Sentry MCP サーバー 🔍

AI エージェントが Sentry エラー データにアクセスして分析できるようにする Sentry MCP (Modern Context Protocol) ツールの TypeScript 実装。🤖

✨ 特徴

• 🎯 Sentryの問題を取得して分析する

• 📊 フォーマットされた問題の詳細とメタデータを取得する

• 🔬 詳細なスタックトレースを表示する

• 🛠️ ツールとプロンプトインターフェースの両方をサポート

• 🛡️ 堅牢なエラー処理

• 🔄リアルタイムコミュニケーション

Related MCP server: Sentry MCP Server

📦 インストール

pnpm install

🔧 構成

Sentry 認証トークンを使用して、ルート ディレクトリに.envファイルを作成します。

SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token
SENTRY_API_BASE=https://sentry.io/api/0/  # Optional, defaults to this value

📚 使用方法

サーバーの起動 🚀

pnpm build && pnpm start

デフォルトでは、サーバーはポート 1337 で起動します。

MCP と併用 🛠️

サーバーは 2 つの MCP インターフェイスを提供します。

1. ツールインターフェース: get_sentry_issue

   {
     "issue_id_or_url": "12345"
   }

2. プロンプトインターフェース: sentry-issue

   {
     "issue_id_or_url": "https://sentry.io/organizations/your-org/issues/12345/"
   }

💡 カーソル IDE との統合

Sentry MCP サーバーを Cursor IDE と統合して、開発エクスペリエンスを向上できます。

1. 🚀 pnpm startを使用して MCP サーバーをローカルで起動します

2. 🔧 ローカル MCP サーバーを使用するように Cursor を設定します。

3. 🎉 IDE で直接、シームレスな Sentry 問題分析をお楽しみください。

🤝 貢献する

1. 🔀 リポジトリをフォークする

2. 🌿 機能ブランチを作成する

3. 💾 変更をコミットする

4. 🚀 ブランチにプッシュする

5. 📬 新しいプルリクエストを作成する