Amber
OfficialAmber
Memoria a largo plazo para asistentes de IA.
Amber es un servidor MCP que brinda a cualquier asistente de IA memoria persistente y buscable a lo largo de las conversaciones. Tu IA recuerda preferencias, decisiones, contexto de proyectos y detalles personales, sin que tengas que hacer nada especial.
Solo habla con normalidad. Amber guarda lo que importa y lo encuentra cuando es relevante.
Instalación rápida
Un solo comando. Funciona con cualquier cliente compatible con MCP.
Claude Code / Claude Desktop
claude mcp add --transport http --scope user amber https://mcp.ambermem.comCursor
Añade a ~/.cursor/mcp.json (o %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json en Windows):
{
"mcpServers": {
"amber": {
"url": "https://mcp.ambermem.com"
}
}
}ChatGPT
Configuración → Conectores → Crear → URL: https://mcp.ambermem.com
Windsurf
Añade a ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"amber": {
"serverUrl": "https://mcp.ambermem.com"
}
}
}VS Code (GitHub Copilot)
Añade a .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"amber": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.ambermem.com"
}
}
}Cualquier cliente MCP
URL: https://mcp.ambermem.com | Transporte: Streamable HTTP | Autenticación: OAuth 2.1 (detección automática)
Related MCP server: MCP-Mem0
Cómo funciona
Hablas con tu IA con normalidad. Amber almacena los datos importantes en segundo plano.
En la siguiente conversación, tu IA busca en Amber automáticamente cuando el contexto puede ayudar.
La memoria mejora con el tiempo. Cuanto más la uses, mejor funciona.
Sin configuración. Sin etiquetas. Sin organización manual.
Qué hace diferente a Amber
Característica | Servidores de memoria básicos | Amber |
Almacenamiento | Una incrustación por recuerdo | Múltiples variantes semánticas por dato |
Búsqueda | Búsqueda vectorial única | Híbrida: vectorial + texto completo + fusión RRF |
Consultas | Solo coincidencia exacta | Autoexpandidas (sinónimos, paráfrasis) |
Entrada | Se guarda tal cual | Fragmentada por LLM en datos atómicos |
Temas | Etiquetas manuales o ninguna | Categorización automática por LLM |
Tiempo | Sin conciencia temporal | Análisis temporal en lenguaje natural ("la semana pasada", "hace 3 días") |
Detalles técnicos
23 herramientas MCP (14 de memoria, 7 de cuenta, 2 de comentarios/notificaciones)
Canalización de recuperación híbrida: búsqueda vectorial + búsqueda de texto completo + fusión de rango recíproco
Fragmentación impulsada por LLM: texto → datos atómicos, cada uno buscable de forma independiente
Incrustaciones multivariante: cada dato se almacena con ~4 paráfrasis para una mayor recuperación
Expansión de consultas: las búsquedas se reformulan automáticamente para encontrar recuerdos semánticamente relacionados
Categorización automática de temas: los recuerdos se agrupan por temas generados por LLM
Análisis temporal: "¿qué dije la semana pasada?" funciona sin más
Procesamiento asíncrono: el almacenamiento se completa en 10-30 s en segundo plano, nunca bloquea tu conversación
Precios
Prueba gratuita de 60 días - sin cargo, cancela cuando quieras
2,99 $/mes después de la prueba, mediante PayPal
Cancelación instantánea - pide a tu IA que cancele, o cancela directamente a través de PayPal
Sin bloqueo - exporta todos tus datos como JSON en cualquier momento
Privacidad
No se recopila ningún correo electrónico
Sin marketing, sin spam
Datos aislados por usuario (base de datos separada)
PayPal gestiona toda la información de pago
Exportación completa y eliminación de cuenta disponibles
Cumplimiento del RGPD (minimización de datos por diseño)
Arquitectura
Amber se ejecuta en Cloudflare Workers (sin arranques en frío, despliegue global en el borde) con bases de datos Turso (una por usuario, aislamiento total). El procesamiento con LLM utiliza Gemini Flash para la fragmentación y expansión, y OpenAI para las incrustaciones.
Para documentación técnica completa: ambermem.com/llms.txt
Enlaces
Sitio web: ambermem.com
Punto de conexión MCP:
https://mcp.ambermem.comPolítica de privacidad: ambermem.com/privacy
Términos de servicio: ambermem.com/terms
Documentación técnica (para IA): ambermem.com/llms.txt
Informar de un problema: ambermem.com/report — no se necesita cuenta, y funciona incluso cuando tu cliente no puede conectarse. Durante la sesión, un asistente también puede llamar directamente a la herramienta
amber_send_feedback_to_developer.
Preguntas frecuentes
¿Ralentizará a mi IA? No. El almacenamiento es asíncrono (en segundo plano). La búsqueda añade menos de 1 segundo.
¿Qué pasa si Amber se cierra? Exporta todos tus datos como JSON en cualquier momento. Tus datos siempre son tuyos.
¿Necesito una cuenta de PayPal? Actualmente sí. PayPal gestiona tanto la identidad como el pago. Pronto habrá más opciones de inicio de sesión.
¿Están seguros mis datos? Cada usuario tiene una base de datos completamente aislada. No se comparten datos entre usuarios. Amber no tiene acceso a los detalles de pago de tu PayPal.
¿Puedo alojarlo yo mismo? Por ahora no. Amber es un servicio gestionado. Nosotros nos encargamos de la infraestructura, el escalado y los costes de LLM para que tú no tengas que hacerlo.
Maintenance
Resources
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