Skip to main content
Glama

PolicySignal

Сервер Model Context Protocol (MCP) для поиска и анализа публичного дискурса Си Цзиньпина — речей, статей и официальных заявлений, опубликованных в открытых государственных источниках. Нейтральная исследовательская инфраструктура для китаеведов, академиков, журналистов и аналитиков. Любой MCP-совместимый клиент — Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, VS Code, Cline, Windsurf — может подключиться по единому публичному URL.

中文说明见 README.zh.md · Полная настройка и справочник по инструментам: USER-GUIDE.md / 使用指南.md

Что это: инструмент поиска и анализа дискурса на основе публично доступных официальных текстов — он показывает, что было сказано, когда и как меняется формулировка, с дословными цитатами и ссылками на источники. Чем это не является: не сервис прогнозирования, не одобрение, не инструмент для профилирования частных лиц. Аналитические результаты помечаются как исследовательские выводы, никогда не фабрикуются цитаты и не заявляется о достоверности. В традициях открытых инструментов для изучения Китая, таких как China Media Project и CSIS Interpret: China.


Быстрый старт

Сервер — это публичная, удалённая, не требующая аутентификации конечная точка MCP — большинству клиентов нужен только URL:

https://policy-signal.onrender.com/mcp
  • Claude Code (быстрее всего): claude mcp add --transport http --scope user policy-signal https://policy-signal.onrender.com/mcp

  • Claude Desktop / ChatGPT / Cursor / VS Code / Cline / Windsurf: добавьте пользовательский / удалённый MCP-коннектор и вставьте указанный выше URL (без аутентификации). Пошаговые инструкции для каждого клиента — в USER-GUIDE.md.

Затем спросите своего ассистента, например:

"Используя policy-signal, постройте график тренда фразы 新质生产力 против 高质量发展 по годам и процитируйте ключевой отрывок с указанием источника."

Related MCP server: Bidding MCP Server

Возможности

Инструмент

Что делает

search / list_articles

Полнотекстовый поиск (синонимы/наборы OR, сортировка по времени) с фильтрами по метаданным

get_article / get_context

Получить документ / внимательно прочитать отрывок — единственный источник дословных цитат

topic_timeline

Хронология свидетельств того, как меняется формулировка темы год от года

phrase_trend

Отслеживание роста / падения / исчезновения формулировки с течением времени (сигнал tifa; заполненные нулями корзины, чтобы было видно «больше не упоминается»)

recent_signals

Поиск недавно появляющихся или новых формулировок

corpus_stats / update_corpus

Покрытие и актуальность / инкрементальное обновление (обновление отключено на публичной конечной точке)

Два управляющих промпта — scenario_research(topic) и event_prediction(event) — проводят клиентскую модель через метод, основанный на доказательствах: построить временную шкалу → сравнить формулировки → внимательно прочитать поворотные моменты → многоуровневый вывод с высокой/средней/низкой уверенностью и явными точками опровержения.

Метод и ограничения

  • Каждое утверждение привязано к документу (id + дата + URL источника). Дословные цитаты берутся только из get_context / get_article и проверяются по корпусу.

  • Факты и выводы помечаются отдельно. Аналитические промпты прогнозируют темы, формулировки и приоритеты — никогда не дословный сценарий, конкретное датированное событие или вероятность действия.

  • Исследовательская рамка. Результаты — это документальное исследование публичных заявлений, а не пророчество.

Корпус и источники

Публичные официальные заявления, опубликованные в открытых государственных источниках; см. SOURCES.md. Корпус хранит текст документов и метаданные для поиска и цитирования и не предлагается в качестве набора данных для массовой загрузки; каждый результат ссылается на оригинальную публикацию. Ограничения по использованию и устранение неполадок — в USER-GUIDE.md.

Отказ от ответственности

Независимая исследовательская инфраструктура, опубликованная ACEE Ventures для образовательных и аналитических целей. Она анализирует публично доступные официальные заявления и не претендует на представление, прогнозирование или одобрение какого-либо лица или правительства; она не связана с каким-либо правительством или официальным органом и не одобрена ими. Аналитические результаты являются исследовательскими выводами и не должны рассматриваться как фактические прогнозы. См. DISCLAIMER.md.

Лицензия

Код: MIT. Тексты корпуса остаются собственностью их первоначальных издателей и используются здесь для исследований и цитирования; этот репозиторий не предоставляет прав на распространение исходных текстов.


Поддерживается ACEE Ventures.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/acee-ventures/policy-signal'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server