metamind-vault-rag

マークダウンのディレクトリ向けの検索エンジンです。ファイルを監視し、インクリメンタルにインデックス化し、それらに対するハイブリッド検索クエリに応答します。

ベクトルは sqlite-vec に、キーワードは SQLite FTS5 に格納され、両者は相互ランク融合によって融合されます。埋め込みは fastembed の ONNX モデルを通じてプロセス内で実行されるため、立ち上げるサーバーも保持する API キーもありません。オプションのクロスエンコーダーによる再スコア層は、rerank エクストラを通じて利用できます。

インストール

uv tool install metamind-vault-rag

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エントリーポイント

設定

インデックスはステートディレクトリに書き込まれ、コレクション名にちなんで命名され、コーパス内には決して配置されません。異なるコレクションまたは異なるステートディレクトリを指す2つのクライアントは、互いの存在を知ることなく1つのマシン上で共存できます。

利用者

サービスを実行せずに検索を必要とする任意のクライアントによってインストールされます。エンジンは誰が問い合わせているかについて意見を持ちません。出力にクライアント名を一切記載せず、環境変数はすべて VAULT_ プレフィックスが付き、ステートディレクトリの外には何も書き込みません。

開発

uv run --extra dev pytest

クライアントは、uv tool install --from /path/to/this/repo metamind-vault-rag を使用して、リリースの代わりに作業コピーを指すことができます。

ライセンス

MIT