Rememb
AI 에이전트는 세션 간의 모든 것을 잊어버립니다. rememb는 로컬에서 작동하고 휴대 가능하며 모든 에이전트와 호환되는 영구 메모리를 제공합니다.
문제점
AI를 전문적으로 사용하는 모든 개발자는 다음과 같은 한계에 부딪힙니다:
Session 1: "We're using PostgreSQL, auth at src/auth/, prefer async patterns."
Session 2: Agent starts from zero. You explain everything again.
Session 3: Same thing.기존 솔루션(Mem0, Zep, Letta)은 서버, API 키, 클라우드 계정이 필요합니다. 당신은 그저 에이전트가 당신의 프로젝트를 기억하기를 원할 뿐입니다.
설치
pip install rememb[mcp] # Recommended — includes MCP server
pip install rememb # CLI only
pip install rememb[mcp,semantic,pdf] # All features빠른 시작
MCP 사용 (권장)
마찰 없음. CLI 명령 없음. 네이티브 IDE 통합.
1. IDE의 MCP 설정에 추가:
{
"mcpServers": {
"rememb": {
"command": "rememb",
"args": ["mcp"]
}
}
}2. IDE를 재시작합니다.
이제 에이전트가 세션 시작 시 자동으로 메모리를 읽고, 새로운 것을 학습할 때 기록하며, 필요할 때 검색합니다.
MCP 미사용
rememb rules # Print generic rules for AI agents출력 내용을 에디터의 규칙 파일(.windsurfrules, .cursorrules, CLAUDE.md 등)에 복사하세요.
작동 방식
.rememb/
entries.json ← structured memory (project, actions, systems, user, context)
meta.json ← project metadata프로젝트 내의 JSON 파일입니다. 에이전트가 모든 세션 시작 시 이 파일을 읽습니다.
User: "We're using PostgreSQL, auth at src/auth/, async patterns"
Agent: [rememb_write] → Saved
[New session]
Agent: [rememb_read] → Context loaded
Agent: "I see you're using PostgreSQL with auth at src/auth/..."검색은 로컬 의미론적 임베딩(API 없음, 클라우드 없음)을 사용합니다. 임베딩을 사용할 수 없는 경우 키워드 검색으로 대체됩니다.
메모리 섹션
섹션 | 저장할 내용 |
| 기술 스택, 아키텍처, 목표 |
| 수행된 작업, 결정 사항 |
| 서비스, 모듈, 통합 |
| 사용자 선호도, 반복적인 요청 |
| 이름, 스타일, 전문 지식, 선호도 |
| 기타 관련 정보 |
CLI
rememb init # Initialize memory store
rememb write "text" # Add entry (--section, --tags)
rememb read # List all entries (--section, --agent)
rememb search "query" # Semantic/keyword search (--top)
rememb edit <id> # Update entry (--content, --section, --tags)
rememb delete <id> # Remove entry
rememb clear --yes # Delete all entries
rememb import <folder> # Import .md/.txt/.pdf files
rememb rules # Show generic rules for AI agents설계
로컬 우선 — 프로젝트 내의 일반 JSON 파일
휴대성 —
.rememb/를 어디로든 복사하면 작동함범용성 — 모든 에이전트, 모든 IDE(MCP 또는 CLI) 지원
종속성 없음 — 서버, API 키, 계정 불필요
기여
git clone https://github.com/LuizEduPP/Rememb
cd rememb
pip install -e ".[dev]"PR을 환영합니다. 이슈를 환영합니다. 별표(Star)를 환영합니다. 🌟
라이선스
MIT
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