metamind-vault-rag

Поисковый движок для каталога markdown-файлов. Он отслеживает файлы, индексирует их инкрементально и отвечает на гибридные поисковые запросы по ним.

Векторы хранятся в sqlite-vec, ключевые слова — в SQLite FTS5, а два этих подхода объединяются с помощью reciprocal rank fusion. Эмбеддинги выполняются в процессе через ONNX-модели fastembed, поэтому не нужно поднимать сервер или хранить API-ключ. Опциональный уровень переранжирования с помощью cross-encoder доступен через дополнительный пакет rerank.

Установка

uv tool install metamind-vault-rag

Related MCP server: mnemonic

Точки входа

Конфигурация

Индексы записываются в каталог состояния, названный по имени коллекции, и никогда не помещаются внутрь корпуса. Два клиента, направленные на разные коллекции или разные каталоги состояния, могут сосуществовать на одной машине, не зная друг о друге.

Потребители

Устанавливается любым клиентом, которому нужен поиск без запуска сервиса. Движок не интересуется, кто спрашивает: он не называет клиента в своём выводе, все его переменные окружения имеют префикс VAULT_, и он ничего не записывает за пределами каталога состояния.

Разработка

uv run --extra dev pytest

Клиент можно направить на рабочую копию вместо релиза с помощью uv tool install --from /path/to/this/repo metamind-vault-rag.

Лицензия

MIT