Amber

AI 어시스턴트를 위한 장기 기억.

Amber는 모든 AI 어시스턴트에게 대화를 넘어 지속적이고 검색 가능한 기억을 제공하는 MCP 서버입니다. 여러분의 AI가 별다른 조작 없이도 선호도, 결정, 프로젝트 맥락, 개인 정보를 기억합니다.

그냥 평소처럼 대화하세요. Amber가 중요한 것을 저장하고 필요할 때 찾아줍니다.

빠른 설치

한 번의 명령으로 모든 MCP 호환 클라이언트에서 작동합니다.

Claude Code / Claude Desktop

claude mcp add --transport http --scope user amber https://mcp.ambermem.com

Cursor

~/.cursor/mcp.json에 추가하세요 (Windows에서는 %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "amber": {
      "url": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

ChatGPT

설정 → 커넥터 → 만들기 → URL: https://mcp.ambermem.com

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "amber": {
      "serverUrl": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot)

.vscode/mcp.json에 추가하세요:

{
  "servers": {
    "amber": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

모든 MCP 클라이언트

URL: https://mcp.ambermem.com | 전송: Streamable HTTP | 인증: OAuth 2.1 (자동 감지)

Related MCP server: MCP-Mem0

작동 방식

1. AI와 평소처럼 대화합니다. Amber가 중요한 사실을 백그라운드에서 저장합니다.

2. 다음 대화에서 맥락이 도움이 될 때 AI가 자동으로 Amber를 검색합니다.

3. 기억은 시간이 지날수록 향상됩니다. 사용할수록 더 좋아집니다.

설정 없음. 태깅 없음. 수동 정리 없음.

Amber의 차별점

기술 세부 사항

• MCP 도구 23개 (메모리 14개, 계정 7개, 피드백/알림 2개)

• 하이브리드 검색 파이프라인: 벡터 검색 + 전문 검색 + Reciprocal Rank Fusion

• LLM 기반 청킹: 텍스트 → 원자적 사실, 각각 독립적으로 검색 가능

• 다중 변형 임베딩: 각 사실이 더 높은 재현율을 위해 ~4개의 의역으로 저장됨

• 쿼리 확장: 의미적으로 관련된 기억을 찾기 위해 검색이 자동으로 재구성됨

• 자동 주제 분류: LLM이 생성한 주제별로 기억이 그룹화됨

• 시간 파싱: "지난주에 내가 뭐라고 했지?"가 그냥 작동합니다

• 비동기 처리: 저장은 백그라운드에서 10-30초 내에 완료되며 대화를 절대 차단하지 않습니다

가격

• 60일 무료 체험 - 요금 없음, 언제든 취소 가능

• 체험 후 월 $2.99, PayPal 결제

• 즉시 취소 - AI에게 취소를 요청하거나 PayPal에서 직접 취소

• 락인 없음 - 언제든 모든 데이터를 JSON으로 내보내기 가능

개인정보 보호

• 이메일 수집 없음

• 마케팅 없음, 스팸 없음

• 사용자별 데이터 격리 (별도 데이터베이스)

• 모든 결제 정보는 PayPal이 처리

• 전체 내보내기 + 계정 삭제 가능

• GDPR 준수 (설계상 데이터 최소화)

아키텍처

Amber는 Cloudflare Workers(콜드 스타트 없음, 글로벌 엣지 배포)에서 실행되며 Turso 데이터베이스(사용자당 하나, 완전 격리)를 사용합니다. LLM 처리는 청킹/확장에 Gemini Flash, 임베딩에 OpenAI를 사용합니다.

전체 기술 문서: ambermem.com/llms.txt

링크

• 웹사이트: ambermem.com

• MCP 엔드포인트: https://mcp.ambermem.com

• 개인정보 처리방침: ambermem.com/privacy

• 서비스 약관: ambermem.com/terms

• 기술 문서 (AI용): ambermem.com/llms.txt

• 문제 신고: ambermem.com/report — 계정이 필요 없으며, 클라이언트가 연결할 수 없을 때도 작동합니다. 세션 중에는 어시스턴트가 amber_send_feedback_to_developer 도구를 직접 호출할 수도 있습니다.

FAQ

AI가 느려지지 않나요? 아니요. 저장은 비동기(백그라운드)로 이루어집니다. 검색은 1초 미만이 추가됩니다.

Amber가 서비스를 종료하면 어떻게 하나요? 언제든 모든 데이터를 JSON으로 내보낼 수 있습니다. 여러분의 데이터는 항상 여러분의 것입니다.

PayPal 계정이 필요한가요? 현재는 그렇습니다. PayPal이 신원 확인과 결제를 모두 처리합니다. 더 많은 로그인 옵션이 곧 제공될 예정입니다.

내 데이터는 안전한가요? 각 사용자는 완전히 격리된 데이터베이스를 받습니다. 사용자 간 데이터 공유는 없습니다. Amber는 여러분의 PayPal 결제 정보에 접근할 수 없습니다.

자체 호스팅이 가능한가요? 현재는 아닙니다. Amber는 관리형 서비스입니다. 인프라, 확장, LLM 비용을 저희가 처리하므로 여러분은 신경 쓸 필요가 없습니다.