metamind-vault-rag
metamind-vault-rag
Eine Abruf-Engine für ein Verzeichnis von Markdown-Dateien. Sie überwacht Dateien, indexiert sie inkrementell und beantwortet hybride Suchanfragen über sie.
Vektoren liegen in sqlite-vec, Schlüsselwörter in SQLite FTS5, und beide werden mit reziproker Rangfusion kombiniert. Einbettungen laufen prozessintern über die ONNX-Modelle von fastembed, sodass kein Server eingerichtet und kein API-Schlüssel benötigt wird. Eine optionale Cross-Encoder-Rescoring-Stufe ist über das rerank-Extra verfügbar.
Installation
uv tool install metamind-vault-ragRelated MCP server: mnemonic
Einstiegspunkte
Befehl | Zweck |
| Ein Verzeichnis überwachen und Änderungen indexieren |
| Einmalige vollständige Neuindizierung |
| Loopback-HTTP-Such-API |
| stdio-MCP-Server |
| Umgebungs- und Indexdiagnose |
Konfiguration
Variable | Bedeutung |
| Zu indexierendes Verzeichnis |
| Sammlungsname, der die Indexdateien abgrenzt |
| Port für die Loopback-Such-API |
| Wo Indizes, Caches und Protokolle geschrieben werden. Standard: |
Indizes werden in das Zustandsverzeichnis geschrieben, benannt nach der Sammlung, und niemals innerhalb des Korpus abgelegt. Zwei Clients, die auf verschiedene Sammlungen oder verschiedene Zustandsverzeichnisse zeigen, koexistieren auf einer Maschine, ohne voneinander zu wissen.
Verbraucher
Wird von jedem Client installiert, der Abruf ohne laufenden Dienst wünscht. Die Engine hat keine Meinung darüber, wer fragt: Sie nennt keinen Client in ihrer Ausgabe, ihre Umgebungsvariablen sind alle mit VAULT_ präfixiert, und sie schreibt nichts außerhalb des Zustandsverzeichnisses.
Entwicklung
uv run --extra dev pytestEin Client kann mit uv tool install --from /path/to/this/repo metamind-vault-rag auf eine Arbeitskopie statt auf eine Veröffentlichung zeigen.
Lizenz
MIT
Maintenance
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