portada de rememb

Los agentes de IA olvidan todo entre sesiones. rememb les proporciona memoria persistente: local, portátil y compatible con cualquier agente.

demo de chat de rememb

El problema

Todo desarrollador que utiliza IA de forma profesional se topa con este muro:

Session 1: "We're using PostgreSQL, auth at src/auth/, prefer async patterns."
Session 2: Agent starts from zero. You explain everything again.
Session 3: Same thing.

Las soluciones existentes (Mem0, Zep, Letta) requieren servidores, claves API y cuentas en la nube. Solo quieres que el agente recuerde tu proyecto.

Instalación

pip install rememb[mcp]        # Recommended — includes MCP server
pip install rememb             # CLI only
pip install rememb[mcp,semantic,pdf]  # All features

Inicio rápido

Con MCP (recomendado)

Cero fricción. Sin comandos CLI. Integración nativa en el IDE.

1. Añadir a la configuración MCP de tu IDE:

{
  "mcpServers": {
    "rememb": {
      "command": "rememb",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

2. Reinicia tu IDE.

El agente ahora lee automáticamente la memoria al inicio de la sesión, escribe cuando aprende algo nuevo y busca cuando es necesario.

Sin MCP

rememb rules   # Print generic rules for AI agents

Copia la salida al archivo de reglas de tu editor (.windsurfrules, .cursorrules, CLAUDE.md, etc.)

Cómo funciona

.rememb/
  entries.json   ← structured memory (project, actions, systems, user, context)
  meta.json      ← project metadata

Un archivo JSON en tu proyecto. Tu agente lo lee al inicio de cada sesión.

User: "We're using PostgreSQL, auth at src/auth/, async patterns"
Agent: [rememb_write] → Saved

[New session]
Agent: [rememb_read]  → Context loaded
Agent: "I see you're using PostgreSQL with auth at src/auth/..."

La búsqueda utiliza incrustaciones (embeddings) semánticas locales (sin API, sin nube). Vuelve a la búsqueda por palabras clave si las incrustaciones no están disponibles.

Secciones de memoria

Sección	Qué almacenar
`project`	Stack tecnológico, arquitectura, objetivos
`actions`	Qué se hizo, decisiones tomadas
`systems`	Servicios, módulos, integraciones
`requests`	Preferencias del usuario, peticiones recurrentes
`user`	Nombre, estilo, experiencia, preferencias
`context`	Cualquier otra cosa relevante

CLI

rememb init                     # Initialize memory store
rememb write "text"             # Add entry (--section, --tags)
rememb read                     # List all entries (--section, --agent)
rememb search "query"           # Semantic/keyword search (--top)
rememb edit <id>                # Update entry (--content, --section, --tags)
rememb delete <id>              # Remove entry
rememb clear --yes              # Delete all entries
rememb import <folder>          # Import .md/.txt/.pdf files
rememb rules                    # Show generic rules for AI agents

Diseño

Local primero — archivo JSON plano en tu proyecto
Portátil — copia .rememb/ a cualquier lugar, funciona
Agnóstico — cualquier agente, cualquier IDE (MCP o CLI)
Sin dependencia del proveedor — sin servidores, sin claves API, sin cuentas

Contribución

git clone https://github.com/LuizEduPP/Rememb
cd rememb
pip install -e ".[dev]"

Las PR son bienvenidas. Los problemas son bienvenidos. Las estrellas son bienvenidas. 🌟

Licencia

MIT

Rememb