Rememb
AIエージェントはセッション間で全てを忘れてしまいます。remembは、ローカルでポータブル、かつあらゆるエージェントで動作する永続的なメモリを提供します。
課題
AIを専門的に使用するすべての開発者は、この壁にぶつかります：
Session 1: "We're using PostgreSQL, auth at src/auth/, prefer async patterns."
Session 2: Agent starts from zero. You explain everything again.
Session 3: Same thing.既存のソリューション（Mem0、Zep、Letta）は、サーバー、APIキー、クラウドのアカウントを必要とします。 あなたは単に、エージェントにあなたのプロジェクトを覚えていてほしいだけなのです。
インストール
pip install rememb[mcp] # Recommended — includes MCP server
pip install rememb # CLI only
pip install rememb[mcp,semantic,pdf] # All featuresクイックスタート
MCPを使用する場合（推奨）
摩擦ゼロ。CLIコマンド不要。IDEへのネイティブ統合。
1. IDEのMCP設定に追加します：
{
"mcpServers": {
"rememb": {
"command": "rememb",
"args": ["mcp"]
}
}
}2. IDEを再起動します。
エージェントはセッション開始時に自動的にメモリを読み込み、新しいことを学習したときに書き込み、必要なときに検索を行うようになります。
MCPを使用しない場合
rememb rules # Print generic rules for AI agents出力をエディタのルールファイル（.windsurfrules、.cursorrules、CLAUDE.mdなど）にコピーしてください。
仕組み
.rememb/
entries.json ← structured memory (project, actions, systems, user, context)
meta.json ← project metadataプロジェクト内のJSONファイル。エージェントはセッション開始時に毎回これを読み込みます。
User: "We're using PostgreSQL, auth at src/auth/, async patterns"
Agent: [rememb_write] → Saved
[New session]
Agent: [rememb_read] → Context loaded
Agent: "I see you're using PostgreSQL with auth at src/auth/..."検索にはローカルのセマンティック埋め込み（API不要、クラウド不要）を使用します。埋め込みが利用できない場合は、キーワード検索にフォールバックします。
メモリセクション
セクション | 保存するもの |
| 技術スタック、アーキテクチャ、目標 |
| 何が行われたか、決定事項 |
| サービス、モジュール、統合 |
| ユーザーの好み、繰り返される要求 |
| 名前、スタイル、専門知識、好み |
| その他関連するあらゆるもの |
CLI
rememb init # Initialize memory store
rememb write "text" # Add entry (--section, --tags)
rememb read # List all entries (--section, --agent)
rememb search "query" # Semantic/keyword search (--top)
rememb edit <id> # Update entry (--content, --section, --tags)
rememb delete <id> # Remove entry
rememb clear --yes # Delete all entries
rememb import <folder> # Import .md/.txt/.pdf files
rememb rules # Show generic rules for AI agents設計
ローカルファースト — プロジェクト内のプレーンなJSONファイル
ポータブル —
.rememb/をどこにコピーしても動作します非依存 — どんなエージェント、どんなIDE（MCPまたはCLI）でも動作
ロックインなし — サーバー、APIキー、アカウントは不要
コントリビューション
git clone https://github.com/LuizEduPP/Rememb
cd rememb
pip install -e ".[dev]"プルリクエストを歓迎します。Issueも歓迎します。スターをいただけると嬉しいです。🌟
ライセンス
MIT
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