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PyPI NANDA Licencia

Manifestación

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Mira el vídeo completo aquí: YouTube

Related MCP server: pubmed-clinical-mcp

Configuración

Prerrequisitos

  • uv o Docker

  • Claude Desktop (para integración con MCP)

Guías de configuración

Para obtener instrucciones de configuración detalladas, consulte la siguiente documentación:

  • Configuración del host NANDA
    Consulte docs/nanda-server-setup.md para obtener información sobre la configuración del backend y el registro local del servidor NANDA.

  • Configuración del escritorio de Claude
    Consulte docs/claude-desktop-setup.md para obtener orientación sobre cómo configurar el entorno de desarrollo local y la integración de MCP.

Estas guías incluyen todos los pasos necesarios, configuraciones de entorno y notas de uso para comenzar a trabajar.

Lista de herramientas

search_clinical_evidence : una herramienta MCP para consultar datos de evidencia clínica que devuelve informes formateados.

Esquema de entrada

La herramienta acepta los siguientes parámetros opcionales:

  • disease_name (str) : Filtrar por enfermedad (p. ej., "Carcinoma de pulmón de células no pequeñas").

  • therapy_name (str) : Filtrar por terapia o fármaco (p. ej., "Cetuximab").

  • molecular_profile_name (str) : Filtrar por gen o variante (por ejemplo, "EGFR L858R").

  • phenotype_name (str) : Filtrar por fenotipo (por ejemplo, "Dolor en el pecho").

  • evidence_type (str) : Filtrar por tipo de evidencia (por ejemplo, "PREDICTIVO", "DIAGNÓSTICO").

  • evidence_direction (str) : Filtrar por dirección de evidencia (por ejemplo, "SOPORTES").

  • filter_strong_evidence (bool) : si es True , solo incluye evidencia con una calificación > 3 (máximo 5).

Producción

La herramienta devuelve una cadena formateada con cuatro secciones:

  1. Resumen estadístico :

    • Total de elementos de evidencia

    • Calificación promedio de evidencia

    • Las 3 principales enfermedades, genes, variantes, terapias y fenotipos (con recuentos)

  2. Las 10 principales entradas de evidencia :

    • Enumera los elementos de evidencia mejor calificados con detalles como enfermedad, fenotipo, gen/variante, terapia, descripción, tipo, dirección y calificación.

  3. Fuentes y citas :

    • Citas y URL de las fuentes de las 10 principales entradas de evidencia.

  4. Descargo de responsabilidad :

    • Una nota que indica que la herramienta es solo para fines de investigación y no para asesoramiento médico.

Ejemplo de uso

  • "Encontrar evidencia predictiva para terapias contra el cáncer colorrectal que involucren mutaciones del gen KRAS".

  • ¿Existen estudios sobre el imatinib para la leucemia?

  • "¿Qué terapias están vinculadas a la evidencia del cáncer de páncreas?"

Expresiones de gratitud

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Descargo de responsabilidad

⚠️ Esta herramienta está diseñada exclusivamente para fines de investigación. No sustituye el consejo, diagnóstico ni tratamiento médico profesional.

Colaboradores

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