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Glama

Servidor Sentry MCP 🔍

Una implementación de TypeScript de una herramienta MCP (Protocolo de contexto moderno) de Sentry que permite a los agentes de IA acceder y analizar datos de error de Sentry. 🤖

✨ Características

  • 🎯 Recuperar y analizar problemas de Sentry

  • 📊 Obtenga detalles y metadatos del problema formateados

  • 🔬 Ver seguimientos de pila detallados

  • 🛠️ Soporte para interfaces de herramientas y de indicaciones

  • 🛡️ Manejo robusto de errores

  • 🔄 Comunicación en tiempo real

Related MCP server: Sentry MCP Server

📦 Instalación

pnpm install

🔧 Configuración

Cree un archivo .env en el directorio raíz con su token de autenticación Sentry:

SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token
SENTRY_API_BASE=https://sentry.io/api/0/  # Optional, defaults to this value

📚 Uso

Iniciando el servidor 🚀

pnpm build && pnpm start

El servidor se iniciará en el puerto 1337 de forma predeterminada.

Uso con MCP 🛠️

El servidor proporciona dos interfaces MCP:

  1. Interfaz de la herramienta: get_sentry_issue

    {
      "issue_id_or_url": "12345"
    }
  2. Interfaz de aviso: sentry-issue

    {
      "issue_id_or_url": "https://sentry.io/organizations/your-org/issues/12345/"
    }

💡 Integración con Cursor IDE

El servidor Sentry MCP se puede integrar con Cursor IDE para una mejor experiencia de desarrollo:

  1. 🚀 Inicie el servidor MCP localmente usando pnpm start

  2. 🔧 Configurar Cursor para utilizar el servidor MCP local: imagen

  3. 🎉 ¡Disfruta de un análisis fluido de problemas de Sentry directamente en tu IDE!

🤝 Contribuyendo

  1. 🔀 Bifurcar el repositorio

  2. 🌿 Crea tu rama de funciones

  3. 💾 Confirma tus cambios

  4. 🚀 Empujar hacia la rama

  5. 📬 Crear una nueva solicitud de extracción

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/FaureAlexis/sentry-mcp-server'

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