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Amber

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by ambermem

Amber

AIアシスタントのための長期記憶。

Amberは、あらゆるAIアシスタントに永続的で検索可能なメモリを提供するMCPサーバーです。あなたのAIは、会話をまたいで好み、決定、プロジェクトのコンテキスト、個人情報を記憶します。特別な操作は一切不要です。

普通に話すだけでOK。Amberが重要なことを保存し、必要なときに見つけ出します。

クイックインストール

1つのコマンドで完了。あらゆるMCP互換クライアントで動作します。

Claude Code / Claude Desktop

claude mcp add --transport http --scope user amber https://mcp.ambermem.com

Cursor

~/.cursor/mcp.json(Windowsの場合は%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json)に追加:

{
  "mcpServers": {
    "amber": {
      "url": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

ChatGPT

設定 → Connectors → Create → URL: https://mcp.ambermem.com

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonに追加:

{
  "mcpServers": {
    "amber": {
      "serverUrl": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot)

.vscode/mcp.jsonに追加:

{
  "servers": {
    "amber": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

あらゆるMCPクライアント

URL: https://mcp.ambermem.com | トランスポート: Streamable HTTP | 認証: OAuth 2.1(自動検出)

Related MCP server: MCP-Mem0

仕組み

  1. 通常どおりAIと話すだけ。 Amberが重要な事実をバックグラウンドで保存します。

  2. 次の会話で、 コンテキストが役立つとき、あなたのAIが自動的にAmberを検索します。

  3. 記憶は時間とともに向上します。 使えば使うほど、精度が上がります。

設定不要。タグ付け不要。手動での整理も不要。

Amberが他と違う点

機能

基本的なメモリサーバー

Amber

保存

メモリごとに1つの埋め込み

事実ごとに複数の意味的バリアント

検索

単一ベクトル検索

ハイブリッド: ベクトル + キーワード + RRF融合

クエリ

完全一致のみ

自動拡張(同義語、言い換え)

入力

そのまま保存

LLMによるチャンク化で原子的な事実に分割

トピック

手動タグまたはなし

LLMによる自動カテゴリ分類

時間

時間認識なし

自然言語による時間解析(「先週」「3日前」)

技術詳細

  • 23個のMCPツール(14個のメモリ、7個のアカウント、2個のフィードバック/通知)

  • ハイブリッド検索パイプライン: ベクトル検索 + 全文検索 + Reciprocal Rank Fusion

  • LLMによるチャンク化: テキスト → 原子的な事実に分割し、それぞれ独立して検索可能

  • 多バリアント埋め込み: 各事実を約4つの言い換えとともに保存し、再現率を向上

  • クエリ拡張: 検索を自動的に言い換え、意味的に関連するメモリを発見

  • 自動トピック分類: LLMが生成したトピックでメモリをグループ化

  • 時間解析: 「先週何と言った?」がそのまま機能

  • 非同期処理: 保存はバックグラウンドで10〜30秒で完了し、会話を妨げません

料金

  • 60日間無料トライアル - 料金なし、いつでもキャンセル可能

  • トライアル後は月額$2.99、PayPal経由

  • 即時キャンセル - AIにキャンセルを依頼するか、PayPalから直接キャンセル

  • ロックインなし - データはいつでもJSONでエクスポート可能

プライバシー

  • メールアドレスの収集なし

  • マーケティングなし、スパムなし

  • ユーザーごとにデータを分離(独立したデータベース)

  • 支払い情報はすべてPayPalが処理

  • 完全なエクスポートとアカウント削除が可能

  • GDPR準拠(設計によるデータ最小化)

アーキテクチャ

AmberはCloudflare Workers(コールドスタートなし、グローバルエッジ展開)上で動作し、Tursoデータベース(ユーザーごとに1つ、完全分離)を使用します。LLM処理には、チャンク化/拡張にGemini Flash、埋め込みにOpenAIを使用します。

完全な技術ドキュメント: ambermem.com/llms.txt

リンク

  • ウェブサイト: ambermem.com

  • MCPエンドポイント: https://mcp.ambermem.com

  • プライバシーポリシー: ambermem.com/privacy

  • 利用規約: ambermem.com/terms

  • 技術ドキュメント(AI向け): ambermem.com/llms.txt

  • 問題を報告: ambermem.com/report — アカウント不要で、クライアントが接続できない場合でも機能します。セッション中は、アシスタントがamber_send_feedback_to_developerツールを直接呼び出すこともできます。

FAQ

AIの動作が遅くなりませんか? いいえ。保存は非同期(バックグラウンド)です。検索は1秒未満です。

Amberが停止したらどうなりますか? データはいつでもJSONでエクスポートできます。あなたのデータは常にあなたのものです。

PayPalアカウントは必要ですか? 現時点では必要です。PayPalが本人確認と請求の両方を処理します。まもなく他のログイン方法も追加されます。

データは安全ですか? 各ユーザーには完全に分離されたデータベースが割り当てられます。ユーザー間でデータが共有されることはありません。AmberはあなたのPayPal支払い情報にアクセスできません。

セルフホストはできますか? 現時点ではできません。Amberはマネージドサービスです。インフラ、スケーリング、LLMコストは当社が処理するため、あなたが管理する必要はありません。

A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
<1hResponse time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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