Epicure MCP

Epicure ist ein öffentlicher, anonymer, schreibgeschützter Model Context Protocol-Server für die computergestützte Geschmacksforschung. Er stellt deterministische Werkzeuge über 1.790 Zutaten-Embeddings bereit, die aus einem mehrsprachigen Korpus mit 4,14 Millionen Rezepten gelernt wurden.

• MCP-Endpunkt: https://epicure-mcp.kaikaku.ai/mcp

• Health-Check: https://epicure-mcp.kaikaku.ai/healthz

• Interaktiver Leitfaden: epicure.kaikaku.ai/agents

• Authentifizierung: keine

• Transport: Streamable HTTP

Die Produktionsinstanz läuft auf dem lokalen Rechencluster von KAIKAKU und wird über einen Cloudflare-Tunnel veröffentlicht. Sie ist nicht auf Google Cloud oder Azure gehostet. Jedes Werkzeug liest die gebündelten Modellartefakte; der MCP-Server tätigt keine externen KI- oder Datenanbieter-Aufrufe.

Verbindung von Cursor

Marketplace-Plugin (empfohlen)

Dieses Repository ist als Cursor-Plugin verpackt (.cursor-plugin/plugin.json + mcp.json). Nach der Auflistung installieren Sie Epicure aus dem Cursor Marketplace oder über Anpassen → Plugins.

Bis die Auflistung live ist, installieren Sie von diesem Checkout für lokale Tests:

mkdir -p ~/.cursor/plugins/local
ln -sfn "$(pwd)" ~/.cursor/plugins/local/epicure

Laden Sie Cursor neu, aktivieren Sie das Plugin und versuchen Sie dann:

• „Verwenden Sie Epicure, um einen veganen Paarungsgraphen um Tomate und Basilikum zu erstellen.“

• „Vergleichen Sie Miso und Sojasauce auf der herzhaften Achse.“

• „Welche Zutaten sind in Epicures Geschmacksraum am nächsten zu Safran?“

• „Bewegen Sie Reis um 30 Grad in Richtung der südasiatischen Küche.“

• „Zeigen Sie, wo Yuzu auf Epicures Zutatenatlas liegt.“

• „Finden Sie einen Geschmackskompromiss von Miso entlang eines kohärenten Faktors.“

Einreichungs-Checkliste: docs/CURSOR_MARKETPLACE_SUBMISSION.md. Validieren Sie das Gerüst mit python scripts/validate_plugin.py.

Manueller MCP-Eintrag

Fügen Sie in den Cursor-MCP-Einstellungen hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "epicure": {
      "type": "http",
      "url": "https://epicure-mcp.kaikaku.ai/mcp"
    }
  }
}

Für den öffentlichen Endpunkt ist kein API-Schlüssel erforderlich.

Related MCP server: taste-mcp

Verbindung von Claude

Öffnen Sie in Claude Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen und geben Sie ein:

Name: Epicure
URL:  https://epicure-mcp.kaikaku.ai/mcp
Auth: None

Werkzeugausgaben beschreiben gelernte statistische Beziehungen. Sie sind keine Lebensmittelsicherheits-, Allergie-, medizinische oder Ernährungsberatung.

Werkzeuge

Alle Werkzeuge werben mit schreibgeschützten, nicht-destruktiven, idempotenten, geschlossenen MCP-Annotationen und validierten JSON-Schemas.

Große Kataloge werden gefiltert und paginiert. Standardantworten sind bewusst kompakt; Aufrufer können über die dokumentierten Eingaben jedes Werkzeugs weitere Details anfordern.

Daten und Datenschutz

Epicure hat keine Konten, Cookies, Benutzerprofile oder Werbung. Werkzeugargumente und Ergebnisinhalte werden im Speicher verarbeitet und niemals in Anwendungsprotokollen geschrieben. Minimale Betriebstelemetrie enthält einen rotierenden pseudonymen Client-Hash, Werkzeugname, Antwortgröße, Latenz, Erfolgsstatus und Ausnahmeklasse.

Lesen Sie die vollständige Datenschutzrichtlinie, Sicherheitsrichtlinie, Support-Richtlinie und Nutzungsbedingungen.

Architektur

MCP client
    │  HTTPS / Streamable HTTP
    ▼
Cloudflare edge (TLS, DDoS controls, WAF/rate limits)
    │  outbound-only Cloudflare Tunnel
    ▼
reef-cluster on local KAIKAKU compute
    └── epicure-mcp container
          └── bundled read-only model artefacts

Der Ursprung bindet an Loopback auf dem Cluster-Host. Es wird kein eingehender Router-Port geöffnet; cloudflared initiiert den Tunnel aus dem privaten Docker-Netzwerk. Siehe docs/DEPLOYMENT.md für den Betrieb, docs/CLAUDE_SUBMISSION.md für das Claude-Verzeichnislisting und docs/CURSOR_MARKETPLACE_SUBMISSION.md für das Cursor-Marketplace-Paket.

Lokale Entwicklung

Python 3.11 oder neuer wird unterstützt (Produktion verwendet Python 3.12).

python3.12 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
python scripts/verify_data.py --data-dir data
ruff check src tests scripts
pytest -q
python -m epicure_mcp.server

Die lokalen Endpunkte sind:

Untersuchen Sie den lokalen Server mit dem offiziellen MCP-Inspektor:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector \
  --cli http://127.0.0.1:8080/mcp --transport http --method tools/list

Führen Sie die vollständige Remote-Smoke-Suite gegen die Produktion aus:

python scripts/smoke_test_remote.py https://epicure-mcp.kaikaku.ai/mcp

Konfiguration

Gebündelte Artefakte

Das Repository enthält das Modellbündel, sodass die Produktion zur Laufzeit nicht von einem vorgelagerten Dienst abhängt. Es enthält Embeddings und Zutatenmetadaten, überwachte Richtungen, ICA-Faktoren, GMM-Modi und 2-D/3-D-UMAP-Projektionen. Validieren Sie Form und Vorhandensein mit scripts/verify_data.py nach jeder Aktualisierung.

Lizenz

MIT © KAIKAKU.AI Limited.