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Amber

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Amber

Memoria a largo plazo para asistentes de IA.

Amber es un servidor MCP que brinda a cualquier asistente de IA memoria persistente y buscable a lo largo de las conversaciones. Tu IA recuerda preferencias, decisiones, contexto de proyectos y detalles personales, sin que tengas que hacer nada especial.

Solo habla con normalidad. Amber guarda lo que importa y lo encuentra cuando es relevante.

Instalación rápida

Un solo comando. Funciona con cualquier cliente compatible con MCP.

Claude Code / Claude Desktop

claude mcp add --transport http --scope user amber https://mcp.ambermem.com

Cursor

Añade a ~/.cursor/mcp.json (o %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json en Windows):

{
  "mcpServers": {
    "amber": {
      "url": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

ChatGPT

Configuración → Conectores → Crear → URL: https://mcp.ambermem.com

Windsurf

Añade a ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "amber": {
      "serverUrl": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot)

Añade a .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "amber": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

Cualquier cliente MCP

URL: https://mcp.ambermem.com | Transporte: Streamable HTTP | Autenticación: OAuth 2.1 (detección automática)

Related MCP server: MCP-Mem0

Cómo funciona

  1. Hablas con tu IA con normalidad. Amber almacena los datos importantes en segundo plano.

  2. En la siguiente conversación, tu IA busca en Amber automáticamente cuando el contexto puede ayudar.

  3. La memoria mejora con el tiempo. Cuanto más la uses, mejor funciona.

Sin configuración. Sin etiquetas. Sin organización manual.

Qué hace diferente a Amber

Característica

Servidores de memoria básicos

Amber

Almacenamiento

Una incrustación por recuerdo

Múltiples variantes semánticas por dato

Búsqueda

Búsqueda vectorial única

Híbrida: vectorial + texto completo + fusión RRF

Consultas

Solo coincidencia exacta

Autoexpandidas (sinónimos, paráfrasis)

Entrada

Se guarda tal cual

Fragmentada por LLM en datos atómicos

Temas

Etiquetas manuales o ninguna

Categorización automática por LLM

Tiempo

Sin conciencia temporal

Análisis temporal en lenguaje natural ("la semana pasada", "hace 3 días")

Detalles técnicos

  • 23 herramientas MCP (14 de memoria, 7 de cuenta, 2 de comentarios/notificaciones)

  • Canalización de recuperación híbrida: búsqueda vectorial + búsqueda de texto completo + fusión de rango recíproco

  • Fragmentación impulsada por LLM: texto → datos atómicos, cada uno buscable de forma independiente

  • Incrustaciones multivariante: cada dato se almacena con ~4 paráfrasis para una mayor recuperación

  • Expansión de consultas: las búsquedas se reformulan automáticamente para encontrar recuerdos semánticamente relacionados

  • Categorización automática de temas: los recuerdos se agrupan por temas generados por LLM

  • Análisis temporal: "¿qué dije la semana pasada?" funciona sin más

  • Procesamiento asíncrono: el almacenamiento se completa en 10-30 s en segundo plano, nunca bloquea tu conversación

Precios

  • Prueba gratuita de 60 días - sin cargo, cancela cuando quieras

  • 2,99 $/mes después de la prueba, mediante PayPal

  • Cancelación instantánea - pide a tu IA que cancele, o cancela directamente a través de PayPal

  • Sin bloqueo - exporta todos tus datos como JSON en cualquier momento

Privacidad

  • No se recopila ningún correo electrónico

  • Sin marketing, sin spam

  • Datos aislados por usuario (base de datos separada)

  • PayPal gestiona toda la información de pago

  • Exportación completa y eliminación de cuenta disponibles

  • Cumplimiento del RGPD (minimización de datos por diseño)

Arquitectura

Amber se ejecuta en Cloudflare Workers (sin arranques en frío, despliegue global en el borde) con bases de datos Turso (una por usuario, aislamiento total). El procesamiento con LLM utiliza Gemini Flash para la fragmentación y expansión, y OpenAI para las incrustaciones.

Para documentación técnica completa: ambermem.com/llms.txt

Enlaces

  • Sitio web: ambermem.com

  • Punto de conexión MCP: https://mcp.ambermem.com

  • Política de privacidad: ambermem.com/privacy

  • Términos de servicio: ambermem.com/terms

  • Documentación técnica (para IA): ambermem.com/llms.txt

  • Informar de un problema: ambermem.com/report — no se necesita cuenta, y funciona incluso cuando tu cliente no puede conectarse. Durante la sesión, un asistente también puede llamar directamente a la herramienta amber_send_feedback_to_developer.

Preguntas frecuentes

¿Ralentizará a mi IA? No. El almacenamiento es asíncrono (en segundo plano). La búsqueda añade menos de 1 segundo.

¿Qué pasa si Amber se cierra? Exporta todos tus datos como JSON en cualquier momento. Tus datos siempre son tuyos.

¿Necesito una cuenta de PayPal? Actualmente sí. PayPal gestiona tanto la identidad como el pago. Pronto habrá más opciones de inicio de sesión.

¿Están seguros mis datos? Cada usuario tiene una base de datos completamente aislada. No se comparten datos entre usuarios. Amber no tiene acceso a los detalles de pago de tu PayPal.

¿Puedo alojarlo yo mismo? Por ahora no. Amber es un servicio gestionado. Nosotros nos encargamos de la infraestructura, el escalado y los costes de LLM para que tú no tengas que hacerlo.

A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
<1hResponse time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

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