provide AI agents with persistent memory capabilities for storing, retrieving, and searching memories using semantic search.
    MIT
  • -
    license
    Not graded
    quality
    Not graded
    maintenance
    Provides AI agents with persistent long-term memory capabilities using semantic search. Enables storing, retrieving, and searching memories through three core tools integrated with Mem0 and vector storage.
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides AI agents with persistent, searchable memory that survives across conversations using semantic search, temporal versioning, and smart organization. Enables long-term context retention and cross-session continuity for AI assistants.
    14

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Persistent memory for AI agents — verbatim conversations, searchable by meaning.

  • Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.

  • Persistent memory and knowledge graphs for AI agents. Hybrid search, context checkpoints, and more.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ambermem/amber'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server