PolicySignal

一个用于搜索和分析习近平主席公开讲话的模型上下文协议（MCP）服务器 —— 涵盖公开政府来源发布的讲话、文章和官方声明。面向中国观察者、学者、记者和分析师的独立研究基础设施。任何兼容 MCP 的客户端 —— Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT、Cursor、VS Code、Cline、Windsurf —— 均可通过一个公共 URL 连接。

中文说明见 README.zh.md · 完整设置与工具参考：USER-GUIDE.md / 使用指南.md

这是什么： 一个基于公开官方文本的检索与话语分析工具 —— 它呈现说了什么、何时说的、措辞如何演变，并附逐字引用和来源链接。这不是什么： 不是预测服务，不是背书，不是用于分析私人个体的工具。分析输出被标注为研究推断，绝不虚构引文或声称确定性。秉承开放的中国研究工具传统，如 China Media Project 和 CSIS Interpret: China。

快速开始

该服务器是一个公共、远程、无需认证的 MCP 端点 —— 大多数客户端只需 URL：

https://policy-signal.onrender.com/mcp

• Claude Code（最快）：claude mcp add --transport http --scope user policy-signal https://policy-signal.onrender.com/mcp

• Claude Desktop / ChatGPT / Cursor / VS Code / Cline / Windsurf：添加自定义 / 远程 MCP 连接器并粘贴上述 URL（无需认证）。各客户端的详细步骤见 USER-GUIDE.md。

然后向你的助手提问，例如：

"使用 policy-signal，按年份绘制 新质生产力 与 高质量发展 的短语趋势图，并引用关键段落及其来源。"

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功能

两个引导式提示词 —— scenario_research(topic) 和 event_prediction(event) —— 引导客户端模型采用证据优先的方法：构建时间线 → 比较表述 → 精读转折点 → 分层的高/中/低置信度推断，并附明确的证伪点。

方法与护栏

• 每项主张都锚定到具体文档（id + 日期 + 来源 URL）。逐字引用仅来自 get_context / get_article，并与语料库核对。

• 事实与推断分开标注。 分析提示词预测的是主题、框架和表述优先级 —— 绝非逐字脚本、特定日期的事件或行为概率。

• 研究框架。 输出是对公开声明的文献研究，而非预言。

语料库与来源

公开政府来源发布的官方声明；见 SOURCES.md。语料库存储文档文本和元数据，用于搜索和引用，不作为批量下载数据集提供；每条结果都链接回原始发布页面。使用限制和故障排除见 USER-GUIDE.md。

免责声明

由 ACEE Ventures 发布的独立研究基础设施，仅供教育和分析使用。它分析公开可得的官方声明，不代表、预测或背书任何个人或政府；与任何政府或官方机构无关联，亦未获其背书。分析输出属于研究推断，不应视为事实性预测。见 DISCLAIMER.md。

许可证

代码：MIT。语料库文本归原始发布者所有，此处仅用于研究和引用；本仓库不授予再分发源文本的权利。

由 ACEE Ventures 维护。