DeepLearning.AI MCP Server (dlai-mcp)

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Agenten (Claude Desktop, Cursor, Antigravity, benutzerdefinierte Agenten-Loops) direkten programmatischen Zugriff auf DeepLearning.AI Short Courses auf learn.deeplearning.ai bietet.

Entwickelt für autonome Notizenerstellung, Code- und Lab-Extraktion und sofortige Kursrecherche.

Features

• 📚 Zugriff auf den vollständigen Kurskatalog: Durchsuchen Sie über 100 DeepLearning.AI Short Courses mit Partnern, Themen und Dauern.

• 📑 Vollständige Lehrpläne und Gliederungen: Modulhierarchien, Lektionsindizes, Dauern und Lektionstypen abrufen.

• 🎙️ Video-Transkripte mit Zeitstempeln: Untertitelspuren mit strukturierten Zeitstempel-Markern ([00:14]) für präzise Zitate extrahieren.

• 💻 Jupyter-Lab- & Code-Extraktion: .ipynb-Notebooks und Code-Übungen lesen, die in sauberem Markdown dargestellt werden.

• ⚡ Zero-Auth-Direkt-API: Öffentliche tRPC-Anfragen mit hoher Geschwindigkeit ohne Browser-Overhead.

• 🔍 Offline-SQLite-Cache & FTS5-Suche: Sofortige Volltextsuche mit BM25-Ranking in allen synchronisierten Materialien.

• 🔐 Interaktiver CLI-Login: Einfacher einmaliger Login-Befehl (dlai-mcp login) zur Authentifizierung Ihres Kontos.

Related MCP server: Coursera MCP

Installation

Mit uv (Empfohlen)

# Clone the repository
git clone https://github.com/WilliamAxelC/deeplearning.ai-MCP-Server.git
cd deeplearning.ai-MCP-Server

# Create virtual environment and install
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

Mit pip

pip install -e .

Schnellstart 与 CLI-Befehle

1. Interaktive Authentifizierung (Optional für öffentliche Daten, erforderlich für eingeschriebene Labs)

dlai-mcp login

Öffnet ein leer Chromium-Browserfenster, in dem Sie sich bei Ihrem DeepLearning.AI-Konto anmelden.

2. Status und lokale Cache-Statistiken prüfen

dlai-mcp status

3. Kurs-Transkripte für den Offline-Agenten-Zugriff vorab abrufen

# Sync a specific course by slug
dlai-mcp sync --course chatgpt-prompt-eng

# Or sync all courses
dlai-mcp sync --all

4. Indexierte Kurs-Transkripte per CLI durchsuchen

dlai-mcp search "temperature parameter"

5. Den MCP-Server starten

# Standard stdio mode (for Claude Desktop / Cursor / Antigravity)
dlai-mcp serve

# Or SSE / HTTP network mode
dlai-mcp serve --transport sse --port 8000

MCP-Clients konfigurieren

Claude Desktop-Konfiguration (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "deeplearning-ai": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/deeplearning.ai-MCP-Server",
        "run",
        "dlai-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Cursor / Antigravity-Konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "deeplearning-ai": {
      "command": "/path/to/deeplearning.ai-MCP-Server/.venv/bin/dlai-mcp",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Verfügbare MCP-Tools

Autor

• William Axel C (@WilliamAxelC) – williamaxelcuangdinata@gmail.com

Lizenz

MIT