DeepLearning.AI MCP Server (dlai-mcp)

AI 에이전트(Claude Desktop, Cursor, Antigravity, 커스텀 에이전트 루프)에게 learn.deeplearning.ai의 DeepLearning.AI 단기 강좌에 대한 직접적인 프로그래밍 방식 액세스를 제공하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다.

자율적인 노트 필기, 코드 및 랩 추출, 즉시 강좌 조사를 위해 설계되었습니다.

기능

• 📚 전체 강좌 카탈로그 접근: 파트너, 주제, 기간과 함께 100개 이상의 DeepLearning.AI 단기 강좌를 둘러봅니다.

• 📑 완전한 강의 계획 및 개요: 모듈 계층 구조, 레슨 인덱스, 기간, 레슨 유형을 조회합니다.

• 🎙️ 타임스탬프 비디오 대본: 정확한 인용을 위해 구조화된 타임스탬프 마커([00:14])가 포함된 자막 트랙을 추출합니다.

• 💻 Jupyter Lab 및 코드 추출: 깔끗한 Markdown으로 렌더링된 .ipynb 노트북과 코드 실습을 읽습니다.

• ⚡ Zero-Auth 직접 API: 브라우저 오버헤드 없이 고속 공개 tRPC 리를 실행합니다.

• 🔍 오프라인 SQLite 캉시 및 FTS5 검색: 동기화된 모든 자메에서 BM25 이킹으 즉시 전문 검색을 수행합니다.

• 🔐 대화형 CLI 로그인: 간단한 일회성 로그인 명령(dlai-mcp login)으로 계정을 인증합니다.

Related MCP server: Coursera MCP

설치

uv 사용(권장)

# Clone the repository
git clone https://github.com/WilliamAxelC/deeplearning.ai-MCP-Server.git
cd deeplearning.ai-MCP-Server

# Create virtual environment and install
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

pip 사용

pip install -e .

빠른 시작 및 CLI 명령어

1. 대화형 인증 (공개 데이터에는 선택 사항, 등록 강좌의 랩에는 필수)

dlai-mcp login

Chromium 브라우저 창이 열리고 DeepLearning.AI 계정으로 로그인하게 됩니다.

2. 상태 및 로컬 캐시 통계 확인

dlai-mcp status

3. 오프라인 에이전트 액세스를 위한 강좌 대본 미리 가져오기

# Sync a specific course by slug
dlai-mcp sync --course chatgpt-prompt-eng

# Or sync all courses
dlai-mcp sync --all

4. CLI를 통해 인덱싱된 강좌 대본 검색

dlai-mcp search "temperature parameter"

5. MCP 서버 시작

# Standard stdio mode (for Claude Desktop / Cursor / Antigravity)
dlai-mcp serve

# Or SSE / HTTP network mode
dlai-mcp serve --transport sse --port 8000

MCP 클라이언트 설정

Claude Desktop 설정 (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "deeplearning-ai": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/deeplearning.ai-MCP-Server",
        "run",
        "dlai-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Cursor / Antigravity 설정

{
  "mcpServers": {
    "deeplearning-ai": {
      "command": "/path/to/deeplearning.ai-MCP-Server/.venv/bin/dlai-mcp",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

사용 가능한 MCP 도구

저자

• William Axel C (@WilliamAxelC) - williamaxelcuangdinata@gmail.com

라이선스

MIT