PolicySignal

Un servidor de Model Context Protocol (MCP) para buscar y analizar el discurso público de Xi Jinping — discursos, artículos y declaraciones oficiales tal como se publican en fuentes gubernamentales abiertas. Infraestructura de investigación neutral para observadores de China, académicos, periodistas y analistas. Cualquier cliente compatible con MCP — Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, VS Code, Cline, Windsurf — puede conectarse a través de una única URL pública.

中文说明见 README.zh.md · Referencia completa de configuración y herramientas: USER-GUIDE.md / 使用指南.md

Qué es: una herramienta de recuperación y análisis del discurso sobre textos oficiales disponibles públicamente — revela qué se dijo, cuándo y cómo evoluciona la redacción, con citas textuales vinculadas a la fuente. Qué no es: no es un servicio de predicción, no es un respaldo, no es una herramienta para perfilar a individuos privados. Los resultados analíticos se etiquetan como inferencia de investigación, nunca citas fabricadas ni afirmaciones de certeza. En la tradición de las herramientas abiertas de estudios sobre China, como el China Media Project y CSIS Interpret: China.

Inicio rápido

El servidor es un endpoint MCP público, remoto y sin autenticación — la mayoría de los clientes solo necesitan la URL:

https://policy-signal.onrender.com/mcp

• Claude Code (más rápido): claude mcp add --transport http --scope user policy-signal https://policy-signal.onrender.com/mcp

• Claude Desktop / ChatGPT / Cursor / VS Code / Cline / Windsurf: añada un conector MCP personalizado / remoto y pegue la URL anterior (sin autenticación). Pasos por cliente en USER-GUIDE.md.

Luego pregunte a su asistente, por ejemplo:

"Usando policy-signal, trace la tendencia de la frase 新质生产力 vs 高质量发展 por año, y cite el pasaje clave con su fuente."

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Capacidades

Dos indicaciones guiadas — scenario_research(topic) y event_prediction(event) — guían a un modelo de cliente a través de un método basado en evidencia: construir una línea de tiempo → comparar formulaciones → lectura cercana de puntos de inflexión → inferencia en capas de alta/mediana/baja confianza con puntos de falsificación explícitos.

Método y salvaguardas

• Cada afirmación está anclada a un documento (id + fecha + URL de la fuente). Las citas textuales provienen solo de get_context / get_article, verificadas contra el corpus.

• Los hechos y la inferencia se etiquetan por separado. Las indicaciones analíticas pronostican temas, encuadres y prioridades de formulación — nunca un guion textual, un evento específico con fecha o una probabilidad de un acto.

• Encuadre de investigación. Los resultados son investigación documental sobre declaraciones públicas, no profecía.

Corpus y fuentes

Declaraciones oficiales públicas tal como se publican en fuentes gubernamentales abiertas; consulte SOURCES.md. El corpus almacena el texto de los documentos y metadatos para búsqueda y citación, y no se ofrece como un conjunto de datos de descarga masiva; cada resultado enlaza de vuelta a su publicación original. Los límites de uso y la resolución de problemas están en USER-GUIDE.md.

Descargo de responsabilidad

Infraestructura de investigación independiente publicada por ACEE Ventures para uso educativo y analítico. Analiza declaraciones oficiales disponibles públicamente y no afirma representar, predecir o respaldar a ninguna persona o gobierno; no está afiliada ni respaldada por ningún gobierno u organismo oficial. Los resultados analíticos son inferencia de investigación y no deben tratarse como predicciones fácticas. Consulte DISCLAIMER.md.

Licencia

Código: MIT. El texto del corpus sigue siendo propiedad de sus editores originales, utilizado aquí para investigación y citación; este repositorio no otorga derechos para redistribuir los textos fuente.

Mantenido por ACEE Ventures.