OraClaw

AIエージェントのためのMCP最適化ツール -- 17ツール、21アルゴリズム、25ms以下。LLMコストゼロ。

AIエージェントは数学が苦手です。OraClawは、Model Context Protocolを通じて、決定論的な最適化、シミュレーション、予測、リスク分析を提供します。すべてのツールは構造化されたJSONを返し、25ms以下で実行され、計算コストはかかりません。

検証

OraClawの数学的モデルは、公開からわずか8日間で、AIエージェントオーケストレーション、時系列追跡、ベクトル検索、MIP最適化、本番MLシステムなど、12のオープンソースプロジェクトで独自に実装されています。

主要なフィールド実装（全リストは CHANGELOG.md を参照）:

• chernistry/bernstein -- 84⭐のAIエージェントオーケストレーションフレームワーク。α=0.3のLinUCBコンテキストルーター、シャドウ評価パス、解釈可能な意思決定理由を提供。仕様修正から1時間40分後に codex/issue-367-linucb-router に実装。

• stxkxs/nanohype -- コンテキストバンディットルーティング、プラグイン可能な戦略レジストリ（ハッシュ / スライディングTTL / セマンティック）、コスト異常検知、LinUCBをロードマップに搭載。「あなたの入力が、実際にリリースされた機能の多くを形作りました。」

• rfivesix/hypertrack -- フェーズ認識型のkcal/kgランプを備えたベイズ/カルマンフィルタースタイルの適応型カロリー推定器。0.8.0-betaでリリース。「現時点で、数学的モデルは非常に強固な位置にあると思います。」

• AlanHuang99/pyrollmatch -- モーメント制約と max_weight 上限を備えたエントロピーバランシング（Hainmueller 2012）。v0.1.3でリリース。

• stffns/vstash -- IDFシグモイド関連性重み付け。v0.17.0でリリース。

マーケットプレイスでの配布:

• ✓ punkpeye/awesome-mcp-servers (84K⭐) -- マージ済み

• ✓ TensorBlock/awesome-mcp-servers -- マージ済み

• ✓ MCP Registry, Glama (AAA評価), PulseMCP, Smithery, toolsdk-ai -- リスト掲載済み

メンテナーとの関係（技術的な交流）: Qdrant, Milvus, NetworkX, Apache DataFusion, DuckDB, pymc-labs。

Related MCP server: Math-Physics-ML MCP System

クイックスタート

1. MCPサーバー（AIエージェントに推奨）

claude_desktop_config.json に以下を追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "oraclaw": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@oraclaw/mcp-server"]
    }
  }
}

次に、エージェントにこう尋ねてください：

「メールの件名案が3つあります。次はどれを送るべきですか？」

エージェントは optimize_bandit を呼び出し、0.01msで統計的に最適な選択肢を取得します。

2. REST API（インストール不要）

curl -X POST https://oraclaw-api.onrender.com/api/v1/optimize/bandit \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "arms": [
      {"id": "A", "name": "Option A", "pulls": 10, "totalReward": 7},
      {"id": "B", "name": "Option B", "pulls": 10, "totalReward": 5},
      {"id": "C", "name": "Option C", "pulls": 2, "totalReward": 1.8}
    ],
    "algorithm": "ucb1"
  }'

レスポンス（1ms未満）:

{
  "selected": { "id": "C", "name": "Option C" },
  "score": 1.876,
  "algorithm": "ucb1",
  "exploitation": 0.9,
  "exploration": 0.976,
  "regret": 0.1
}

無料枠：1日25回まで、APIキー不要。

3. npm SDK

npm install @oraclaw/bandit

import { OraBandit } from '@oraclaw/bandit';

const client = new OraBandit({ baseUrl: 'https://oraclaw-api.onrender.com' });
const result = await client.optimize({
  arms: [
    { id: 'A', name: 'Short Subject', pulls: 500, totalReward: 175 },
    { id: 'B', name: 'Long Subject', pulls: 300, totalReward: 126 },
  ],
  algorithm: 'ucb1',
});

14のSDKパッケージ: @oraclaw/bandit, @oraclaw/solver, @oraclaw/simulate, @oraclaw/risk, @oraclaw/forecast, @oraclaw/anomaly, @oraclaw/graph, @oraclaw/bayesian, @oraclaw/ensemble, @oraclaw/calibrate, @oraclaw/evolve, @oraclaw/pathfind, @oraclaw/cmaes, @oraclaw/decide

なぜOraClawなのか？

LLMはもっともらしいテキストを生成しますが、最適な解決策を導くわけではありません。GPTにA/Bテストの最適なバリエーションを選ばせても、探索と活用のトレードオフを無視したヒューリスティックが適用されます。線形計画問題を解かせても、制約条件をハルシネーション（幻覚）します。OraClawは、バンディット、ソルバー、予測モデル、リスクモデルといった本物のアルゴリズムへのアクセスをエージェントに提供し、推論にトークンを消費することなく、ミリ秒単位で数学的に正しい回答を返します。

MCPツールカタログ（17ツール）

無料枠（11ツール、APIキー不要 — IPあたり1日25回まで）:

プレミアム枠（6ツール、ORACLAW_API_KEYが必要）:

18のRESTエンドポイントのうち14が1ms以下で応答します。すべて25ms以下です。

今すぐ試す

APIは稼働中です。登録不要。

# Bayesian inference
curl -X POST https://oraclaw-api.onrender.com/api/v1/predict/bayesian \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"prior": 0.3, "evidence": [{"factor": "positive_test", "weight": 0.9, "value": 0.05}]}'

# Monte Carlo simulation
curl -X POST https://oraclaw-api.onrender.com/api/v1/simulate/montecarlo \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"simulations": 1000, "distribution": "normal", "params": {"mean": 100, "stddev": 15}}'

# Anomaly detection
curl -X POST https://oraclaw-api.onrender.com/api/v1/detect/anomaly \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"data": [10, 12, 11, 13, 50, 12, 11, 10], "method": "zscore", "threshold": 2.0}'

料金

x402 USDC: AIエージェントはBase上のUSDCを使用して1回あたり$0.01〜$0.15で利用可能。サブスクリプションやAPIキーは不要です。

ソースコード

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リンク

• ライブAPI: https://oraclaw-api.onrender.com

• ダッシュボード: https://web-olive-one-89.vercel.app

• npm: https://www.npmjs.com/org/oraclaw

• デモ: https://web-olive-one-89.vercel.app/demo

• GitHub: https://github.com/Whatsonyourmind/oracle

エージェントの数学的ハルシネーションを防げたなら、ぜひスターを付けてください :star:

ライセンス

MIT