Epicure MCP

Epicure — это публичный, анонимный, сервер Model Context Protocol только для чтения для компьютерного исследования вкусов. Он предоставляет детерминированные инструменты поверх 1790 эмбеддингов ингредиентов, обученных на многоязычном корпусе из 4,14 миллиона рецептов.

• MCP endpoint: https://epicure-mcp.kaikaku.ai/mcp

• Health check: https://epicure-mcp.kaikaku.ai/healthz

• Интерактивное руководство: epicure.kaikaku.ai/agents

• Аутентификация: отсутствует

• Транспорт: Streamable HTTP

Продакшен-источник работает на локальном вычислительном кластере KAIKAKU и публикуется через Cloudflare Tunnel. Он не размещён на Google Cloud или Azure. Каждый инструмент читает встроенные артефакты моделей; MCP-сервер не совершает внешних вызовов ИИ или поставщиков данных.

Подключение из Cursor

Плагин Marketplace (рекомендуется)

Этот репозиторий упакован как плагин Cursor (.cursor-plugin/plugin.json + mcp.json). После публикации установите Epicure из Cursor Marketplace или через Customize → Plugins.

Пока листинг не опубликован, установите из этого репозитория для локального тестирования:

mkdir -p ~/.cursor/plugins/local
ln -sfn "$(pwd)" ~/.cursor/plugins/local/epicure

Перезагрузите Cursor, включите плагин и попробуйте:

• «Используйте Epicure, чтобы построить веганский граф сочетаний вокруг томатов и базилика».

• «Сравните мисо и соевый соус по оси „умами“».

• «Какие ингредиенты ближе всего к шафрану в вкусовом пространстве Epicure?»

• «Поверните рис на 30 градусов в направлении южноазиатской кухни».

• «Покажите, где юдзу находится на атласе ингредиентов Epicure».

• «Найдите вкусовой компромисс от мисо вдоль согласованного фактора».

Чек-лист подачи: docs/CURSOR_MARKETPLACE_SUBMISSION.md. Проверьте каркас с помощью python scripts/validate_plugin.py.

Ручная запись MCP

В настройках MCP в Cursor добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "epicure": {
      "type": "http",
      "url": "https://epicure-mcp.kaikaku.ai/mcp"
    }
  }
}

Для публичной конечной точки API-ключ не требуется.

Related MCP server: taste-mcp

Подключение из Claude

В Claude откройте Settings → Connectors → Add custom connector и введите:

Name: Epicure
URL:  https://epicure-mcp.kaikaku.ai/mcp
Auth: None

Результаты инструментов описывают изученные статистические связи. Они не являются рекомендациями по безопасности пищевых продуктов, аллергии, медицине или питанию.

Инструменты

Все инструменты объявляют аннотации MCP «только чтение», «неразрушающие», «идемпотентные», «замкнутого мира» и проверенные JSON-схемы.

Большие каталоги фильтруются и разбиваются по страницам. Ответы по умолчанию намеренно компактны; вызывающие могут запросить больше деталей через документированные входные параметры каждого инструмента.

Данные и конфиденциальность

У Epicure нет аккаунтов, куки, пользовательских профилей или рекламы. Аргументы инструментов и содержимое результатов обрабатываются в памяти и никогда не записываются в журналы приложения. Минимальная операционная телеметрия содержит сменный псевдонимный хэш клиента, имя инструмента, размер ответа, задержку, состояние успеха и класс исключения.

Прочитайте полные Политику конфиденциальности, Политику безопасности, Политику поддержки и Условия.

Архитектура

MCP client
    │  HTTPS / Streamable HTTP
    ▼
Cloudflare edge (TLS, DDoS controls, WAF/rate limits)
    │  outbound-only Cloudflare Tunnel
    ▼
reef-cluster on local KAIKAKU compute
    └── epicure-mcp container
          └── bundled read-only model artefacts

Источник привязывается к loopback на хосте кластера. Входящий порт маршрутизатора не открывается; cloudflared инициирует туннель из частной Docker-сети. См. docs/DEPLOYMENT.md для операций, docs/CLAUDE_SUBMISSION.md для листинга в каталоге Claude и docs/CURSOR_MARKETPLACE_SUBMISSION.md для пакета Cursor Marketplace.

Локальная разработка

Поддерживается Python 3.11 или новее (в продакшене используется Python 3.12).

python3.12 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
python scripts/verify_data.py --data-dir data
ruff check src tests scripts
pytest -q
python -m epicure_mcp.server

Локальные конечные точки:

Проверьте локальный сервер с помощью официального MCP Inspector:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector \
  --cli http://127.0.0.1:8080/mcp --transport http --method tools/list

Запустите полный набор дымовых тестов против продакшена:

python scripts/smoke_test_remote.py https://epicure-mcp.kaikaku.ai/mcp

Конфигурация

Встроенные артефакты

Репозиторий включает пакет моделей, поэтому продакшен не зависит от внешнего сервиса во время выполнения. Он содержит эмбеддинги и метаданные ингредиентов, контролируемые направления, ICA-факторы, GMM-режимы и 2-D/3-D проекции UMAP. Проверьте форму и наличие с помощью scripts/verify_data.py после любого обновления.

Лицензия

MIT © KAIKAKU.AI Limited.