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Glama

Servidor Sentry MCP 🔍

Una implementación de TypeScript de una herramienta MCP (Protocolo de contexto moderno) de Sentry que permite a los agentes de IA acceder y analizar datos de error de Sentry. 🤖

✨ Características

  • 🎯 Recuperar y analizar problemas de Sentry

  • 📊 Obtenga detalles y metadatos del problema formateados

  • 🔬 Ver seguimientos de pila detallados

  • 🛠️ Soporte para interfaces de herramientas y de indicaciones

  • 🛡️ Manejo robusto de errores

  • 🔄 Comunicación en tiempo real

Related MCP server: Sentry MCP Server

📦 Instalación

pnpm install

🔧 Configuración

Cree un archivo .env en el directorio raíz con su token de autenticación Sentry:

SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token
SENTRY_API_BASE=https://sentry.io/api/0/  # Optional, defaults to this value

📚 Uso

Iniciando el servidor 🚀

pnpm build && pnpm start

El servidor se iniciará en el puerto 1337 de forma predeterminada.

Uso con MCP 🛠️

El servidor proporciona dos interfaces MCP:

  1. Interfaz de la herramienta: get_sentry_issue

    {
      "issue_id_or_url": "12345"
    }
  2. Interfaz de aviso: sentry-issue

    {
      "issue_id_or_url": "https://sentry.io/organizations/your-org/issues/12345/"
    }

💡 Integración con Cursor IDE

El servidor Sentry MCP se puede integrar con Cursor IDE para una mejor experiencia de desarrollo:

  1. 🚀 Inicie el servidor MCP localmente usando pnpm start

  2. 🔧 Configurar Cursor para utilizar el servidor MCP local: imagen

  3. 🎉 ¡Disfruta de un análisis fluido de problemas de Sentry directamente en tu IDE!

🤝 Contribuyendo

  1. 🔀 Bifurcar el repositorio

  2. 🌿 Crea tu rama de funciones

  3. 💾 Confirma tus cambios

  4. 🚀 Empujar hacia la rama

  5. 📬 Crear una nueva solicitud de extracción

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    B
    quality
    D
    maintenance
    A Model Context Protocol server that retrieves and analyzes Sentry.io issues, allowing users to inspect error reports, stacktraces, and debugging information from their Sentry account.
    2
    22
    -
  • A
    license
    B
    quality
    F
    maintenance
    A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Sentry for error tracking and monitoring, allowing retrieval and analysis of error data, project management, and performance monitoring through the Sentry API.
    11
    21
    ISC
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A TypeScript implementation of a Model Context Protocol server that connects to Sentry error tracking service, allowing AI models to query and analyze error reports and events.
    11 npm
    MIT
  • A
    license
    B
    quality
    D
    maintenance
    A Model Context Protocol server that lets AI assistants interact with the Sentry API to retrieve and analyze error data, manage projects, and monitor application performance.
    11
    12
    ISC