DeepLearning.AI MCP Server (dlai-mcp)

Сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий AI-агентам (Claude Desktop, Cursor, Antigravity, пользовательские циклы агентов) прямой программный доступ к коротким курсам DeepLearning.AI на сайте learn.deeplearning.ai.

Разработан для автономного ведения заметок, извлечения кода и лабораторных работ и мгновенного исследования курсов.

Возможности

• 📚 Полный доступ к каталоる курсов: просмотр более 100 коротких куров DeepLearning.AI с укаанием партнёров, тем и продолжительности.

• 📑 Полные учебные планы и структуры: запрос иерархий модулей, индексов уроов, длительностей и типов уроов.

• ️ Транскрипты видео с временными метками: извлечение дорожек субтитров со струкурированными вренными метками ([00:14]) для точного цитирования.

• 💻 Извлечение лабораторных работ Jupyter и кода: чтение блокнотов .ipynb и кодовых упражнений, представленных в чистом Markdown.

• t Прямой API без авторизации: высокоростные публьные tRPC-запросы без накладных расходов браузера.

• Офлайн-кэш SQLite и поиск FTS5: мгновенный полнотекстный поиск с ранжированием BM еже по всем синхронизированным материалам.

• 🔐 Интерактивный вход в CLI: простая команда однократного входа (dlai-mcp login) для аутентификации вашей учёhnой заиси.

Related MCP server: Coursera MCP

СтанIP

Использование uv (рекомендуется)

# Clone the repository
git clone https://github.com/WilliamAxelC/deeplearning.ai-MCP-Server.git
cd deeplearning.ai-MCP-Server

# Create virtual environment and install
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

Испльзование pip

pip install -e .

Быстрый старт и команды CLI

1. Интерактивная аутентификация (необязательно для публьных данных; требуется для лабораторных раболированных курсов)

dlai-mcp login

Открывает окно браузе Chromium для входа в вашу учётную запись DeepLearning.AI.

2. Проверка статуса и локальной кэш-стат

dlai-mcp status

3. Предваритель загруК транскриптов курсов для офлайн-доступа агентов

# Sync a specific course by slug
dlai-mcp sync --course chatgpt-prompt-eng

# Or sync all courses
dlai-mcp sync --all

4. Поиск по проиндексированным транскриптам курсов через CLI

dlai-mcp search "temperature parameter"

5. Запуск MCP-сервера

# Standard stdio mode (for Claude Desktop / Cursor / Antigravity)
dlai-mcp serve

# Or SSE / HTTP network mode
dlai-mcp serve --transport sse --port 8000

Настройка MCP-клиентов

Конфигурация Claude Desktop (claude_desktop_config.us)

{
  "mcpServers": {
    "deeplearning-ai": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/deeplearning.ai-MCP-Server",
        "run",
        "dlai-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Конфигурация Cursor и Antigravity

{
  "mcpServers": {
    "deeplearning-ai": {
      "command": "/path/to/deeplearning.ai-MCP-Server/.venv/bin/dlai-mcp",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Доступные MCP-инструменты

Автор

• William Axel C (@WilliamAxelC) - williamaxelcuangdinata@gmail.com

Лицензия

MIT