OraClaw

AI 에이전트를 위한 MCP 최적화 도구 -- 17개 도구, 21개 알고리즘, 25ms 미만 처리. LLM 비용 제로.

AI 에이전트는 수학을 잘하지 못합니다. OraClaw는 Model Context Protocol을 통해 결정론적 최적화, 시뮬레이션, 예측 및 위험 분석 기능을 제공합니다. 모든 도구는 구조화된 JSON을 반환하며, 25ms 이내에 실행되고 계산 비용이 전혀 들지 않습니다.

검증

OraClaw의 수학적 모델은 공개 출시 후 첫 8일 이내에 AI 에이전트 오케스트레이션, 시계열 추적, 벡터 검색, MIP 최적화 및 프로덕션 ML 시스템 전반에 걸쳐 12개의 오픈 소스 프로젝트에 독립적으로 구현되었습니다.

주요 현장 구현 사례 (전체 목록은 CHANGELOG.md 참조):

• chernistry/bernstein -- 84⭐ 에이전트 오케스트레이션 프레임워크. α=0.3인 LinUCB 컨텍스트 라우터, 섀도우 평가 경로, 해석 가능한 결정 이유 제공. 사양 수정 후 1시간 40분 만에 codex/issue-367-linucb-router에 배포됨.

• stxkxs/nanohype -- 컨텍스트 밴딧 라우팅, 플러그인 가능한 전략 레지스트리(해시 / 슬라이딩 TTL / 시맨틱), 비용 이상 탐지, LinUCB 로드맵 포함. "당신의 의견이 실제 배포된 기능의 많은 부분을 형성했습니다."

• rfivesix/hypertrack -- 단계 인식 kcal/kg 램프가 포함된 베이지안/칼만 스타일의 적응형 칼로리 추정기. 0.8.0-beta 버전에 배포됨. "현재 수학적 모델이 매우 견고한 위치에 있다고 생각합니다."

• AlanHuang99/pyrollmatch -- 모멘트 제약 조건 + max_weight 캡이 포함된 엔트로피 밸런싱(Hainmueller 2012). v0.1.3에 배포됨.

• stffns/vstash -- IDF-시그모이드 관련성 가중치. v0.17.0에 배포됨.

마켓플레이스 배포:

• ✓ punkpeye/awesome-mcp-servers (84K⭐) -- 병합됨

• ✓ TensorBlock/awesome-mcp-servers -- 병합됨

• ✓ MCP Registry, Glama (AAA 등급), PulseMCP, Smithery, toolsdk-ai -- 등재됨

메인테이너 관계 (기술적 교류): Qdrant, Milvus, NetworkX, Apache DataFusion, DuckDB, pymc-labs.

Related MCP server: Math-Physics-ML MCP System

빠른 시작

1. MCP 서버 (AI 에이전트 권장)

claude_desktop_config.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "oraclaw": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@oraclaw/mcp-server"]
    }
  }
}

그런 다음 에이전트에게 물어보세요:

"이메일 제목 변형이 3개 있어. 다음에 어떤 것을 보내야 할까?"

에이전트가 optimize_bandit을 호출하여 0.01ms 만에 통계적으로 최적인 선택을 얻습니다.

2. REST API (설치 불필요)

curl -X POST https://oraclaw-api.onrender.com/api/v1/optimize/bandit \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "arms": [
      {"id": "A", "name": "Option A", "pulls": 10, "totalReward": 7},
      {"id": "B", "name": "Option B", "pulls": 10, "totalReward": 5},
      {"id": "C", "name": "Option C", "pulls": 2, "totalReward": 1.8}
    ],
    "algorithm": "ucb1"
  }'

응답 (<1ms):

{
  "selected": { "id": "C", "name": "Option C" },
  "score": 1.876,
  "algorithm": "ucb1",
  "exploitation": 0.9,
  "exploration": 0.976,
  "regret": 0.1
}

무료 티어: 하루 25회 호출, API 키 불필요.

3. npm SDK

npm install @oraclaw/bandit

import { OraBandit } from '@oraclaw/bandit';

const client = new OraBandit({ baseUrl: 'https://oraclaw-api.onrender.com' });
const result = await client.optimize({
  arms: [
    { id: 'A', name: 'Short Subject', pulls: 500, totalReward: 175 },
    { id: 'B', name: 'Long Subject', pulls: 300, totalReward: 126 },
  ],
  algorithm: 'ucb1',
});

14개의 SDK 패키지: @oraclaw/bandit, @oraclaw/solver, @oraclaw/simulate, @oraclaw/risk, @oraclaw/forecast, @oraclaw/anomaly, @oraclaw/graph, @oraclaw/bayesian, @oraclaw/ensemble, @oraclaw/calibrate, @oraclaw/evolve, @oraclaw/pathfind, @oraclaw/cmaes, @oraclaw/decide

왜 OraClaw인가?

LLM은 그럴듯한 텍스트를 생성할 뿐 최적의 솔루션을 제공하지는 않습니다. GPT에게 최고의 A/B 테스트 변형을 선택하라고 하면 탐색-활용 트레이드오프를 무시하는 휴리스틱을 적용합니다. 선형 계획법을 풀라고 하면 제약 조건을 환각(hallucination)합니다. OraClaw는 에이전트에게 밴딧, 솔버, 예측기, 위험 모델과 같은 실제 알고리즘에 대한 액세스 권한을 제공하여, 추론에 토큰을 낭비하지 않고도 밀리초 미만의 시간에 수학적으로 정확한 답변을 반환합니다.

MCP 도구 카탈로그 (17개 도구)

무료 티어 (11개 도구, API 키 불필요 — IP당 하루 25회 호출):

프리미엄 티어 (6개 도구, ORACLAW_API_KEY 필요):

18개의 REST 엔드포인트 중 14개가 1ms 미만으로 응답합니다. 모두 25ms 미만입니다.

지금 사용해보기

API가 활성화되어 있습니다. 가입이 필요 없습니다.

# Bayesian inference
curl -X POST https://oraclaw-api.onrender.com/api/v1/predict/bayesian \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"prior": 0.3, "evidence": [{"factor": "positive_test", "weight": 0.9, "value": 0.05}]}'

# Monte Carlo simulation
curl -X POST https://oraclaw-api.onrender.com/api/v1/simulate/montecarlo \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"simulations": 1000, "distribution": "normal", "params": {"mean": 100, "stddev": 15}}'

# Anomaly detection
curl -X POST https://oraclaw-api.onrender.com/api/v1/detect/anomaly \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"data": [10, 12, 11, 13, 50, 12, 11, 10], "method": "zscore", "threshold": 2.0}'

가격 정책

x402 USDC: AI 에이전트는 Base 네트워크에서 USDC로 호출당 $0.01-$0.15를 지불합니다. 구독이나 API 키가 필요 없습니다.

소스 코드

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링크

• 라이브 API: https://oraclaw-api.onrender.com

• 대시보드: https://web-olive-one-89.vercel.app

• npm: https://www.npmjs.com/org/oraclaw

• 데모: https://web-olive-one-89.vercel.app/demo

• GitHub: https://github.com/Whatsonyourmind/oracle

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라이선스

MIT