DeepLearning.AI MCP Server (dlai-mcp)

Un servidor de Model Context Protocol (MCP) que ofrece a los agentes de IA (Claude Desktop, Cursor, Antigravity, bucles de agentes personalizados) un acceso directo y programático a los Short Courses de DeepLearning.AI en learn.deeplearning.ai.

Diseñado para la toma de notas autónoma, la extracción de código y laboratorios y la investigación instantánea de cursos.

Características

• 📚 Acceso al catálogo completo de cursos: explora más de 100 Short Courses de DeepLearning.AI con socios, temas y duración.

• 📑 Programas de estudio y esquemas completos: consulta las jerarquías de módulos, los índices de lecciones, las duraciones y los tipos de lección.

• 🎙️ Transcripciones de video con marcas de tiempo: extrae pistas de subtítulos con marcadores de tiempo estructurados ([00:14]) para una cita exacta.

• 💻 Extracción de código y laboratorios de Jupyter: lee cuadernos .ipynb y ejercicios de código renderizados en Markdown limpio.

• ⚡ API directa sin autenticación: consultas tRPC públicas de alta velocidad sin la sobrecarga del navegador.

• 🔍 Caché SQLite sin conexión y búsqueda FTS5: búsqueda instantánea de texto completo con clasificación BM25 en todos los materiales sincronizados.

• 🔐 Inicio de sesión CLI interactivo: un simple comando de inicio de sesión único (dlai-mcp login) para autenticar tu cuenta.

Related MCP server: Coursera MCP

Instalación

Usando uv (recomendado)

# Clone the repository
git clone https://github.com/WilliamAxelC/deeplearning.ai-MCP-Server.git
cd deeplearning.ai-MCP-Server

# Create virtual environment and install
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

Usando pip

pip install -e .

Inicio rápido y comandos de CLI

1. Autenticación interactiva (opcional para datos públicos, necesaria para laboratorios matriculados)

dlai-mcp login

Abre una ventana del navegador Chromium para que inicies sesión en tu cuenta de DeepLearning.AI.

2. Comprueba el estado y las estadísticas de la caché local

dlai-mcp status

3. Precarga las transcripciones del curso para el acceso sin conexión de los agentes

# Sync a specific course by slug
dlai-mcp sync --course chatgpt-prompt-eng

# Or sync all courses
dlai-mcp sync --all

4. Busca transcripciones de cursos indexadas mediante CLI

dlai-mcp search "temperature parameter"

5. Inicia el servidor MCP

# Standard stdio mode (for Claude Desktop / Cursor / Antigravity)
dlai-mcp serve

# Or SSE / HTTP network mode
dlai-mcp serve --transport sse --port 8000

Configuración de clientes MCP

Configuración de Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "deeplearning-ai": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/deeplearning.ai-MCP-Server",
        "run",
        "dlai-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Configuración de Cursor / Antigravity

{
  "mcpServers": {
    "deeplearning-ai": {
      "command": "/path/to/deeplearning.ai-MCP-Server/.venv/bin/dlai-mcp",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Herramientas MCP disponibles

Autor

• William Axel C (@WilliamAxelC) - williamaxelcuangdinata@gmail.com

Licencia

MIT