PolicySignal

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die Suche und Analyse des öffentlichen Diskurses von Xi Jinping — Reden, Artikel und offizielle Stellungnahmen, wie sie auf offenen Regierungsquellen veröffentlicht werden. Neutrale Forschungsinfrastruktur für China-Beobachter, Akademiker, Journalisten und Analysten. Jeder MCP-kompatible Client — Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, VS Code, Cline, Windsurf — kann sich über eine einzige öffentliche URL verbinden.

中文说明见 README.zh.md · Vollständige Einrichtung & Tool-Referenz: USER-GUIDE.md / 使用指南.md

Was das ist: ein Retrieval- und Diskursanalyse-Werkzeug über öffentlich verfügbare offizielle Texte — es zeigt, was gesagt wurde, wann und wie sich die Formulierungen entwickeln, mit wörtlichen, quellenverlinkten Zitaten. Was das nicht ist: kein Vorhersagedienst, keine Befürwortung, kein Werkzeug zur Profilerstellung von Privatpersonen. Analytische Ergebnisse sind als Forschungsinferenz gekennzeichnet, niemals erfundene Zitate oder Gewissheitsansprüche. In der Tradition offener China-Studien-Werkzeuge wie dem China Media Project und CSIS Interpret: China.

Schnellstart

Der Server ist ein öffentlicher, entfernter MCP-Endpunkt ohne Authentifizierung — die meisten Clients benötigen nur die URL:

https://policy-signal.onrender.com/mcp

• Claude Code (am schnellsten): claude mcp add --transport http --scope user policy-signal https://policy-signal.onrender.com/mcp

• Claude Desktop / ChatGPT / Cursor / VS Code / Cline / Windsurf: Fügen Sie einen benutzerdefinierten / entfernten MCP-Connector hinzu und fügen Sie die obige URL ein (keine Authentifizierung). Clientspezifische Schritte finden Sie in USER-GUIDE.md.

Fragen Sie dann Ihren Assistenten, zum Beispiel:

„Verwenden Sie policy-signal, um den Phrasen-Trend von 新质生产力 vs. 高质量发展 nach Jahr zu verfolgen, und zitieren Sie die Schlüsselstelle mit ihrer Quelle."

Related MCP server: Bidding MCP Server

Funktionen

Zwei geführte Prompts — scenario_research(topic) und event_prediction(event) — führen ein Client-Modell durch eine evidenzbasierte Methode: Zeitleiste erstellen → Formulierungen vergleichen → Wendepunkte genau lesen → abgestufte Inferenz mit hoher/mittlerer/niedriger Konfidenz mit expliziten Falsifikationspunkten.

Methode & Leitplanken

• Jede Behauptung ist an ein Dokument gebunden (ID + Datum + Quell-URL). Wörtliche Zitate stammen nur aus get_context / get_article und werden gegen den Korpus geprüft.

• Fakten vs. Inferenz werden getrennt gekennzeichnet. Die analytischen Prompts prognostizieren Themen, Rahmung und Formulierungsprioritäten — niemals ein wörtliches Skript, ein bestimmtes datiertes Ereignis oder eine Wahrscheinlichkeit einer Handlung.

• Forschungsrahmen. Ergebnisse sind dokumentarische Forschung über öffentliche Aussagen, keine Prophezeiung.

Korpus & Quellen

Öffentliche offizielle Stellungnahmen, wie sie auf offenen Regierungsquellen veröffentlicht werden; siehe SOURCES.md. Der Korpus speichert Dokumenttext und Metadaten für Suche und Zitation und wird nicht als Bulk-Download-Datensatz angeboten; jedes Ergebnis verlinkt zurück zur ursprünglichen Veröffentlichung. Nutzungslimits und Fehlerbehebung finden Sie in USER-GUIDE.md.

Haftungsausschluss

Unabhängige Forschungsinfrastruktur, veröffentlicht von ACEE Ventures für Bildungs- und Analysezwecke. Sie analysiert öffentlich verfügbare offizielle Stellungnahmen und erhebt keinen Anspruch, eine Person oder Regierung zu vertreten, vorherzusagen oder zu befürworten; sie ist mit keiner Regierung oder offiziellen Stelle verbunden oder von ihr befürwortet. Analytische Ergebnisse sind Forschungsinferenz und sollten nicht als faktische Vorhersagen behandelt werden. Siehe DISCLAIMER.md.

Lizenz

Code: MIT. Korpus-Text bleibt Eigentum der ursprünglichen Herausgeber und wird hier für Forschung und Zitation verwendet; dieses Repository gewährt keine Rechte zur Weiterverbreitung von Quelltexten.

Gepflegt von ACEE Ventures.